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當AI之光照射汽車業:真功能與蹭熱度的2018年

當AI之光照射汽車業:真功能與蹭熱度的2018年

三年前,人工智慧程序阿爾法狗大敗人類圍棋冠軍,讓大家見識了新技術的演算法力量。現在,汽車行業同樣在經受人工智慧的洗禮。

雷鋒網新智駕注意到,今年以來,包括外資品牌、合資品牌和自主品牌在內的許多車企,都在陸續貼上人工智慧應用的標籤,擁抱新技術的熱情高漲。其中,中控屏、晶元、自動駕駛系統等成為人工智慧的主戰場。

不過,從車企發布的與人工智慧相關的產品或功能來看,既有真正地代表行業前進方向的公司,同時也不乏蹭熱度的汽車品牌。

汽車界的AI戰場

人工智慧與汽車行業的結合,除了已經實現的技術,還有眼於未來的研發。

當前,人工智慧應用最廣泛的要屬車機領域,且已有很多車企取得了商用成績。例如,東風風神全新一代AX7搭載了WindLink3.0人工智慧車機系統;奇瑞汽車的艾瑞澤GX和EX搭載了「雄獅智雲」智能網聯繫統,通過AI人臉識別技術,能快速通過人臉驗證每次車輛操控指令。

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外資品牌中,梅賽德斯-賓士在2018 CES展上公布了融合人工智慧和增強現實技術的新型信息娛樂系統;寶馬AI人工智慧超級屏則宣稱是全球首款15.5英寸AI屏;全新奧迪A8則配備了奧迪AI擁堵自動駕駛系統,為滿足高度度自動化駕駛的技術條件。

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在更前沿的領域,自動駕駛也在與人工智慧加快融合步伐。

去年10月,英偉達發布了NVIDIA DRIVE自動駕駛開發平台,不久前又宣布已被中國145家自動駕駛初創公司採用。其中,應用在新勢力造車商和貨運公司自動駕駛系統平台NVIDIA DRIVE AGX,不僅具有開放性和擴展性,同時實現了每秒處理30萬億習演算法。

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英偉達的合作對象中就包括小鵬汽車這樣的新造車勢力。基於英偉達Xavier的硬體基礎,小鵬汽車將提供自主研發的中國式自動駕駛軟體系統,同時與德賽西威合作完成自動駕駛計算平台的硬體開發。

「我相信在未來,AI除了在搜索、信息流、金融體系以及攝像頭,感知,語音交互,金融,教育之外,還有一個巨大的市場會是AI的自動駕駛,以及互聯網和整車的整合。」何小鵬今年4月在GMIC大會上表示。

多家品牌強調人工智慧

人工智慧的概念很熱,但它與汽車行業的結合還有一定距離。

近幾年,人工智慧逐漸走入大眾視線,同時成為汽車行業追逐的新風口。除了紛紛強調自身設計中的AI元素,一些品牌甚至直接打出「AI智能網聯SUV」的概念。

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對此,廣汽研究院智駕技術部負責人郭繼舜向雷鋒網新智駕表示,「AI是一個很寬泛的概念,只要帶有包括語音識別、駕駛員狀態監控、甚至汽車自動記住你喜歡播放的音樂,並推薦風格類似的音樂等功能的,都可以稱為人工智慧汽車,(至於)有沒有過度宣傳,就看這個人工智慧有多智能了。」

據雷鋒網新智駕不完全統計,今年發布的與人工智慧相關的汽車品牌信息如下:

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理論上,一輛汽車如果想要像阿爾法狗一樣聰明,必須具備人工智慧的深度學習、自動推理和搜索等方面的能力。換句話說,汽車這樣的交通工具,如果要掛上人工智慧的前綴,一定意義上指的應該是具備像人類一樣思考和進化的能力。

對於部分售價不超過20萬元的汽車來說,本質上僅是搭載了部分帶有AI功能的產品。以大多數車企搭載的科大訊飛語音交互軟體為例,準確的說是科大訊飛車機系統的AI能力可以支持46種方言,而非主機廠自身具備了語音交互的AI能力。

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而在業內人士看來,上述語音交互等方面的應用僅是人工智慧牛刀小試,真正的重點在於自動駕駛,由於該領域常面臨龐大的數據和複雜的場景,迫切需要人工智慧的幫助。麥肯錫此前的報告認為,未來人工智慧將替代部分工作,最可行的方案是自動駕駛汽車。

人工智慧普惠汽車業

事實上,人工智慧不止在推動汽車硬體轉變,許多與汽車行業相關的領域也均受到了積極影響。

眾所周知,汽車作為工業領域的重要組成部分,其發展會影響到當地就業、製造、公共交通設施和城市規劃等多方面。隨著主機廠向出行服務商的轉變,一些新興造車企業和科技公司開始跳出硬體製造商的限制,希望將改造城市交通作為發展重心。

華人運通不久前曾提出,要通過超體智能架構(HOA)系統,打通車路城的數據。其中,城市數據平台層面會利用人工智慧進行數據重構。在公布車路城協同路線後,百度最近也計劃把AI城市解決方案應用在北京和上海兩個一線城市。

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百度董事長兼首席執行官李彥宏甚至認為,交通問題已經不能用互聯網思維來解決,而是要用AI思維,用全量實時的數據來感知交通實際情況,通過對這些情況進行全局調整,可以大幅度提升城市交通運營效率。

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當前,業內已經形成共識,汽車與人工智慧技術結合後,將對整個城市的交通運營效率產生極大的促進作用。一個最直觀的案例是,當交通信號燈、停車場、高速道路在內的整個數據打通後,利用AI技術的驅動將加快車輛的通行效率。

回顧整個2018年,過濾掉一些車企對於部分功能的鼓吹雜音,其實汽車行業與人工智慧的結合顯得後勁十足。隨著晶元、車機系統等關鍵部件的不斷改進,未來某天,一輛真正的AI汽車也許會打敗人類最優秀的賽車手。

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