誰將決定你能否進入美國大學，一個委員會還是人工智慧？

文／魚總愛旅行

又到每年申請美國大學最關鍵的時刻，為了給招生委員會留下深刻的印象，小夥伴們都在絞盡腦汁的豐富自己的申請材料...

如果你想「取悅」的招生委員會不是由一群人組成的，而是一個機器人，或者是一個人工智慧驅動的演算法呢？

OMG! 似乎有一點瘋狂，但在這個大數據、AI技術運用逐漸爆發的時代，似乎又不是沒有可能的，不是嗎？

如果招生委員會是機器人，那麼你按照學校官網指引、網上攻略或者在留學中介老師指導下，竭盡所能包裝出最符合目標大學的，光彩熠熠的成績、課外活動、論文等申請材料，是不是都變得毫無意義了呢？

哈，relax，機器人還沒有佔領招生委員會。是否錄取你依然還是由人來做決定，或者說最終決定只可能是人。

然而，人工智慧在校園中的運用是一個趨勢，正如人工智慧對各行業的影響，它也將在大學校園中扮演更重要的角色，並且可能幫助他們決定你是否最終能夠被錄取。

AI可以解決招生中的數學難題

每年大學招生時，學校都面臨這些數學問題：

應該發出多少offer 才能滿足他們對生源的需求？

多少offer最終會被接受？

上面一個問題又取決於應該把offer發給什麼樣的申請者？什麼決定了誰能獲得這些offer呢？

如果你覺得他們現在完全沒用任何演算法，那你就太天真了。當你有40000或者100000申請者的時候，這是一個工作量超大的信息篩選工作。

事實上，已經有公司正在為學校提供招生助理AI的解決方案。

這些公司認為：AI很適合處理這些數學問題。

它能夠幫助學校通過數學建模的方式，通過分析成功畢業者的數據和退學者的數據，從中發現那些導致成功或失敗的關鍵因素，而且還能夠避免錄取時可能存在的偏見。

而招生委員會的工作人員可以審核AI的工作結果，AI是不能直接淘汰申請者的，它只是幫助人們確定申請者具備被錄取的資格。

美國各大學校長對AI的看法

雖說如此，美國各地的大學仍在考慮是否使用、如何使用AI來幫助他們應對招生的挑戰。

1、德克薩斯大學奧斯丁分校

儘管德克薩斯大學奧斯丁分校現在還沒計劃在他們的錄取流程中使用AI技術。

但該校校長表示：如果AI能和目前最有效的人工的全面審查相結合，可能對審視我們目前的審查流程，以及揭示學生準時畢業的要素有幫助。

2、亞利桑那大學

亞利桑那大學通常大約有35000名申請者，申請約7800個入學機會。

亞利桑那大學招生管理副總裁兼本科生招生主任Kasey Urquidez說：「我們一直把人工智慧作為我們申請系統的一部分，在一些方面它能夠為申請者提供24*7的全天候支持。」

她同時表示：「但這不意味著讓AI來決定是否淘汰掉申請者，我絕對不可能把整個決定交由AI來做，我們的招生委員會成員都是受過訓練，並非常了解學生的需求。他們才是做最終決策的人。」

「我們只想找到方式發現這個學生是值得錄取的，而不是需要淘汰的，而最重要的標準就是他們能準時畢業。」

3、俄克拉荷馬州塔爾薩大學

對於一所擁有4000名在校學生和近2500名在線學生的俄克拉荷馬州塔爾薩大學，申請者將多達20000人到40000人，招生錄取的工作量無疑是巨大的。

校方如何把有限的人力等資源花在那些更合適的、有支付能力的申請人身上，是應對如此大的篩選工作量時必須要考慮的。

AI或許在這時候能有些幫助，它也許能提供一些基於信息的推薦，但仍需要人來驗證它的推薦是正確的。

現在還不清楚在招生過程中使用人工智慧會是否會改變你申請學校的方式。還是和往常一樣，語言分數、考試分數和其他所有通常的標準仍然是最主要的依據。

同時，人工智慧解決方案也許能幫助申請者鎖定目標學校選擇的範圍。

當然，這肯定也會引起倫理上的擔憂，未來甚至人工智還能幫助申請者撰寫申請材料...

AI在招生中的實際應用

1、喬治亞州立大學

亞特蘭大的喬治亞州立大學開始使用一種名為Po.的AI聊天機器人系統，它不是用來決定哪些申請者可以被錄取，而是為了減少「被錄取者放鴿子」，指的是那些已經被錄取但從未出現在秋季入學的孩子。

這些「爽約」的學生里70%的不是白人，他們代表了每個大多數低收入人群，他們中的大部分都需要財務資助。

原來，招生過程中對校方來說真正的障礙，就是從高中畢業到上大學之間的夏天，這對學生來說也是阻礙。

因為學生在暑假裡必須做所有這些官僚的事情:填寫經濟資助申請、註冊上課、選專業、申請宿舍。

2、喬治亞州立大學

2016年夏天，喬治亞州立大學建立了一個知識庫，裡面有2000多個答案來回答新生們常問的問題，涵蓋了從「填寫聯邦經濟援助表格」到「如果我的父母要離婚我該怎麼辦？」

這所學校與一家名為AdmitHub的對話型人工智慧公司合作，在平台上向學生提供這些答案，學生可以通過智能手機24*7全天候進行訪問。

負責學生表現的高級副總裁、該校的教授雷尼克說：在秋季上課前的三個月里，僅僅新生就回答了20多萬個問題，回答時間是7秒。

因為這個系統，該大學在第一年減少了22%的放鴿子的比率，此後減少了37%。

雷尼克指出，實際還是由工作人員在填寫回復給學生問題的答案，因為人工智慧答案的質量不夠好，如果學生被給予錯誤的信息，甚至可能構成法律風險。

人工智慧試圖做的是向學生提供希望的正確答案，如果找不到這些答案，則將問題傳遞給人工工作人員。

學生們很清楚他們在給機器人發簡訊，他們也可以選擇和工作人員說話。

一些和客服機器人聊天的學生承認，他們問了一些他們不會問人的問題，比如當一個學生家庭情況不穩定時。

即便如此，雷尼克依然表示：「不，機器人不負責招生。離得還遠著。」

是的，進入大學已經夠難了，這事還是交給人吧。

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