新方法有助於識別是什麼驅動了敏感或社會不接受的行為

科羅拉多州立大學(Colorado State University)的自然保護科學家和統計學家聯手解決了一個關鍵問題，研究偷獵、騷擾、賄賂和吸毒等敏感行為。研究人員稱，敏感行為(被定義為社交上不被接受或不遵守規章制度)是出了名的難以研究，因為人們往往不願直接回答與之相關的問題。

為了克服這一挑戰，科學家們開發了保護應答者身份的間接詢問方法。然而，這些方法也使得預測人群中哪些部分更有可能參與敏感行為變得困難，以及哪些因素，如法律知識、教育或收入，會影響個人從事敏感行為的可能性。這項研究最近發表在《公共科學圖書館·綜合》(PLOS One)上，題目是「從定量隨機反應技術數據中使用泊松回歸(Poisson regression)了解敏感行為的驅動因素」。使用了一種被稱為定量隨機反應的特殊技術，從獅子山的一個保護區引出與不遵守自然資源法規有關的行為問題的機密答案。

在這項技術中，進行訪談的研究人員有一個大容器，裡面裝著乒乓球，一些有數字，一些沒有數字。採訪者要求被採訪者隨機挑一個球，但不向採訪者透露。如果球上有一個數字，被調查者會告訴面試官這個數字。如果球沒有數字，被調查者就會透露在給定的時間段內，他非法捕獵動物的次數。雖然採訪者不知道具體給出的數字是球上的數字還是與非法狩獵有關的數字，但是編號球和未編號球的分布可以讓我們推斷。

利用這項技術，研究人員對從事非法行為的人口比例進行了推斷。但是他們想更多地了解偷獵的動機:年輕人更傾向於從事這種非法活動嗎?來自大家族的人更容易違反狩獵規則嗎?人們是否因了解執法活動而不敢從事非法活動?研究人員對他們無法超越對總體人口的概括感到沮喪，他們需要提煉數據。

研究人員開發了一種方法和實現該方法的軟體。他們對新方法進行了廣泛的模擬測試，然後將其應用於獅子山的數據。有了這個新的計算機程序，科學家們發現，來自農村、在城市中心工作機會較少的人更有可能在保護區狩獵。在因獅子山10年內戰而流離失所的人口比例較大的社區，人們也更有可能非法狩獵。

研究人員表示，跨學科的合作過去是、現在也是解決這類複雜問題的關鍵。人們不遵守規章制度是司空見慣的，同樣重要的是社會科學家要分析這些行為。研究小組希望這個軟體和方法論方法能夠在世界各地廣泛應用。

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