11月最佳機器學習開源項目Top10！

整理 | Jane

出品 | AI科技大本營

過去一個月，我們從近 250 個機器學習開源項目中挑選出了最受大家關注的前十名。這些項目在 GitHub 上平均 Stars 數為 2713。這些項目涉及由 Google AI Research 開源的 BERT 預訓練模型、DeepMind 開源的圖網路庫、Facebook Research 開源的關於強化學習代理構建模塊和強化學習平台、TensorFlow 開源的一款輕量級框架——Adanet 、以及騰訊本月開源的 PocketFlow 等等，其中一些我們也為大家做過介紹，希望大家可以從中找到自己感興趣的項目。

▌Top 1：Bert（Google AI Research，8394 Stars）

過去一個月，Bert 可以說是得到了最高的關注度。這個開源項目就是 Bert 的預訓練模型。

Github 地址：

https://github.com/google-research/bert

▌Top 2：DeepCreamPy（deeppomf ， 6262 Stars）

這是一個可用在 Hentai 作品中用一些看似合理的重建自動替換審查區域的深度學習工具。

Github 地址：

https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy

▌Top 3：Horizon（Facebook Research，1347 Stars）

Horizon 是 Facebook Research 公開的第一個用於大規模產品應用和服務的強化學習開源平台。平台包含訓練深度強化學習的工作流以及數據處理、特徵轉換、分布訓練優化服務等。

Github 地址：

https://github.com/facebookresearch/Horizon

▌Top 4：TRFL（DeepMind，1924 Stars）

TRFL 是一個建立在 TensorFlow 上的庫，包含了幾個實現強化學習代理非常有用的構建模塊。TRFL 可以直接從 Github 上進行安裝。

Github 地址：

https://github.com/jantic/DeOldify

▌Top 5：DeOldify（Jason Antic，4098 Stars）

這個項目可以給老照片上色並還原。

Github 地址：

https://github.com/jantic/DeOldify

▌Top 6：Adanet（TensorFlow，1831 Stars）

Adanet 是 TensorFlow 開源的一個輕量級 TensorFlow 框架，只需少量專家干預或在沒有專家干預情況下就可以學習到高質量的模型。基於 AutoML 的成果，學習的同時保證快速靈活。

Github 地址：

https://github.com/tensorflow/adanet

▌Top 7：Graph_nets（DeepMind，2212 Stars）

Graph Nets 是在 TensorFlow 和 Sonnet 中建立的圖網庫，通過 pip 安裝。關於更多圖網方面的細信息可以閱讀論文 Relational inductive biases, deep learning, and graph networks。

論文地址：

https://arxiv.org/abs/1806.01261

Github 地址：

https://github.com/deepmind/graph_nets

▌Top 8：MAMEToolkit（Michael Murray，372 Stars）

這個Python 工具包可以在街機遊戲《街頭霸王 3》中進行模擬，從而訓練改進強化學習演算法。不僅在 MAME 遊戲模擬器中可以使用，在絕大多數的街機遊戲模擬環境中都可以。

Github 地址：

https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkit

▌Top 9：PocketFlow（騰訊 AI Lab，1328 Stars）

Github 地址：

https://github.com/Tencent/PocketFlow

▌Top 10： Maskrcnn-benchmark（Facebook，2983 Stars）

Maskrcnn-benchmark 是一個基於 PyTorch 1.0 的模塊 ，可以快速實現語義分割和對象檢測模型演算法。

Github 地址：

https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark

https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-nov-2018-ffdf1c5a9be9

BDTC 2018

精彩紛呈

2018 年12月6-8 日，由中國計算機學會主辦，CCF 大數據專家委員會承辦，CSDN、中科天璣數據科技股份有限公司協辦的 2018 中國大數據技術大會（BDTC 2018），將在北京新雲南皇冠假日酒店隆重舉行。

除 Keynote 外，主辦方精心策划了 13 場專題技術和行業論壇，涵蓋大數據分析與生態系統、深度學習、推薦系統、大數據安全與政策、大數據可視分析、精準醫療大數據、數據科學與大數據技術教育、資料庫、金融大數據、知識圖譜、工業大數據、區塊鏈、交通與旅遊大數據等主題。

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