亞馬遜AWS推出自駕遙控車！還打算辦比賽激起機器學習應用

強化學習（Reinforcement Learning）相對於監督式學習（Supervised Learning）屬於機器學習的另一個分支，指的是通過交互環境以嘗試錯誤法學習完成某個具體目標，獲得到特殊分數或獎勵。為了讓更多人可以實體動手做，同時熟悉機器學習的相關開發應用工具，AWS在年度開發者大會re:Invent 2018宣布推出深度學習遙控車AWS DeepRacer，要通過遙控競速樂趣帶動更多人鑽研深度學習領域的軟硬集成應用。

AWS DeepRacer是一個1 :18縮小版本的無線控制四輪傳動車。車上搭載400萬像素/解析度高達1080p的鏡頭、雙頻高速Wifi（802.11ac）、每次電池充滿電可以續航超過2小時。DeepRacer擁有Intel Atom處理器，其上跑了Ubuntu為IoT與機器設備特化的機器人操作系統（ROS，Robot Operating System），並配備Intel專為計算機視覺開發的OpenVino工具集。

Amazon既然來自AWS，DeepRacer毫不意外地支持完整混合雲開發環境，讓你可以自在訓練你的強化學習模型。可以通過AWS為機器學習模型設計的開發環境SageMaker與3D模擬環境RoboMaker來訓練機器學習模型，通過虛擬環境訓練完的駕車規則模型，可以直接下載到AWS DeepRacer這個實體汽車，以真實環境的遙控車競速，驗證機器學習模型的性能。

目前主流的自動駕駛汽車駕駛精靈主要就是依賴強化學習，DeepRacer正是讓一般人也可以輕鬆上手學習強化學習模型，並用在自駕開發環境的好工具。AWS也為DeepRacer準備了聯盟賽事，預計在2019年通過一連串全球直播的年度對戰，最終在2019年的AWS年度開發者大會re:invent選出AWS DeepRacer 2019冠軍杯。定價399美元的DeepRacer目前正在Amazon美國官網進行預購，預購價格僅需249元美元，官方預計將在2019年3月出貨。配合DeepRacer需要的SageMaker、RoboMaker、數據存儲用的、串流用平台KVS與監控平台CloudWatch另需雲計算費用，每小時約3.04美元。

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