AutoML工程實踐與大規模行業應用

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AutoML工程實踐與大規模行業應用

分享背景

AutoML是今年的機器學習的熱點，該技術潛力很大，在工程實踐能夠產生巨大的價值。現階段，業界主要在探討AutoML的難點與方向階段，目前還沒有一家推出系統性的方案。在工程實踐上，AutoML還沒有成為機器學習流程自動化、智能化的主要推動力。在實際應用中，針對大數據大模型的AutoML優化在research與engineering兩方面都很缺乏。

分享嘉賓

徐昊，雲腦科技核心演算法工程師，機器學習與高性能計算專家。在機器學習，自然語言處理，高性能分散式計算、圖計算、隨機優化等領域有著十餘年研發經驗。辛辛那提大學計算機工程博士，發表IEEE/ACM頂級論文20餘篇，曾獲第八屆國際低能耗電子器件會議唯一最佳論文獎。曾任ANSYS軟體首席工程師，主持了10億級節點的分散式概率圖計算系統的開發。

分享提綱

AutoML業界動態

AutoML演算法前沿進展

AutoML大規模工程應用落地問題

雲腦科技高效AutoML系統

雲腦AutoML在推薦、遊戲、金融等領域的應用

分享時間

（北京時間）12 月 04 日 （星期二）上午10:00

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直播鏈接

http://www.mooc.ai/open/course/607

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