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推特上的機器人水軍

推特上的機器人水軍


雖然人們常常懷疑,社交媒體上的機器人賬號會使流言傳播得更加迅猛,但最近一項研究第一次為這種觀點提供了有力的證據。


研究人員在11月20日的《自然通訊》網路版上報告說,那些會自動相互轉發的推特賬號,在2016年美國總統大選期間和之後的各種謠言的傳播過程中負有責任;它們使虛假信息看起來更具熱度,人類用戶認為轉發的人越多說明其內容就越可信,所以會參與到信息的傳播過程中。

從樂觀的角度來看,研究表明,打擊機器人水軍有助於對抗網路謠言。


印第安納大學布盧明頓分校信息學和計算機科學家Filippo Menczer和同事收集了2016年5月至2017年3月期間1360萬條Twitter帖子。所有這些消息都與已知定期發布虛假或誤導性信息的網站上的文章相關聯。然後Menczer的團隊使用Botometer——通過大量推特用戶的行為來識別機器人水軍的程序——判斷每位轉發上述帖子的用戶是否是人類。


找出隱藏在我們之中的機器人,同時揭示出了自動化帳戶如何鼓動人們傳播虛假新聞。


機器人水軍的一種策略是,在信息發布後,立即大量轉發,營造出被大量人群認可的假象,並藉此贏取人類用戶的信任和轉發。

研究人員發現,在Twitter上大火的謠言,最開始轉發的帳戶中至少有一半是機器人;至少10秒鐘之後,大多數的跟進轉發開始來自真人用戶。


機器人的第二個策略是提高曝光率,它們會在發布信息時@擁有眾多粉絲的頭部用戶,要麼在回復對方的時候,附帶假新聞的鏈接。頭部用戶的帖子引發高閱讀量,總有人會在回復時看到鏈接並出於好奇而點擊進去;如果頭部用戶轉發了機器人的帖子,那效果就更加明顯了,Menczer說。


結果表明,封禁機器人賬戶有助於打擊謠言的傳播。事實上,用數學模型描述Twitter中的信息流,Menczer的團隊發現,只要幹掉10000個疑似機器人的水軍就能使劣質信息的轉發數量減少約70%。


有時難以區分機器人水軍和正常的人類用戶,因此,「我們有時會弄錯,」Subrahmanian說。相反,Twitter官方可以要求用戶完成相關驗證碼測試,以證明他們不是機器人。


麻省理工學院社交網路信息傳播專家Sinan Aral表示,打擊機器人水軍可能有所幫助,但人類自身也在謠言的傳播過程中發揮了關鍵作用。「我們自身就是這個問題的一部分,我們應該擔負起責任。」他說。

本文譯自 sciencenews,由譯者 majer 基於創作共用協議(BY-NC)發布。

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