GTC China 2018：NVIDIA用人工智慧實現新一輪的突破

至頂網伺服器頻道 12月04日 新聞消息（文/李祥敬）：作為年度的盛會，NVIDIA GTC China一直在引領技術的浪潮。今年的GTC China把會議地點放在了蘇州，而不是往屆的北京，或許是希望傳遞出NVIDIA一直在引領變革的決心。作為壓軸大戲，NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛的主題演講在眾人的期待中拉開帷幕。在這次歷時兩個多小時的演講中，黃仁勛為我們帶了誠意滿滿的「乾貨」。黃仁勛的主題演講分為三個部分，分別從計算機圖形技術、加速計算和自動機器人三個方面系統介紹了NVIDIA的最新成果。

黃仁勛表示，NVIDIA GPU徹底改變了實時計算機圖形技術，讓很多應用成為了可能。十年磨一劍，Turing正在引領計算機圖形技術實現新一輪的突破。

據悉，革命性的NVIDIA Turing架構結合全新的GeForce RTX平台，將實時光線追蹤、人工智慧和可編程著色技術融於一身，帶來全新的遊戲體驗方式。光線追蹤可提供接近現實體驗的光照、反射和陰影等效果，營造的畫面逼真度遠超過傳統渲染技術。而搭載Tensor Core，Turing架構可提供AI計算性能，其可以實時運行強大的AI演算法，打造難以置信的清晰明快、栩栩如生的畫面和特效。

黃仁勛在大會現場上展示了採用RTX技術的遊戲產品——中國第一款RTX遊戲《逆水寒》，「Turing擁有巨大的算力和三個處理器：著色器、光線追蹤引擎以及Tensor Core處理器，這樣我們就能夠打造特效，並且渲染以前不可能實現的圖形，比如說倒影、陰影。」黃仁勛說。

例如Turing架構搭載了DLSS（深度學習超級採樣）功能。DLSS是一個運行在Tensor Core上面的神經網路模型，通過這個模型訓練可以把一個圖像做得更美。我們為其輸入一個圖像，這一圖形可能是低清晰度的，正是因為經過DLSS多次訓練，對圖像進行強化，讓它變得更美觀。

從Turing架構的問世，我們可以看到NVIDIA在計算機圖形技術方面的投入是不遺餘力的，畢竟這是NVIDIA賴以生存的根基。Turing架構在遊戲開發、消費級領域等更多細分領域應用之後，我們也許才能了解NVIDIA在GeForce品牌的戰略布局。

加速計算引領未來

當前計算產業面臨歷史的轉折點，以CPU為代表的摩爾定律漸漸「力不從心」，於是GPU、FPGA等異構計算興起，特別是以GPU為代表的加速計算成為當前的熱點。

在黃仁勛看來，整個社會對計算力的需求持續增加，但是摩爾定律卻進入到了停滯期。我們徹底改變計算方式，於是NVIDIA展開了先驅性的工作，即「加速計算」。現在整個業界已經對加速計算非常熟悉，不管是在超算還是HPC等領域。

NVIDIA還對應推出了CUDA平台。事實上，英偉達在推出CUDA的數年時間中，已經為眾多關鍵應用程序加速了1000倍以上。而NVIDIA也不斷迭代CUDA，加入更多功能。截至目前，NVIDIA CUDA SDK下載量已經接近1400萬，其中去年一年就貢獻了600萬。「CUDA不斷為開發者賦予活力，這就形成了非常正能量的反饋系統，基於CUDA的應用生態不斷壯大。」黃仁勛說。

在SC18高性能計算大會上公布的全球最快超算TOP500排行榜中，採用NVIDIA GPU加速器的系統數量在一年內增長了48％。總數由一年前的86個增加至127個，是五年前的三倍。

此外，全球最快的兩台超級計算機——美國能源部橡樹嶺國家實驗室的Summit，以及勞倫斯利弗莫爾國家實驗室的Sierra，也都採用了NVIDIA GPU作為其算力核心。這兩大系統共計採用了超過40000個NVIDIA V100 Tensor Core GPU，助力全球領先的研究人員開展開創性的研究。

而且在人工智慧的浪潮中，NVIDIA也不會缺席，相反其發揮了更為舉足輕重的作用。黃仁勛表示，AI人工智慧讓機器通過大量數據自主學習、編寫軟體，甚至是探索人類不曾想像過的可能性。

藉助AI，行業可以從海量數據中學習建立預測模型，並將這些模型應用到行業應用場景中。數據越多，訓練強大AI模型的能力就越強。電商、零售、金融服務、電信、醫療保健等正在成為數據驅動的AI行業，他們可以基於此進行業務優化。

