聯發科手機AI平台迎來三大升級高端晶元P90下周揭曉

科技 12-04

智東西（公眾號：zhidxcom）

文|軒窗

智東西12月4日消息，今天聯發科在北京舉辦AI算力技術溝通會，會上針對下周四將在深圳發布的NeuroPilot v2.0以及搭載這一技術的晶元Helio P90的一些信息進行了劇透。其中，涉及NeuroPilot v2.0在硬體、軟體和深度學習網路優化三個方面的升級優化內容，核心亮點在於：APU 2.0、軟體開發包SDK以及Tool Kits的升級。

同時，聯發科還表示其將AI技術在應用領域的產品進程分為三個階段，首先應用領域就是在智能手機，其次是在智能家居產品，明年將會有相應產品發布，然後是智能駕駛領域。

發布會後，聯發科技計算與人工智慧技術群處長吳驊與聯發科無線通訊事業部產品總監李彥輯還接受了智東西等媒體的問答，對聯發科在AI技術上的研發優勢，以及Helio P90產品的一些細節進行了深入交流。

一、NeuroPilot v2.0三大升級看點

今天的共同會由聯發科技計算與人工智慧技術群處長吳驊主講，據介紹吳驊是聯發科內部最早關注AI技術的人，早在2013年他就開始關注AI領域，從2014年開始帶領聯發科在AI技術方面進行研究。

據吳驊介紹，與第一代相比，NeuroPilot v2.0在三個方面進行了升級，分別在硬體、軟體和深度學習網路優化三個方面，核心亮點在於：APU 2.0、軟體開發包SDK以及Tool Kits的升級。

NeuroPilot v2.0將是一個全集成的終端AI計算平台，集成了GPU/CPU/APU、4G modem、WiFi、BT、攝像頭和多媒體引擎。並且NeuroPilot v2.0將支持主流的DNN網路框架，可開發Face ID、人像美化、場景識別、手勢識別、語音識別和Benchmark技術。此外，它還兼容了安卓P版本系統的39個API，以及聯發科自家的API。

對於開發者來說，NeuroPilot v2.0將提供更友好的開發環境，而這個友好則是減輕了對神經網路訓練的數據標準工作，方法這是通對神經網路進行剪枝和量化。

聯發科認為，在DNN網路架構中，有不少多餘的網路造成了神經網路在訓練的過程中計算力的浪費。因此，在對網路進行剪枝的過程中，第一步也是最為關鍵的就是選擇哪個網路不重要。

溝通會上，聯發科展示了對MobileNet V1、ResNet-34和InceptionV3三個典型的神經網路模型的剪枝後的運算量減輕的數據，其中對於MobileNet V1模型可以將GMACs運算量降低35%～40%。

而網路量化則將FP32格式數據量化到INT8格式，聯發科展示對FP32、FP16、INT8三種數據類型的測試結果，從準確度上來看，將格式轉換到INT8後，計算的準確度基本不變，但功耗卻大大降低，從聯發科給出的數據對比來看，FP32格式下的功耗為90.2mJ，而在INT8格式下，功耗可以降到其1/11，僅僅為8.4mJ。

在產品應用方面，聯發科表示將AI技術在應用領域的產品進程分為三個階段，首先應用領域就是在智能手機，其次是在智能家居產品，明年將會有相應產品發布，然後是智能駕駛領域。不過，聯發科無線通訊事業部產品總監李彥輯補充說，這三方面的應用的研發都正在進行，只不過智能手機產品的迭代更快，因此晶元方面也會最新面世。他還透露說，在智能家居產品上的推廣，將會在接下來的一兩代產品中看到。

二、P90架構大調整，專註提升算力和降低功耗

聯發科技計算與人工智慧技術群處長吳驊與聯發科無線通訊事業部產品總監李彥輯在接受智東西等媒體問答時表示，P90晶元被認為是聯發科的一個高端產品，在硬體方面將搭載聯發科最強的技術，而在軟體方面，據稱也進行了大量的優化，使其可以達到旗艦產品的水平。

當智東西問到P90晶元如何做到在提升算力的同時和降低功耗的，李彥輯表示，P90晶元在整體架構上進行了調整，不過他也說到獨立的人工智慧處理單元並不能獨立處理一項任務，必須與硬體的其他模塊進行配合，因此，軟硬協調的優化也非常重要。

