一文看懂 BDTC 2018：探秘大數據新應用

科技 12-11

12 月 8 日，北京新雲南皇冠假日酒店，由中國計算機學會主辦，CCF 大數據專家委員會承辦，CSDN、中科天璣數據科技股份有限公司協辦的 2018 中國大數據技術大會（BDTC）圓滿落下帷幕。

從 2008 第一屆 Hadoop 沙龍，到 2018 的千人大會，活動已涵蓋 15 大專題論壇，超過 140 位的國內外技術專家，以純享式的技術分享吸引了千名大數據行業精英、技術專家探討切磋。BDTC 見證了中國大數據技術和產業的深刻變革，已經成為國內外大數據技術精英最期待的深度分享會，是極具行業實踐的專業大數據交流平台。

本次大會深度聚焦「大數據新應用」，關注熱門技術在行業中的實踐和應用。由近 30 位專家學者組成大會主席團和大會程序委員會，華東師範大學副校長、教授周傲英，美國羅格斯－新澤西州立大學正教授、百度商業智能實驗室主任熊輝，阿里巴巴副總裁李飛飛三位大會主席，及北京理工大學計算機學院教授王國仁、科大訊飛股份有限公司大數據研究院執行院長譚昶兩位程序主席對大會整體把關，多位院士參與指導，由最了解行業痛點的一線從業者為同行精心打造，國內、國際、應用、學術，技術前沿、最佳實踐盡在其中。超密集大數據技術乾貨風暴，探秘大數據時代的明溪暗流。

剛剛結束的 BDTC 2018 大會除了一場全天主題演講外，主辦方還精心策划了多場專題技術和行業論壇，包括「大數據分析與生態系統論壇」、「深度學習論壇」、「推薦系統論壇」、「大數據安全與政策論壇」、「大數據可視分析論壇」、「精準醫療大數據論壇」、「數據科學與大數據技術教育論壇」、「資料庫論壇」、「金融大數據論壇」、「知識圖譜論壇」、「工業大數據論壇」、「區塊鏈論壇」、「交通與旅遊大數據論壇」等，讓現場觀眾與大數據行業精英、技術專家與意見領袖一起分享最新技術與實踐的洞察與經驗，共商大數據時代的發展大計！

下面讓我們一起來回顧下這場為期三天的技術燒腦旅程。

15+ 重磅嘉賓亮相主會，共話大數據時代新趨勢

大會首日，中國科學院院士、歐洲科學院外籍院士、北京理工大學常務副校長、CCF 大數據專家委員會主任梅宏教授， CCF 大數據專家委員會秘書長、中國科學院計算技術研究所副所長程學旗研究員親臨主會現場，與眾參會者共襄盛舉。

CCF 大數據專家委員會副秘書長、北京永信至誠科技股份有限公司高級副總裁潘柱廷代表 CCF大數據專家委員會發布 2019 年大數據趨勢預測報告，報告顯示大數據從「輔助變為引領，從熱點變為支點」，大數據和數據已成為所有新舊技術、新舊模式的必備基礎。

此外，中國科學院院士、西安交通大學管曉宏教授，源碼資本投資合伙人張宏江博士，美國俄亥俄州立大學張曉東教授，Alluxio 公司創始人、CEO 李浩源，阿里巴巴集團副總裁周靖人博士，北京信息科學技術研究院副院長陳性元教授，普元軟體產品部總經理王蔥權，京東雲生態業務部高級總監朱冰，中移軟體大數據部總經理助理王寶晗，易觀 CTO 郭煒打造超豪華嘉賓陣容，為現場觀眾帶來精彩紛呈的議題分享，內容涵蓋大數據與人工智慧結合帶來的投資創業機會和陷阱、後摩爾定律時代大數據處理的挑戰和機遇、大數據安全面臨的挑戰與對策思考、分散式虛擬文件系統、移動大數據技術演進、雲計算與大數據平台工程實踐、金融企業技術落地等豐富主題。

主會當日更設有圓桌論壇，由 CSDN 創始人&董事長、極客幫創投創始合伙人蔣濤主持，美國羅格斯－新澤西州立大學正教授、百度商業智能實驗室主任熊輝，美國俄亥俄州立大學教授張曉東，阿里巴巴集團副總裁李飛飛，聯通大數據有限公司總經理趙越作為嘉賓參加，一起深入探討大數據與數字經濟發展趨勢，思維碰撞來往交互，盡顯大拿風範。

此外，當天午休時間特設 CCF 大數據系列教材叢書之《大數據導論》和《大數據處理》簽名送書活動，《大數據導論》主編、CCF 大數據專家委員會主任、中國科學院院士梅宏，以及《大數據處理》主編、CCF 大數據專家委員會常委、華中科技大學教授金海於現場簽名送書，場面火爆。

13 大分論壇乾貨齊發，全方位解析前沿技術與應用落地

俯仰乾貨無數，精彩從不止步——本次大會除了超強內容配置的 Keynote 外，還設置了 13 場技術專題和行業論壇，涵蓋大數據分析與生態系統、深度學習、推薦系統、大數據安全與政策、大數據可視分析、精準醫療大數據、數據科學與大數據技術教育、資料庫、金融大數據、知識圖譜、工業大數據、區塊鏈、交通與旅遊大數據等主題，既包含對技術核心及前沿進展的深度挖掘，亦關注行業落地實踐及案例分享，廣度、高度、深度三者兼備，全方位立體解讀大數據時代的技術進程，可謂乾貨滿滿，遍地開花。

12 月 7 日

作為企業機構管理和優化核心資源所不可缺少的部分，12 月 7 日的大數據分析與生態系統論壇邀請到國內外互聯網代表性企業和科研機構分享大數據分析和生態系統的最佳實踐和科研進展，其中包括 58 同城人工智慧平台架構實踐，企業大數據：工業互聯網時代的轉型利器，BigDataBench: 大數據和 AI 基準測試程序集等議題。

