沃森腫瘤為加速國內腫瘤規劃化治療進程添磚加瓦

中國每年有430萬新發生的癌症患者，每年有280萬人死於癌症，中國的腫瘤患者總體五年存活率只有37%，遠低於歐美及日本等發達國家。但是，在癌症患者逐年上升的情況下，中國卻有一半患者得不到規範治療。

科普時報記者了解到，腫瘤規範化治療非常重要的一個環節是要形成有序合理的多學科會診制度，但是在實際執行過程中總會存在各種執行困難和協調困難的問題。隨著技術的發展，各種新的技術手段引入醫學腫瘤領域，給解決這一問題帶來方案，比如沃森腫瘤。

另據了解，沃森腫瘤在腫瘤治療中的介入能幫助規劃化標準的建立，在MDT多學科會診領域能藉助技術優勢更便捷地實現跨科室、跨地域的專家會診，同時大量先進的臨床和科研數據，能幫助年輕醫生更快的成長，拉近不同城市省份、不同年齡層醫生間的水平。

近日，就規範化治療為何對腫瘤患者至關重要？國內腫瘤規範化治療面臨最大的瓶頸是什麼？人工智慧沃森腫瘤如何能夠加速國內腫瘤規劃化治療進程？等熱點問題，河南省抗癌協會化療專業委員河南省腫瘤醫學專科分會委員，河南省抗癌協會化療專業委員會常委，河南省抗癌協會腫瘤臨床精準診斷與治療專業委員會副主任委員，河南省人民醫院腫瘤內科副主任、腫瘤二病區主任高天慧博士接受了科普時報記者的專訪。

規範化治療對腫瘤患者至關重要

科普時報記者：規範化治療對於患者治療來說有什麼益處？

高天慧：規範化治療是建立在循證醫學基礎上，將治療方法進行了相應的臨床實驗，證明在某一個階段，這一療法對於特定的病人來說，療效是最好的，因此，才會作為規範來作為推薦。

具體來說，規範治療是指，根據腫瘤的生物學特性、病期和發展趨勢等方面情況，多學科合作制定治療方案，進行有計劃、有步驟、有順序、合理規範的治療。也就是遵守治療原則，強調患者本身的狀況，對病情作出全面的評價，正確有序地運用各種治療手段，從而達到最佳的治療效果。具體包括，規範化的診斷標準、標準化的治療方案、規範化的療效評價和預後評估。

目前，中國的腫瘤治療存在相當大的隨意性和不規範性。許多患者在被確診後，因治療方案不正確而走了彎路，不但加重了病人的經濟負擔，還延誤了最佳治療時機，反而加速了死亡。由於缺乏規範治療，中國腫瘤患者5年生存率較低，京津滬這樣的大城市也僅為40%，而美國等發達國家則高達68%。比如，按照美國國立綜合癌症網路（NCCN）的腫瘤治療指南的腫瘤治療指南，晚期肺癌患者或術後肺癌患者，化療的周期一般不應超過4-6個周期，但在我國，長達10個、20個周期的化療也一樣普遍存在。

美國更早開展循證醫學和臨床試驗

科普時報記者：中美在腫瘤治療規範化上有哪些差距或者不同？

高天慧：美國更早的開始這種循證醫學的建立，並進行了更多的臨床實驗，包括現在一些新的治療方法，他們也開展了很多相關的一些臨床實驗，所以他們會拿到一些或者說更早的拿到一些相關的證據。因此，美國的腫瘤規範化治療的標準建立更早。

我國在腫瘤規範化治療方面，目前進展的也很迅速，也有很多的臨床實驗在開展。除了國際上的一些治療方法治療藥物之外，我們國家也有一些獨特的藥物和方法，也在開展相關的一些臨床實驗。

中國腫瘤患者五年存活率不高的客觀方面原因是腫瘤的早期篩查、早期診斷和早期治療的意識不夠完善、機構尚不健全；而主觀方面的原因則是腫瘤診療過程中仍大量存在不規範現象；同時大型綜合醫院及大型專科腫瘤醫院和基層醫院醫療水平差距較大，而很大一部分患者的初診初治則是在基層醫院進行的，上述原因共同造成了很大一部分腫瘤患者並未得到最規範最有效的腫瘤治療。

人工智慧更好推進腫瘤標準化治療

科普時報記者：如果沃森(Watson)腫瘤能在國內更大範圍應用，是否能夠更好地推進腫瘤標準化治療的建設？能否起到事半功倍的效果？沃森腫瘤是否適應在國內使用、發展？

高天慧：全球每年新增癌症患者1400萬人，未來十年癌症治療需求增長為42%；在中國每年新診斷的癌症的病例數高達400萬，死亡人數是280萬。

中國五年生存率癌症是37%，美國是67%，雖然目前中國的五年生存率已經有所提高，但規範治療不到50%，治療分散在各級綜合醫院，專家資源嚴重不足。

無論全球還是中國市場，醫療專業人士都要面臨數據爆炸。數據顯示，到2020年醫療數據將會每隔73天翻一番。越來越多的臨床研究結果被發布，以每年6%的速度增長，醫生急需技術手段幫他們掌握最新的實驗數據和臨床結果。

