論答：學的都不會？這個 AI 名師想要釋放每個孩子的潛力

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為什麼中國的教育模式是最適合 AI 的土壤？

「AI + 教育會像 GPS 一樣成為生活中的標配應用，你可以選擇不用它，但是很明顯你用的話會給自己帶來很多便利。」論答創始人王楓非常看好 AI 技術的前景，他堅信這個技術會給人類生活帶來全新的體驗，特別是在教育領域。

說到新技術+教育，王楓算是科班出身，作為美國喬治亞大學(University of Georgia)教育技術學博士的他，曾在美國從事了 12 年在線教育研究與管理工作。只要是可以跟教育融合的技術，他一定不會錯過。而 AI 的技術賦能力量和打造個性化教育是「天作之合」，於是他在 2015 年回國創業，開始論答的籌備工作。

2016 年，AI + 教育公司論答成立。論答針對國內中小學課程體系，本土化設計和開發人工智慧演算法引擎、學習系統、課程內容以及教學模式，為中小學教育機構提供人工智慧學習綜合解決方案。論答 PRISM 人工智慧演算法引擎，以 PRISM 演算法技術為核心，從百億級知識狀態中，智能定位學生的薄弱知識點。論答人工智慧學習系統，為每一位學生量身定製循序漸進的學習路徑，同時匹配精心設計的教學視頻、講義、練習題等課程內容。

王楓成功抓到了 AI 教育領域的風口，搭上了快車。2017 年開始至今，整個 AI 教育市場更加火爆，專註 AI + 教育的新興公司大量誕生。傳統的教育企業也加入賽道，如行業巨頭新東方與科大訊飛合作推出了 RealSkill。資本方面，英語流利說等 AI + 教育公司都表現強勁，該領域獲得了資本界的高度關注。論答也獲得了青松基金和東方富海的數千萬投資。

此外，政策的不斷加持也促進了該領域的發展。今年 4 月，教育部發布的關於印發《高等學校人工智慧創新行動計劃》的通知表示，未來將在中小學階段引入人工智慧普及教育。

王楓

有觀點認為，中國以傳統教育為主流的模式恰好是人工智慧可大展拳腳的領域，市場的發展似乎可以詮釋這一觀點。那麼，為什麼中國的教育市場如此適合 AI 呢？

「我們是世界上人口最多的國家。但只有少部分孩子能享受到真正優質的教育，或者換句話說，大部分的孩子的潛能並沒有發揮出來。」王楓說到目前國內教育現狀導致的一些問題。而優質教育資源缺乏的核心關鍵是什麼？優質老師的缺乏，也就是和醫療行業有著類似的問題：人力資源不足，效率低下。

王楓用一個例子說明了教育行業的痛點。老師想知道學生的一元一次方程掌握情況如何，其傳統方式是用紙質卷子讓學生做題測試。以中考代數為例，其拆分開有 74 個主要的知識點，就需要做 74 道題。這樣的精準度最多是80%。如果要達到 90% 以上的精準度，平均每個知識點需要出三道題，也就是需要 222 道題。每道題解題時間為 3 分鐘，共需要 666 分鐘。也就是說，以周末一兩個小時的課外輔導來計算，學生要用一個半月的時間刷題完成測試。這種模式完全依賴老師的經驗，經驗豐富的老師可能只需要幾道題就可以把一個學生對某一知識的掌握情況摸清楚。然而，事實上，經驗豐富的老師佔比較少。「整個教育產業最核心的問題是優秀老師供給的問題，而傳統的方法是無解的。」王楓說。

論答人工智慧學習系統智能測評

「用我們的演算法平均 8 道題，最多 15 道題就可以考察學生整個中考代數 74 個知識點的掌握程度，精準度是 92% 以上。」王楓解釋道，這是論答系統的第一步，也就是精準測評。如果按平均每道題 3 分鐘的解題時間來算，論答只需要 24 分鐘就可以摸清學生在知識點上的問題，完成測評。666 分鐘縮短到 24 分鐘，論答將 AI 在學習效率上的優勢發揮得淋漓盡致。「我們從測評切入，最短的時間內找到每一個孩子的學習問題。」他說。

