數據分析避雷指南：2大難關和5個「避坑」技巧

如果說石油是「流動的黃金」，那麼大數據一定是當之無愧的「擬態的石油」。

而我們今天的主角——數據湖，乍一看好像很容易理解：可能就是這種「擬態石油」所組成的「石油田」吧？

其實並不盡然，數據湖的核心思想是把不同結構的數據統一存儲，使不同數據有一致的存儲方式，在使用時方便連接，真正解決數據集成問題。

尤其在大數據時代，數據就像是一個個素材，你根本不知道以後將會如何使用它，這個時候數據湖的出現，就給後面的數據分析帶來了巨大的彈性優勢。那麼如何搭建數據湖？構建數據湖所需要的核心技術及架構是什麼？

當數據的獲取也不再是難點，怎樣敏捷分析數據並獲得價值成為決定成敗的關鍵點。這時如何做數據的掌控者？如何進行有效的大數據處理？如何搭建實時大數據處理結構和大數據批處理架構？

不用擔心！針對以上問題，就在 12 月 AWS 在線研討會，小編給大家帶來了兩場聚焦於 AWS 在 數據湖 和 數據分析 上的落地與創新實踐的免費課程！

還在等什麼，這樣乾貨又免費的線上課程可不多呦，快來掃碼報名吧~！

活動費用：免費！

活動地址：線上直播！

（直播鏈接將以簡訊或郵件的形式發送，請注意查收）

活動時間：12 月 11 日／25 日（周二）下午 14:00～15:30

活 動 安 排

活 動 內 容

《如何基於 AWS 服務構建安全且敏捷的數據湖》

授課嘉賓：

AWS 解決方案架構師 劉磊

議題簡介：

數據湖是新一代的數據分析架構，目的是儘可能多地彙集各種類型的數據，然後以更加多樣，更加靈活的手段來發掘數據中的價值。發掘數據價值的前提是保障數據持久性和安全性，這是數據湖的兩大基石。本次課程將會為您介紹如何基於 AWS 雲平台中的各類數據分析服務 ，來搭建符合上述條件的數據湖。

獨家秘笈：

了解搭建數據湖的基本框架和流程；

了解構建數據湖所需要的核心 AWS 技術服務及架構；

基於成功案例的深度解析，學習到數據湖落地實踐的經驗。

《基於 EMR Spark 服務的大數據分析架構搭建》

授課嘉賓：

AWS 資深技術講師 嵇誠

議題簡介：

現如今，數據的獲取不再是問題，但怎樣敏捷分析並獲得洞察數據則是難點。本次課程就將基於 AWS EMR Spark 服務，為您深度解析實時數據處理及批處理這兩種大數據分析架構，詳細闡述 Amazon EMR 及 Amazon Kinesis 服務的功能及特點，並用 Demo 的方式教你如何驅動 EMR Spark 分析 Kinesis 中的數據，快速上手大數據分析架構的搭建。

獨家秘笈：

了解如何搭建實時大數據處理結構；

了解如何搭建大數據批處理架構；

了解 Amazon EMR 和 Amazon Kinesis 的功能和特點；

學習如何在 AWS 上使用 EMR Spark 和 Amazon Kinesis 分析數據。

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