而腫瘤診斷市場規範治療欠缺、專家資源不足、技術數據爆炸增長等現狀，正是人工智慧的機會。

引進沃森，對助推腫瘤規範化治療有重要的意義。

沃森自2011年起接受全球頂級癌症治療中心紀念斯隆凱特琳腫瘤中心（MSKCC）訓練，目前已學習超過330種醫學專業期刊、250種以上的醫學書籍、2700萬篇論文研究數據，以及大量臨床案例。

醫生通過沃森可以極大縮短掌握最新文獻資料所耗時間，同時，沃森強大的推理、分析、互動能力，為醫生提供循證的、個性化的、有優先順序的治療方案建議，且在每一種建議後面註明出處和依據，供治療醫生參考。更為重要的是，沃森提供的方案與世界頂級腫瘤專家給出的方案高達90%以上的契合度，這給醫院、醫生和腫瘤患者帶來很大幫助。

例如，醫生在沃森腫瘤系統中輸入患者的個人信息和癌症分期、局部複發、化療方案、病理分期、癌症轉移等多項具體情況，十幾秒後沃森就可以給出治療方案，並在提出的每一種建議後面，註明出處和依據，並按照可信度的大小順序排列，供治療醫生參考；當醫生選定了某一種治療方案之後，它還會給出採用此方案的生存率、不良反應發生率、藥物相互作用等相關信息，幫助醫生總體評估該方案的療效與風險，讓醫生得到的培訓更為直接、高效、精準。

值得一提的是，沃森並不是機器人，而是一個具有理解、推理分析、學習與互動能力，能夠為腫瘤醫生提供相應的決策支持的人工智慧系統，它並不能替代醫生。沃森的使命是幫助醫生減輕工作負擔，培訓醫生，讓醫生更加優秀，提供有證可循的參考方案，治療病患依然以醫生為主導。

人工智慧培訓醫生事半功倍

科普時報記者：目前全球範圍270家醫院以及健康機構使用過沃森的腫瘤學和基因組解決方案，惠及14萬名患者。截止目前，沃森的腫瘤解決方案在81家中國醫院得到應用，基因解決方案在7家醫院簽約應用。在多學科會診和年輕醫生隊伍培養方面，沃森腫瘤有什麼優勢？

高天慧：在醫療人工智慧的應用中，醫生培訓成為越來越重要的一個場景。

隨著人工智慧在醫療領域的快速發展，對醫療行業產生了廣泛而深刻的影響，這也讓醫療從業者的培訓更加高效、精準。在這個過程中，醫療人工智慧工具沃森培訓醫生的方案，就是一個傑出案例。

從具體應用層面看，人工智慧的應用是廣泛的，沃森腫瘤解決方案可全面提升中國基層醫院的腫瘤規範化治療水平，並為一、二線醫院臨床教學、年輕醫生的培養、培訓提供高效、智能化的教學工具，運用人工智慧手段提高患者的生活質量。沃森有著強大的資料庫與經驗，極大地縮短了醫生診療的時間，幫助醫生確立循證的以患者為中心的個體化治療方案，讓培訓醫生更為便捷、高效、科學。以人工智慧工具為突破口，通過讓沃森參與醫聯體聯合會診、基層醫院MDT、醫聯體醫院年輕醫生培訓等，就可以優化醫療資源結構布局，助力基層醫院整體醫療水平提升。

到2018年，沃森腫瘤解決方案學習了乳腺癌、肺癌、直腸癌、結腸癌、胃癌、宮頸癌、卵巢癌、前列腺癌、膀胱癌、肝癌、甲狀腺、食管癌和子宮內膜癌等13個癌種。這13個癌種佔全球癌症發病率和患病率的80%。沃森這13個癌種，在任何一個癌種的領域都不可能高過頂級專家，但很多醫生在綜合醫院，可能他熟悉的是一兩種癌症，若把13個癌種集中起來看，沃森的水平，相當於頂級MDT團隊（來自多科室專家組成的一個比較固定的治療團隊）。

沃森也有很多需要改進的空間，沃森是醫生的輔助工具。在全球它要加快更新癌症治療的進展和文獻，在中國還需要更好地學習中國的疾病診斷指南。

如今是一個數據爆炸的時代，每天都有一些新的發現、新的文獻，醫生必須要學會應用AI工具，從而能夠給患者提供更好的治療方案。對於患者本人和家庭成員來說，沃森也是一個很重要的工具。過去，病人和患者家屬完全聽醫生的，但現在更多的患者希望能夠跟醫生共同討論治療方案。

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