從概念到落地：工業互聯網的華為雲邏輯

工業互聯網騰飛了么？上至決策層，下至產業鏈參與者，都在思考這個問題。從2013年的工業雲平台建設，到2016年的工業互聯網平台應用測試，2018年的工業互聯網迎來又一波熱潮，印證其已經進入探索關鍵期。

11月23日，2018中國工業互聯網大會在廣州舉行，華為公司副總裁、雲BU總裁鄭葉來發表題為《攜手共贏，使能智慧工業》的主題演講，分享了華為雲對工業互聯網的理解，以及華為在工業互聯網領域的探索實踐。

以工業時代為鑒

1765年，英格蘭西北部的Lancashire，詹姆斯·哈格里夫斯無意中發明的珍妮紡紗機揭開了工業革命的序幕，也讓工場手工業向機器大工業開始過渡，更為人所熟知的是詹姆斯·瓦特改良的蒸汽機，18世紀60年代到19世紀中期的百年光景，直接以蒸汽時代命名。

19世紀下半葉到20世紀初，電力和內燃機為代表的諸多技術革新催生了工業史上第一條生產線的形成，電氣時代宣告到來；20世紀後半葉，電子和IT技術的普及加速了工業自動化的實現。

而今，工業站在了新的時代風口，過往的工業進程能帶給我們什麼樣的啟示？

從三次工業時代的周期可以看出，後一個工業時代所需的技術要素醞釀時間總比前一個少。一方面，技術含金量在提高，蒸汽機、內燃機乃至機械自動化技術很難再讓工業發生大的變革，雲計算、大數據、AI、IoT成為新的使能技術。

另一方面，正如鄭葉來所述，工業互聯網的核心是工業，而不是互聯網。歷次技術的迭代作用於工業，帶來的是工業時代變革，倘若不能給現有工業以本質創新力，難言工業互聯網是第四次工業革命。

鄭葉來還提到，工業互聯網作為新一代信息技術與製造業深度融合的產物，通過實現人、機、物的全面互聯，構建了一個全要素、全產業鏈、全價值鏈連接的、新型的生產製造和服務體系。

就像「互聯網+」與「+互聯網」，工業互聯網更近於「工業+互聯網」，即傳統製造業企業採用移動互聯網、雲計算、大數據、AI、IoT等技術改造原有產品及研發生產方式。工業互聯網不是互聯網的分支，互聯網僅僅是工具而已。鄭葉來也表示，工業互聯網是手段不是目的，重點在於解決客戶的實際問題。

華為認為，工業互聯網有三大核心要素、四大使能技術。三大核心要素是數據、模型、服務，而雲計算、大數據、AI、IoT則構成工業互聯網的四大使能技術。

三個核心要素中，數據是基礎、模型是關鍵、服務是目的。工業互聯網的全鏈條也圍繞此展開：工業數據將作為新的生產力要素基礎，首先通過IoT技術實現工業數據的採集，然後運用雲計算、大數據技術實現人機物的可視化，再基於AI、大數據技術構建模型，提供服務，優化製造資源配置效率，賦予工業互聯網的四種新模式——個性化定製、網路化協同、服務化延伸、智能化生產與維護。

格局未定

雷鋒網了解到，據IDC預測，2020 年中國工業互聯網規模將達到 1275 億美元，年均複合增速約為 14.7%。工業互聯網產業聯盟專家也表示，2017 年到 2019 年我國工業互聯網市場年均增長約為 18%，預計 2020 年將達到萬億元規模。

相較於擺在眼前不遠處的萬億級別市場，工業互聯網還正處于格局未定的探索期和規模化擴張階段。

雷鋒網獲悉，華為開疆擴土的「利器」是FusionPlant工業互聯網平台，FusionPlant圍繞工業企業所看重的數據、模型和服務三個關鍵核心，架構起連接平台、使能平台和應用平台三個子平台，從而賦能各行業平台邁向智能化。

