MIT推出PhysioHMD，通過生物信號在VR模擬人臉表情

近日，MIT公布了一個能夠捕捉面部表情並將其輸入至VR頭顯的解決方案：PhysioHMD。

據青亭網了解，當前多數的VR/AR社交類軟體最大的障礙就是不夠真實，臉部動作僵硬，當然也有軟體通過AI技術會調整嘴部面部動作，但還是不夠理想。

為此，MIT Media Lab開發了一套軟硬體解決方案，通過在VR頭顯前增加一個額外的硬體，以及自行研發的軟體系統，來識別佩戴者的面部表情。

此前，谷歌的一項專利表情其通過眼球追蹤＋機器學習技術，用於在VR中高度模擬人臉的表情。而MIT的這項技術原理是生物信號反饋，通過硬體上電磁感測器（結合眼球追蹤），來分析整個面部的肌肉動作，從而模擬人臉的表情。

從圖中來看，硬體部分除了另個眼球追蹤裝之外還有一層薄面罩，面罩內部擁有Shimmer3 GSR可穿戴式皮膚電阻感測器，此外還具備一個小型的主板。

據介紹，這些內置的GSR 電極用於測量皮膚的電特性或電導率，而這些數據中則包含了人類的情緒以及部分生理數據，其中的主板用於實時解析這些數據，從而模擬反饋出更接近真實狀態的表情。

根據MIT公布的信息，這個名為PhysioHMD的開發平台架構靈活，並且還提供以於單獨的軟體以及測試和分析工具，他們希望PhysioHMD能夠成為VR/AR研究人員的公共測試平台。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！