大講堂|深度學習時代的場景文字檢測與識別
雷鋒網AI研習社訊:隨著深度學習的興起和發展,計算機視覺領域發生了極大的變化。作為計算機視覺中一個重要的研究課題,場景文字檢測和識別也無法避免地被這股浪潮席捲,一起進入了深度學習的時代。近年來,這個問題的研究者們都共同見證了思維、方法和性能方面的巨大變化。
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深度學習時代的場景文字檢測與識別
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姚聰,於華中科技大學電信學院獲得學士和博士學位,其主要研究方向為自然場景文字檢測和識別。在國際重要期刊IEEE TPAMI, IEEE TIP以及頂級會議CVPR、ICCV和ECCV等上發表論文十餘篇。目前在曠視科技(Face++)擔任雲服務業務演算法負責人,主持自然場景OCR、人臉活體檢測等技術的研發工作,為FaceID互聯網身份驗證服務、Face++開放平台等提供演算法支持。
分享提綱
背景與概述
場景文字檢測與識別的近期進展
未來趨勢與潛在方向
典型應用
分享時間
(北京時間)11 月 29 日 (星期四)20:00
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直播鏈接
http://www.mooc.ai/open/course/605
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