人工智慧將會改變未來計算，改變計算的使用、以及計算如何被設計。未來，數據科學家和科學計算融合在一起，深度學習和科學計算融合在一起，機器學習和模擬融合在一起。超級計算機的作用會越來越重要，計算力的獲取也會更加多樣性。在GTC China 2018上，黃仁勛宣布了NVIDIA HGX-2和T4兩個新產品。

HGX-2由NVIDIA的16個高端V100 GPU組成，使用NVSwitch高速互聯匯流排將16個GPU完全連接為一個整體來使用，其能在單節點中提供2PFLOPS計算性能。

作為雲伺服器平台，HGX-2具備多精度計算能力，支持面向科學計算和模擬的高精度FP64和FP32計算，也支持AI訓練和推理所用的FP16和INT8精度。與僅使用CPU的伺服器相比，它將AI機器學習工作負載的運行速度提升近550倍，將AI深度學習工作負載的運行速度提升近300倍，將高性能計算工作負載的運行速度提升近160倍。

黃仁勛提到，浪潮是中國首家構建HGX-2伺服器的廠商，浪潮AI超級伺服器AGX-5專為解決當前AI深度學習和高性能計算的性能擴展難題而設計。此外，包括百度、騰訊、阿里巴巴在內的諸多客戶，也在藉助HGX-2為內部應用及雲客戶提供一系列更強大的AI服務；聯想、華為、曙光也已宣布成為HGX-2雲伺服器平台的合作夥伴。

緊接著，黃仁勛還介紹了NVIDIA T4。T4基於全新NVIDIA Turing架構，採用多精度Turing Tensor Core和全新RT Core，與加速的容器化軟體堆棧相結合，打造成一個超大的人工智慧處理系統。憑藉其強大的加速能力，百度、騰訊、京東和科大訊飛將開始使用Turing雲GPU加速超大規模數據中心；浪潮、聯想、華為、曙光、浪潮商用機器和新華三均宣布推出基於全新T4的伺服器。

NVIDIA產品管理資深總監Keith Morris表示，對於NVIDIA來說，在雲計算方面秉持兩個策略——向上擴展，與百度、騰訊等合作夥伴打造高性能的系統，解決一些為數不多的大的問題。比如：人工智慧方面的問題；橫向擴展，NVIDIA T4可以實現大規模的數據中心部署，方便雲計算提供商採用服務的形式面向用戶提供AI能力。

除了硬體產品，NVIDIA還推出了開源的GPU加速平台RAPIDS，該平台於今年10月發布，是一款針對數據科學和機器學習的GPU加速平台，為數據科學工具鏈帶來了GPU提速。據介紹，平安科技、華大基因等已經使用RAPIDS加速工作負載，並取得了不錯的效果。

NVIDIA全球市場運營執行副總裁Jay Puri表示，NVIDIA聚焦於「打造計算的未來」，從高性能計算到人工智慧，我們要把人工智慧帶到每一個行業。人工智慧確實能夠惠及各行各業，從交通、醫療到金融、服務及零售，它能夠為人們帶來更加美好的生活、提高服務質量、減少浪費，提高各國的生產力。「NVIDIA提供的是一個計算平台，而遍布各國的開發者、研究人員，還有科學家，他們會把各種各樣的應用帶到這個計算平台之上，我們共同打造一個自由的、開放的平台或者說未來。」

NVIDIA全球副總裁、中國區總經理張建中補充說，NVIDIA對於人工智慧、深度學習是比較樂觀的，也有相應的解決方案給到行業用戶，相關業務發展迅速。「很多互聯網公司，包括頭條、美團、小米等等，以及電信、金融等領域都是開始在數據中心採用我們的產品。所以我們對今年和明年國內的數據中心業務發展是非常樂觀的。」

在自主機器方面，NVIDIA推出了Jetson AGX Xavier AI計算平台。Xavier是世界首個用於自主機器的AI計算平台，在Xaiver基礎上，NVIDIA打造了一個全新的產品家族DRIVE AGX。此外，Jetson AGX Xavier平台還配備了NVIDIA JetPack SDK。這套完整的AI開發軟體解決方案，涵蓋了最新版本的CUDA、cuDNN和TensorRT，以及用於簡化並加速開發的高級軟體代碼。目前，汽車製造商、電商巨頭等都在基於NVIDIA Jetson AGX Xavier進行自動駕駛、機器人等應用的探索。

對於自動駕駛的拓展，NVIDIA自主機器全球副總裁Rob Csongor表示，NVIDIA是從晶元切入，而計算對於自動駕駛至關重要，基於此可以實現縱向集成，NVIDIA可以提供端到端的整體解決方案。

「放眼未來的市場競爭格局，整個行業正在快速變化當中，人工智慧從根本上推動了這個改變。NVIDIA把人工智慧融入了各個產品，推動整個行業的變革。」黃仁勛最後說。

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