Python3.7新特性：Data Class

介紹

Python 3.7 中有一個新特性, 你可以使用一個裝飾器 @dataclass來簡化創建數據類的過程，新創建的數據類將自帶有__init__和__repr__。

數據類是一種用來存儲數據的類，這種類往往不需要自定義的方法。通常，我們也管它叫數據結構。例如，一個存儲點的三維坐標值的類，往往就只需要三個欄位 (x, y, z)。

然而，如果我們用以前的方式實現一個數據類，那我們不可避免地需要自己編寫一個__init__方法，一個字元串表示的內置方法，和一個比較函數等等。這些方法的邏輯顯而易見，如果語言能夠自動地處理，那就再好不過了。

事實上，其他一些語言，如 Kotlin，已經提供了構建數據類的便捷方式，Java也可以通過Lombok庫來使用 @Data標記構建數據類。

例子

這裡是使用dataclass的一個例子

默認情況下，裝飾器會自動生成初始化函數、比較函數和字元串表示函數。

換言之，上面代碼等同於下面的舊式代碼：

注意這個例子也可以使用 namedtuple完成，但是實現的代碼可讀性就差了很多，雖然確實比上面例子更短了：

DATACLASS參數

@dataclass裝飾器可以接受幾個參數來控制自動生成的方法的行為：

• init: 如果 True, 生成__init__方法。

• repr: 如果 True, 生成__repr__方法。

• eq: 如果 True, 生成__eq__方法，比較邏輯就是把數據當作一個元組來比較。

• order: 如果 True, 生成__lt__,__le__,__gt__, 和__ge__方法。

• unsafe_hash: 如果 False, 依據eq和frozen的值生成__hash__方法。 如果 True，生成__hash__方法。

• frozen: 如果 True, 生成的對象就是不可變的 (只讀).

欄位配置

在 dataclasses模塊中, 有一個field函數，它可以用來做欄位級別的配置：

通過它你可以控制一個欄位的默認值, 該欄位是否應該顯示在 __repr__中，是否應該被比較函數忽略，是否應該計算在__hash__中, 等等。

初始化後處理

生成的 __init__代碼會調用一個叫__post_init__的函數。 如果你需要依據基礎數據生成一些衍生數據，那麼這個函數會很有用。 注意如果__init__方法沒有生成, 那麼__post_init__也不會執行。

其他DATACLASS方法

dataclasses 模塊還提供了很多其他的有用的函數：

• fields: 返回Field對象的元組。 一個Field對象包含一個欄位的配置。

• asdict: 將數據類實例轉換為對應欄位的字典。

• astuple: 將數據類實例轉換為對應欄位的元組。

• make_dataclass: 動態創建一個數據類。

• replace: 拷貝數據類實例，並修改部分欄位。

• is_dataclass: 判斷一個對象是否是指定數據類的對象。

英文原文：https://www.codingame.com/playgrounds/37245/python-dataclass

譯者：詩書塞外

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