Python 程序員，如何實現狂拽酷炫的 3D 編程技術？
作者 | 倪家禹
責編 | 郭芮
今天給大家介紹一位美麗的姑娘。她的名字叫Pyecharts，打從我第一眼見到她後，就深深地被她迷住，並且愛上了她。
簡單說一下她的來歷：Pyecharts是一款強大的可視化工具。百度開發了一款基於JS強大的可視化庫Echarts，可我們在繪圖時，通常並不使用前端的技術來整理數據，而轉換數據結構又非常麻煩。Pyecharts發揮了python膠水語言的特性，可以很好地幫助我們做數據可視化。
本文圍繞Pyecharts的使用、結果呈現和優缺點，分為以下四個部分：
從2D到3D，不一樣的效果
任何可視化庫的應用都是從一張簡單的柱狀圖開始。首先導入一份空氣質量的數據。研究下5個城市的AQI指數。
數據是這樣的：
Pyecharts對於數據結構的要求非常統一簡單。把數據轉換成列表總沒錯。設定好圖表的標題、副標題、顏色等一些參數，就可以直接出圖了。
發現了pyecharts一大特性么？圖都是可交互的！
簡單的柱狀圖顯然是不能滿足你們的，我們繼續。接下來導入一份省會城市快餐店數量的數據。
同樣把數據放入列表中。設定圖表的一些參數，如長寬、背景顏色等，可以做縱向的堆積柱狀圖，可以把直角坐標改為極坐標，甚至做極坐標分類堆疊柱狀圖！大家可以看看不同的圖表下，同樣的數據呈現什麼效果：
留個小思考題：大家可以嘗試用PPT製作上圖。
平面的圖，我們看了好幾個了，來個3D的吧。這裡導入一份某公司每日銷量數據。數據結構如下，縱坐標為一年的52周，橫坐標為一周的7天。
這回數據結構調整略複雜，我們要給每一條數據確認空間中的位置，格式如下圖：
具體轉換方式我們看下代碼，這裡要設置的東西比較多，具體效果大家可以自己試著調整下裡面的參數。
見證奇蹟的時刻到了！
好，接著我又有一個小問題，如果我把這一根根高聳的柱子壓扁會是什麼結果呢？
這不就是我們非常熟悉的熱力圖嗎？
如果我們還想再深入的研究下銷量情況，怎麼辦呢？我取了其中第一周的數據，來畫個玫瑰圖：
或者漏斗圖：
過癮吧？！這裡給大家展示的是Pyecharts能展示的不同類型的圖表，實際應用時可以按需選擇。
玩轉Pyecharts：層出不窮的花樣！
我先製作了一個儀錶盤圖用來統計我每天加班的概率：
然後圖是這樣的，大家可以清晰看到，那醒目的四個9：
下面是一個水球圖，這個圖蠻有意思的，我們可以自己繪製圖形的形狀，不過你得先明白一個叫SVG的東東。有興趣可以查看官網的案例。
數據可以畫成圖，文字當然也可以：
導入圖片，看清楚了，我給你畫張散點圖！
看到不，是不是很簡單，想怎麼畫就怎麼畫！（小夥伴們表示很滿意，都覺得我畫出了他們的心聲）
圖表會說話：用圖表體現趨勢變化
先導入一份生產成本核算的數據，數據為每個月原料價格和產品造價。
可以玩玩組合圖表：
如果有熱愛炒股的小夥伴，還可以畫K線圖：
*K線圖需要四個參數，開盤價，收盤價，最低價，最高價
圖表會說話：用圖表體現數據分布關係
還是那份成本核算的數據，我們來研究下原料成本和生產價格之間的關係，先畫個散點圖：
似乎是線性關係，對圖表加工一下看看。
散點圖的進階版——漣漪散點圖
其實這裡的圖案有好多種，大家可以一個個去試試："rect", "roundRect", "triangle", "diamond","pin", "arrow"。
有小夥伴會問，散點圖能不能展現空間分布呢？
能！用一份上海餐飲數據來看：
出圖！這裡點的顏色越深代表人均價格越貴。
分析運動員的身體素質強弱：
採集了8個運動員的身材指數，畫個雷達圖：
雷達圖用的是極坐標系，而我們畫的一些常規圖用的是直角坐標系，那麼，是不是還有其他坐標系呢？
平行坐標系。以空氣質量數據為例，再添加一個自定義指示器，我們可以得到這個：
可以同時顯示城市及其空氣質量情況，方便吧！
多樣數據可視化：文本與地圖的展示
分析某篇文章中的詞頻，可以畫詞雲。看這裡：
幾行代碼就可以搞定。
地圖數據能做的就更多了，比如地理軌跡圖：
引用一份中國資本流動的數據，分析北上廣深的投資流向：
就可以分析北上廣深這四個城市資本流出的情況啦。
結果呈現：你的PPT可以亮起來！
Pyecharts的圖表是可以在Jupyter Notebook中直接顯示的，也可以通過render方法渲染出HTML在瀏覽器中顯示，還可以插入PPT使用：
圖表也可以嵌入在web框架中，比如Django、Flask。Pyecharts的官網就是這樣做出來的。
我為什麼選擇Pyecharts？
python有很多繪圖的庫，諸如matplotlib、seaborn、bokeh等等，但是如果讓我只選擇其中一款，pyecharts會是我的不二選擇。它有友好的中文文檔和十分簡潔的操作方法，為我們的數據分析工作提供了許多便利，是值得擁有的！
當然，也不是沒有缺點，pyecharts是一款偏結果表達的可視化庫，在統計分析可視化上並不出彩。其次，這是一款很年輕的庫，很多功能仍在開發中，但它也給了我們無限期待，相信不久的將來，它將變得越來越強大！
作者：倪家禹，城市數據團特約撰稿人，數據分析師（Python）微專業學員，喜歡用數據挖掘生活中的小秘密。對數據研究有著敏銳的洞察力，善於把複雜的問題簡單化，簡單的問題流程化。希望大家通過數據感受生活的魅力。
聲明：本文為作者投稿，版權歸其個人所有。
2018 中國大數據技術大會
BDTC 2018
BDTC 2018中國大數據技術大會攜主題「大數據新應用」再度強勢來襲。本次大會由華東師範大學副校長、教授周傲英，百度商業智能實驗室主任熊輝，阿里巴巴副總裁李飛飛三位會議主席對大會內容把關，多位兩院院士參與指導，由最了解行業痛點的一線從業者為同行打造。
※Google 殺死了 160 個產品！
※Google 重返中國的憂慮
TAG:CSDN |