今年3月，聯發科首款搭載NeuroPilot AI技術的手機處理器晶元Helio P60並正式發布。對於P60晶元對聯發科的作用和重要意義，李彥輯表示，P60晶元大幅度提升了用戶對聯發科產品的印象，目前P60晶元的銷量也遠超了預期，在聯發科今年的財報中就可見一斑。

他也透露說，即將發布的P90晶元與P60相比，P90晶元的整體架構進行了大幅度的調整，在性能和功耗上將有很大程度上的躍進，而在應用領域，P90晶元也將會給智能手機帶來更多的AI應用，目前正在和手機廠商以及第三方合作夥伴展開了相關合作。

吳驊認為，對於晶元的AI性能不應該只追求跑分數據，更注重晶元本身功耗和性能間的平衡。他介紹說，聯發科在P90晶元上有兩個核心關注的方向，一是針對性能來說，將提高算力和降低功耗；二是針對應用來說，將於更多的第三方進行合作，開放式地擁抱AI，據稱在P90的發布會上，聯發科的更多的第三方合作夥伴將會亮相。同時，APU2.0以及Helio P90的性能和更多的應用也將在發布會上詳細進行展示。

當被問到，聯發科在AI技術領域的技術優勢和挑戰時，吳驊表示，聯發科的優勢在於在過去的發展過程中累積了很多的IP，完整度比較強，這些是很多創業公司短時期內無法追趕上的。

對於聯發科如何將AI能力帶入到不同定位晶元的問題，李彥輯則表示說，高中低端的產品的晶元在AI表現力肯定不同，但會想辦法以不同的解決方案將這些應用呈現在不同檔次的產品上，比如高端產品實現實時處理，低端產品採用後端處理等。

三、NeuroPilot平台發展過程

NeuroPilot是聯發科AI技術平台，於2018年在CES展上正式推出。這一平台將硬體產品AI處理器與軟體服務整合在一起，為用戶提供完整的人工智慧解決方案。

根據聯發科的說法，NeuroPilot是一種將CPU、GPU和APU（AI處理單元）等異構運算功能內建到SoC中的技術，其中APU是聯發科所研發的人工智慧處理單元。該硬體是可擴充（單核到多核）的人工智慧處理單元。

NeuroPilot的異構運算架構可以協調晶元CPU、GPU、APU之間的運作，優化AI應用在手機上的性能與功耗表現，據聯發科數據顯示，執行同樣的AI任務時，相較於GPU， APU可將功耗降低一半。

此外，NeuroPilot還支持TensorFlow、Caffe2等主流神經網路演算法架構，並且向開發者提供NeuroPilot軟體開發工具套件SDK，兼容Android神經網路API。

今年3月，首款搭載NeuroPilot AI技術的手機處理器晶元Helio P60並正式發布。Helio P60採用了12nm製造工藝、採用Arm Cortex A73和A53大小核架構，搭載雙核AI專用計算模塊APU（AI specialized Processing Unit），對遊戲體驗進行了優化、並搭載三核ISP用於相機優化、可以支持20:9的全面屏。相較於上一代產品，P60的CPU及GPU性能均提升70%、整體功耗降低了12%。

Helio P60中搭載的APU計算模塊是源自聯發科自研的技術，是P23、P30等晶元中搭載的VPU模塊的升級，不過APU在VPU的架構上增加了更適宜神經網路運算的能力。今年中旬推出的主打夜景拍攝的OPPO R15就採用了Helio P60，此外還有vivo Y97、OPPO A3、諾基亞X5等機型。

繼P60之後，今年5月底聯發科又推出了第二款手機AI處理晶元Helio P22。Helio P22同樣採用台積電12納米FinFET製程，內建8顆Cortex A53核心，最高頻率為2.0GHz，為專為中端手機所設計，其AI功能主要用於照相功能。

10月聯發科又發布了中端處理器Helio P70晶元，採用了台積電12nm工藝製程，由Cortex A73×4+Cortex A53×4組成，GPU為ARM Mali-G72。與上一代Helio P60相比，效能提升13%。同時聯發科P70搭載多核多線程人工智慧處理器，AI效率上比上一代提升了10%至30%。不久前，OPPO在印度市場發布的Realme U1手機，就是Helio P70處理器的首發機型。