近年來，以深度神經網路為代表的深度學習方法掀起了人工智慧技術研究與應用的新高潮，此次大會便包含諸多相關論壇，同為 7 日舉辦的深度學習論壇便在其列，該論壇邀請了國內從事深度學習研究的一線青年學者與會分享最新的技術成果。他們從多模態深度學習、深度強化學習、深度學習輕量化等多個技術方向，同時從自然語言處理、行人重識別、人臉識別等多個應用領域，深入介紹了最新的技術發展。

此外，大數據可視化與可視分析也是大數據領域的重要技術和研究方向，可視化通過結合人與機器，幫助用戶更有效分析面對的複雜數據，是數據價值發現的加速器。大數據可視化與可視分析論壇邀請了國內外學術界、企業界多位資深專家，通過主題演講、探討互動等形式，共同探討相關最新研究成果與應用的發展動態。論壇議題包括可視化基本方法、框架、前沿科學可視化、安全等方面的可視化應用創新等。

而推薦系統作為各類服務平台的重要組成，在金融、電商、零售、社交媒體等領域有著廣泛的應用。推薦系統論壇邀請了來自於業界的多位知名技術專家，從系統架構、學習模型、可解釋性、新零售應用場景等各方面對推薦系統進行解讀與分享，並深入思考未來可能的發展走向。論壇具體內容包括應用驅動的推薦系統架構和技術選型，數字營銷領域的千人千面智能投放研究及應用，可解釋推薦系統，深度學習在視頻推薦中的應用和研究，新零售與場景推薦系統等。

同時，醫療健康也是目前大數據最為關注的領域之一。精準醫療大數據論壇邀請了來自產學研各界多位知名專家，從微觀到宏觀多角度深層次解析精準醫療大數據，為行業提供最有價值的信息分享和前瞻性預測。論壇基本內容包括：大數據/人工智慧技術應用於健康醫療大數據，提供病人監測、預警、輔助診斷及健康管理，包括健康醫療大數據賦能互聯網精準診療體系建設；大數據智能時代的智慧醫療健康研發；人工智慧技術在基因組學和病理學兩大領域助力腫瘤免疫治療、疫情分析預警等。

「網路安全和信息化是一體之兩翼、驅動之雙輪」。大數據不僅是新的經濟增長點，也是國家基礎性戰略資源，承載著個人、企業、國家等多方利益主體訴求。相對於傳統的數據模式，大數據更加容易成為攻擊的目標，數據安全風險日益升級，大數據安全持續令人擔憂。採用技術、管理與法律手段保證大數據的數據安全、應用安全迫在眉睫。在此背景下，大數據安全與政策論壇邀請到國內知名專家、學者圍繞大數據安全技術與政策法規問題進行討論，以期推動我國大數據的安全保護與合規。

7 日下午的數據科學與大數據技術教育論壇覆蓋大數據專業建設與人才培養、數據科學：探索數據界、面向研究生的數據挖掘教學實踐、數據科學與大數據人才培養建設實踐等議題內容，搭建起科研院所與產業界深入研討與交流的窗口，以期進一步了解數據科學與大數據技術發展前沿，明確數據科學與大數據技術應用專業建設路徑，凝聚新時代數據科學與大數據技術創新教育的廣泛共識與力量。

12 月 8 日

在「互聯網+」的影響下，我們的生產生活呈現出整體數字化的趨勢，「數據驅動未來論」漸成共識，而這一過程中產生的大數據又反過來驅動著各類應用的迭代更新，其中就包括大數據、人工智慧最先落地的行業之一——金融。12 月 8 日的金融大數據論壇邀請了來自業界的多位知名技術專家，從銀行業大數據應用的發展與突破、基於自然語言處理的智能投研與量化投資技術、人工智慧在雲計算的最佳實踐等角度深入解讀金融科技，並深入思考未來可能的發展走向。

同日的資料庫論壇再次以「互聯網時代的資料庫實踐和理論」為主題，探討了「資料庫遇到互聯網」後在資料庫理論、方法與技術、應用模式創新方面所展現的廣闊前景，議題內容涉及資料庫架構解析與實踐、深度學習技術在資料庫系統中的應用、區塊鏈賦能實體中的實踐與思考等。

數據與知識是人工智慧的兩大引擎。知識圖譜因為表達能力強，擴展性好，並能兼顧人類認知與機器自動處理，引起學術界、工業界以及政府部門的高度關注。此次的知識圖譜論壇邀請了領域內來自學術界和工業界的著名專家學者到會交流，分享其在基礎理論、技術方法或產業應用等方面的研究成果與技術經驗，同時也對知識圖譜未來幾年的發展趨勢做出展望。

近年來，區塊鏈技術和應用場景受到了各界人士越來越多的關注，很多企業都將區塊鏈作為未來發展的重點。為了進一步的探究區塊鏈技術本質，把脈行業發展趨勢，探索應用落地經驗，探求技術背後深藏的區塊鏈思維，區塊鏈論壇邀請了國內區塊鏈領域的知名學者和技術專家，分享區塊鏈最新實踐，展望區塊鏈發展的美好未來。

工業大數據具有典型的多源、異構、跨尺度、多因素、因果性、強機理及協同性等應用特徵，是大數據應用研究的重要領域，對驅動我國製造業邁向智能化具有重要意義。8 日上午的工業大數據論壇邀請到深耕工業大數據研究與應用領域的專家學者，就工業大數據研發的挑戰、機遇與方法，工業互聯網平台，人工智慧工業應用以及典型行業大數據應用場景和案例做主題報告，並進行深入地研討。