連接平台：完成工業設備和高價值工業產品的接入，實現本地化的數據採集、過濾、清洗，通過雲邊協同完成模型和規則下發，實現邊緣智能；

使能平台：通過工業雲基礎平台以及工業智能，為行業應用提供使能組件，包含基礎設施資源池、工業微服務組件庫、工業智能服務組件等；

應用平台：以使能平台為基礎，構建工業各領域應用，賦能各行業子平台，如石化、鋼鐵、機器人、汽車等行業平台等。

工業領域企業模式千差萬別，技術能力不一而足，有的還停留在打通網路連接的程度，有的已經著手建立行業平台，有的則需要更高智能化的定製服務。華為的優勢就在於此，以平台為中心上下延伸，為處於不同層次的工業企業提供相匹配的工業互聯網能力。

另外，華為本身就是一家工業企業，比如華為手機生產線已經實現較高的智能化，通信設備更是有三十多年的生產經驗，基於華為三十多年的技術實力對外輸出，覆蓋工業互聯網的各個環節，華為工業互聯網平台的潛力也在不斷釋出。

鄭葉來表示，華為工業互聯網解決方案，是華為和合作夥伴一起，面向工業企業提供的完整的跨行業、跨領域的工業場景解決方案。在解決方案的構建中，華為採用了開放合作的策略。華為聚焦「聯接+雲+EI」提供使能平台FusionPlant，合作夥伴聚焦行業平台、行業know-how和行業應用軟體及APP。雙方發揮各自的優勢，共同打造有競爭力的工業互聯網解決方案。

「旁觀者」與「實踐者」

華為雲是業內最早聲明「三不」原則的公有雲廠商，「上不做應用，下不碰數據，不做股權投資」，其實是華為「自綁手腳」，給自己留下的只有技術變現一條路，最貼切的形容就是華為是「數據的旁觀者」。

深入到工業互聯網領域，傳統工業企業對於自己的數據珍而重之，但是要解決工業領域存在的問題就必然要深入到工業場景去建立數字化模型，鏈接生產和銷售等環節的核心數據，輸出能解決工業痛點的服務能力，這就要求華為做「工業互聯網的實踐者」。

對此，鄭葉來提出了幾點思考：

明確數據主權，目的要純粹；

明確知識產權保護和保護商業機密，讓人要放心；

實事求是的宣傳功效，解決客戶實際問題；

堅持開放的平台，積極汲取產業界先進的工具和能力。

熟悉華為雲或者熟悉鄭葉來的人可能知道，這是華為雲的調性。華為把客戶知識產權保護放在首位。華為雲將對數據的保護技術與措施遷移到工業領域之時，更重要的是帶來了有增無減的數據敬畏之心。

知識產權和商業機密是工業企業的核心命脈，工業企業既有利用AI等技術創建工業知識圖譜的需求，同時更擔心自身核心機密的安全，企業在左右搖擺，這就要求相關廠商首先要有能力且自我約束保護好工業企業的機密，多方面解決企業上雲後顧之憂，其次才是發揮工業企業知識的最大價值。

「一定要明確知識產權和保護商業機密，讓人家放心，這點做不到，誰願意和你玩呢，誰敢和你玩呢，又怎麼能放心呢」，鄭葉來代表華為雲表了態。

工業互聯網的場景分散，缺乏殺手鐧級應用，技術成熟度仍有待演進，中國總體工業互聯網水平與起步較早的國外企業仍有差距，言而總之，儘管工業互聯網潛力巨大，但仍需腳踏實地，當下階段相關廠商需要解決客戶實際問題，實事求是的宣傳功效。

在筆者看來，處於新生期的工業互聯網已經有了炒作的苗頭，當廠商執迷於造概念和作秀，產業價值肯定不會輸送至工業企業，相關廠商最需要做的是脫虛向實，解決工業場景實際問題，而不是造概念和作秀。

回到平台能力，大大小小的平台在工業互聯網領域林立而起，這往往意味著大浪淘沙的前奏，畢竟工業互聯網仍處於發展初期，想要掘金其中的不會少。但獨木不成林，單絲不成線，平台只有聚成生態，才能成就更大的市場，生旦凈末丑共同配合，才能唱出一出好戲。

雷鋒網認為，工業互聯網是新的工業基礎設施，而不只是一兩個技術，對於華為來說，其涉足工業互聯網的產業要素已然夠多，不同行業經驗也在逐漸積累，全棧全場景的技術創新完備，如何融合重整打造在工業互聯網領域的產品與能力，提升工業企業的運營能力、產品與服務能力、開發新商業模式等是其取勝之匙。

工業時代的每次更迭，不僅意味著顛覆，更代表著機會。

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