我們即將要下崗，這些職業都將被人工智慧取代！

撰文/李睿

本文選自《知識就是力量》雜誌

毫無疑問，人工智慧是時下最火熱的一個概念。2018年9月份，在上海成功舉辦的世界人工智慧大會將這一概念推向了一個新的高度。一夜之間，彷彿人工智慧時代已經來臨，那麼人工智慧會給我們的生活帶來哪些改變呢？我們會被人工智慧取代嗎？

什麼是人工智慧？

在談及人工智慧會給我們帶來哪些改變之前，我們首先要明確什麼是人工智慧。從本質上來說，人工智慧是用計算機的技術來模擬、延伸和擴展人類的思維、技術和應用系統。它不僅僅局限於模擬人類的思維，在相當一部分層面上，人工智慧已經超越了人類所能做到的水平。因此，在人工智慧時代真正來臨的時候，將會有非常大的一批職業面臨消失的危險，並且這種趨勢正在變得越來越明顯。

AI產業正在深入人們的生活

哪些領域可能被取代？

在最新款的汽車當中，自動駕駛或自動泊車系統已經基本成為了標配。在《中國製造2025》規劃中，智慧工廠的概念繼續被重點強調，而智慧工廠實現的基礎，就是以一系列工業機器人構成的自動化生產組裝系統。在各行各業，我們都可以看到人工智慧的理念被「花式」利用。

在這麼多的人工智慧產品當中，我們會發現，人工智慧產品大放異彩的領域，也就是在未來即將被人工智慧取代的區域，它們通常會具有以下幾類特徵：

1

大規模重複性的勞動

大規模重複性的勞動是人工智慧首先取代的一類職業，這一類行業以流水線組裝為代表，特點就是長時間、高強度的重複性勞動。因為這一類勞動崗位對技術水平的要求有限，更多的是對體力和熟練度的要求，因此也成了人工智慧首先替代的行業。無論是農業上的自動化實時灌溉系統和自動化收割系統，還是工業上的流水線組裝機器人，乃至快遞行業現在使用的自動化分類系統，無不體現著人工智慧在這一類勞動中已經取得了極大的成就。

快遞自動分揀系統

2

嚴重依賴以往的經驗

這一類行業通常被我們稱為「越老越吃香」的行業，典型代表是醫生。從業者多是依賴自己長期以來積累下來的經驗工作，因此這一行當中的從業者水平往往差距較大。人工智慧中處理這一類問題的分支通常被稱為「專家系統」，通過利用神經網路等技術學習從業者積累下來的經驗，人工智慧目前也已經有了不小的成果。如IBM的Watson系統已被美國醫院應用在改善創傷後應激障礙（PTSD）治療的過程中，飛利浦、騰訊、阿里等企業也相應地推出了各自的醫療影像輔助診斷系統。但目前受限於倫理和責任歸屬等問題，人工智慧依然無法完全取代醫生的角色。

未來的醫生可能會被人工智慧取代

3

工作環境具有一定危險性

如安保、排爆、礦業勘探開採等具有危險性的行業，在未來也會漸漸被人工智慧取代。原來在人工智慧技術發展得還不完備的時候，機器人只能取代人工的某一步功能，如之前的排爆機器人等。但在人工智慧技術飛速發展的今天，機器人的智能也在飛速提高，在很多情況下機器人已經完全取代了人力。

未來的人類可以做什麼？

對於未來職業發展的趨勢，我認為人機耦合將是一個非常重要的方向。由於計算機價格的下降和性能的提升，使得計算機在現如今已經做到了某種意義上的全民普及，這也為人工智慧的發展與應用提供了堅實的基礎。因此，在不久的將來，也許每個人都會或多或少地面臨著人機耦合的問題。

現如今的人機耦合，大致分為兩種方式：一種是人和機器無主次地完成某一項任務；另一種則是機器輔助人來完成要做的事情。這兩種形式在未來也將是人機耦合的主流形式。因此，我們無論現在從事何種職業，未來都會將那些重複性的、技巧性的部分交給計算機，交給人工智慧來處理。

儘管現在大部分行業人力資源成本依然是要比計算機資源成本便宜，但在未來，面對這些工作，人力一定是最昂貴的，也是最低效的。因為人在年輕時達到體能和智力的巔峰之後，身體機能逐漸退化，而經驗卻一直在增長，這種增長的經驗讓人類可以持續地保持著競爭的優勢。但人工智慧打破了這一點，因為人工智慧的出現，經驗成了一個低門檻的、可以被分享利用的存在。而體力更是人類相對於人工智慧的天然劣勢。

機器人正在一步步接近人類

依我個人的觀點，在未來，人類的職業或者說人類可以做的事情只有兩類：一類是管理的工作，即管理人工智慧，使得它們按部就班地按照我們事先設定的意圖工作；一類是創造性的工作，如音樂、繪畫、寫作等。儘管人工智慧在這些領域依然有所涉足，但人對自身細膩情感的表達和無中生有、開創性思維的發散能力依然是依靠經驗學習的人工智慧無法追及的。

雖然我們可以看到在未來的職業中相對於人工智慧，人類將在絕大多數層面都不再具備優勢，但人工智慧最核心的一點就是它始終是為人類服務的，人永遠是人機交互系統的主流。因此，在人機交互、人機耦合的未來，如何發揮人自身的主觀能動性，使得人工智慧真正地為我所用，這將是我們必須認真思索和面對的一個問題。

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