測評是了解孩子學習問題的鑰匙，接下來則是第二步——學習路徑推薦。「這個孩子的知識掌握程度，到底是應該學習一元一次方程、因式分解還是乘法快速運算？系統的推薦演算法可以非常清楚來判斷他下一步應該學習的知識點。」王楓介紹道。他表示，這個過程中，演算法很重要，因為無法簡單地通過規則來判斷分析。「很多自身學習系統都是基於規則的，比如預先埋點一元一次方程的知識點規則。但這是典型的暴力窮舉，因為中考代數細分出來有 74 個知識點，然後每個知識點還有很多不同的狀況，這些狀況是不計其數的，無法準確地分析判斷孩子究竟更適合哪一個知識點。」他解釋道，演算法的加持才能讓系統理解分析出更多種的問題。

知道孩子該學什麼了，接下來即要對其推薦學習內容，可以幫助孩子在最短的時間攻剋薄弱知識點。「系統通過測評已經定位到孩子的薄弱點，會用 3 至 5 道題判斷他這個知識點能不能攻克。如果能攻克，立馬轉移到下一個更適合他學習的知識點，如果不能攻克，也會轉移到下一個更適合他學習的知識點。」他解釋道，老師給孩子針對一個知識點出了 15 道題，但事實上，學生從第三道題開始，知識點掌握率已經到 85%，或者換句話來說，他已經掌握了。那後面那 12 道題都是在浪費學生的時間。論答則通過 AI 演算法提升學習效率。

論答人工智慧學習系統界面

「一個名師 70% 以上的必殺技，我們的系統都可以做到。」王楓很自豪地說道。通過學生做題的數據、名師經驗所得的知識圖譜相融合，再利用 AI 將運算效率提升，論答的產品在 AI 火熱的這幾年依舊靜心打磨。所以，今年剛上市的產品已經有不錯的成績，據悉，已經有幾百家教育機構都在運用其系統，主要商業模式即收取服務費。「接下來就是希望系統能夠大規模的在中小學教育機構推廣，讓大家都能夠真正的用起來。」王楓介紹道。針對具體的教學場景，論答還推出 TAD 教學模式，T 即老師，A 即 AI、D 即大數據，其通過合適的教學方法，實現學生、老師、系統之間的互動，從而提升學習效果。「機器一定不會替代老師。」雖然非常認可 AI 技術，但是王楓認為由於教育行業的特殊性，AI 只是強大的輔助工具而不是替代工具。

面對市場激烈的競爭，王楓倒是覺得很坦然。「教育行業現在超過 100 億美金的就幾家，他們加起來所佔市場份額還不到 5%。」他指出，教育市場很分散很複雜、範圍太大，如幼兒教育、K12、成人教育、學位教育等等，所以機會很多。「每一個細分市場裡面會出現強者，但不會一個企業把所有的細分領域全部吃掉，我認為 3 到 5 年內，會有 N 家百億美金以上的 AI 教育公司出現。」他說。在 AI 教育這個細分賽道，他認為「人」才是核心價值。「我們只有一個價值，就是人才的價值。AI 公司是人才密集型的公司，研發和維護都需要頂級團隊。」他補充說道。那麼，具體是什麼樣的人才可以打造強大實力的 AI 教育公司？

首先是教育人才，懂教育規律。如 K12 行業有兩種個性化學習方式，無人值守和以老師為中心，給老師提供教學工具。「如果只是為了炫技的話，我會選擇無人值守，代替老師。但事實上，這是違反了最基本的教育規律，中小學生一定需要老師引導的。」王楓表示，如果不尊重教育規律，產品一定是會有問題的，在應用過程中和商業價值的實現上會出現偏差。

然後是，懂技術的數據科學家。他認為，這是行業里最大的壁壘。此外還有內容專家和工程師團隊等。「有人可能會問，明天百度砸錢 100億，引進幾百個專家，是不是就可以把論答滅了？教育行業有特殊性，我們產品已經開發了三年多，而且是各種人才一直探索出來的。其實，花費的精力也會形成壁壘。」

「任何一個孩子無論出身，無論背景，都能夠因為我們的系統感受、接觸到真正優質的教育，最終通過自己的努力去實現人生夢想。」他說。

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