孵化於 Flyme 團隊，WakeData 如何「喚醒」線下零售數據

作為一家曾經引領中國手機創新的企業，魅族創造過太多的驚喜，Flyme絕對其中之一。2012年，魅族在Flyme 1.0中集成Flyme雲服務，成為中國最早推出雲服務的手機廠商之一。這一布局也為6年後另一家公司的誕生埋下了伏筆。

從Flyme到零售大數據

2018年6月，李柯辰在珠海創立WakeData並擔任CEO。創立WakeData之前，他曾經擔任魅族Flyme平台事業部總經理，負責魅族Flyme移動互聯網技術、雲、大數據、AI、廣告和IT信息化等核心業務從零到一的打造。任職期間他一手構建和規範了魅族互聯網研發體系，推動和支撐Flyme營收突破了15億。

重新出發，李柯辰希望WakeData能成為一家幫助線下企業喚醒數據價值的卓越大數據公司，而零售業是實現這一目標的切入點。

李柯辰創辦WakeData的底氣源於魅族大數據多年的積累，他戲稱自己「家裡有礦」。魅族大數據從2014年9月發展到2017年12月，已經從17台機器和35GB日新增數據的規模，成長到了1200+台機器和80TB日新增數據。團隊成員在業務的快速增長中得以歷練和成長，其中不少人如今成了WakeData的中堅力量，其中就包括WakeData聯合創始人譚必文。譚必文是在2010年加入魅族的，曾經主導過One Mind 思維引擎項目，首次將人工智慧引入手機系統並應用到性能、功耗、人機交互等領域。

WakeData選擇從零售市場切入的邏輯並不難理解。線下零售作為一個萬億規模的市場，沉澱下了海量數據。但是，過去線下企業門店不僅POS機、CRM及電商等業務數據之間沒有打通，而且業務數據與活動數據之間也沒有打通，這就造成了數據之間皆是孤島，用戶無法被標籤化、無法分析利用。龐大的零售數據就像一座待發掘的金山，其價值毋庸贅言，擺在行業面前的難題在於，這樣一座數據金山該如何發掘。

魅族大數據團隊的經驗讓WakeData在技術上有足夠的積累和沉澱，魅族自有的零售體系也培養了它對零售的認知與理解，但從Flyme到線下零售數據依然存在不小的跨度。「WakeData未來仍然需要不斷加深對細分行業和場景的理解，這件事沒有捷徑可走，必須在與零售商的合作中一點點學習和積累。現階段也沒有任何一家技術公司完全弄清楚了線上線下怎麼結合，大家還在同一起跑線上」。面對這個問題，譚必文表現得非常坦率。

大眾認知里常常存在一個誤區，認為零售企業在面對新形勢時手足無措。其實他們對如何轉型認識非常清晰，也有自己的節奏。「大型零售企業根本不需要我們告訴它該怎麼做，你只需要用技術滿足他們的需求就行了」。這為WakeData這樣的技術型公司提供了成長的土壤，但如果WakeData想要走得更遠，服務更多客戶，「持續積累對細分場景的理解」仍然是一門必修課。

四大維度喚醒數據價值

經過6個月的積累與沉澱，WakeData已經有了一些心得，這些心得都融入在了它剛剛發布的產品「惟客寶」中。

惟客寶之前，WakeData推出過一款客流統計產品——客流寶，它可以幫助商戶解決量化管理、經營門店客流和積累可觸達客戶數據資產的問題。但在譚必文看來，這只是「眼前的苟且」，WakeData的使命是幫助商戶邁向更大的遠方——客戶大數據和門店數字化經營。

譚必文在跟零售商的合作的過程中發現門店經營存在許多痛點，他以幽默詼諧的方式總結成了四個方面：

商家的競爭對手可能不光是對面的同行，還有隔壁家的老王。在今天這樣一個多元化的社會，跨界競爭變得越來越激烈。以速食麵市場為例，過去康師傅的競爭對手是統一，但今天可能就成了美團外賣。日益激烈的跨界競爭給商家經營提出了更高要求。

客戶經營就像處對象，怕來者不是你，怕空歡喜，怕無歸期。商家開門做生意最怕三件事情，一怕找不到精準的目標客戶，二怕顧客進店後沒有形成轉化，三怕顧客離店後就再也無法建立連接。

競爭對手花式營銷，而我只能做個傻白甜。隨著線上線下走向融合，拼團、秒殺等新式營銷方式層出不窮，這些營銷方式需要相應的IT工具作為支撐，但很多商家本身並不具備開發這些工具的能力。

迷迷糊糊又一天，懵懵懂懂又一年。商家在經營過程中會遇到很多疑問，我的商品被誰買走了，我的活動產出如何，復購率是多少。這些問題每天縈繞著商家，始終無法解決。

這正是WakeData推出「惟客寶」的原因。譚必文向雷鋒網介紹，作為一套以客戶經營大數據為基礎的門店數字化經營SaaS解決方案，可以幫助商戶解決四大題：一、構建直達用戶的通道；二、在用戶生命周期里持續鎖定用戶；三、提供豐富而精準的營銷工具；四、讓所有經營能夠被數字化和量化。

具體來說，通過惟客寶，企業可獲得由WakeData為其量身打造的功能應用，包括一鍵小程序、全鏈路數據分析、門店經營分析、會員管理以及營銷推廣等。一鍵創建小程序，靈活裝修隨心配色、為企業門店搭建符合自己品牌特點的線上經營平台；同時提供拼團、派券營銷工具的服務，助力門店拓展客戶、拉新促活，提升門店主動營銷能力；全鏈路數據分析，即從客流到訂單再到會員的全鏈路分析，並且會專門提供面向企業管理員或門店店長的報表分析系統，實現量化管理；還有千人千面的推薦服務，根據廣告主的廣告訴求以及目標人群，為客戶定向投放廣告；幫助企業實現門店數字化高效管理，將客戶、潛客、會員、營銷、運營等數據資產化、提升經營效率。

譚必文向雷鋒網介紹，這套解決方案第一階段會覆蓋零售、生鮮、鞋服、美業、教育和健身六大行業。12月5日，WakeData已經發布了針對零售和美業的標準化產品，2019年1月18日將正式發布6大行業的企業版產品。

作為一家成立剛剛6個月的企業，WakeData還很年輕。行業內常說，做SaaS服務很苦、很累，賺錢也很慢。從Flyme到零售大數據，WakeData的成長之路才剛剛開始。雷鋒網

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