程序員熬過中年危機的八條建議

年關將至，最近發完今年最後一個版本，周末跟幾位原同事小聚，侃談人生，順便談到大家境況。有人順利晉陞，有人無望轉崗，也有人面臨續約淘汰。實際上，每個人都進入衝刺階段，不管是謀生、仕途，還是拿個相對好點的考評。

面臨著職業生涯的冬天，或許比冬天本身更寒冷。現實往往比較殘酷，追求穩定的人都被時代拋棄，30+歲，其實正當韶華，在IT圈卻是一個尷尬的年紀，有人面臨失業危機或是在單位混個飯碗......

習慣了同一個環境，很容易失去鬥志，只有實時保持飢餓狀態，才能有所準備，抓住動蕩帶來的機遇和時機。作為一個過來人，我想把握好當下時機，好好學習，投資自己，時間換機遇才是最好選擇。人生不只是低頭拉車，更要抬頭看路。

一、大數據人才不受年齡限制

大數據開發這塊年齡影響比較小，因為搞大數據不是簡單的編程，編程的份量連1/6都不到，很多時候需要你從伺服器、存儲、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題。

在大數據行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深IT人士分析大數據或將帶來50、60歲的「老」專家的原因。面對如此光明而誘人的前景，有遠見的人，早已給自己安排了後路。

二、大數據人才需求及現狀分析

人才緊缺或稀缺產生最直觀現象就是薪酬的提升，相關人才的培養和資金投入也會隨之加大。

目前，一個大數據工程師的月薪輕鬆過萬，一個有幾年工作經驗的數據工程師薪酬在40萬~160萬元之間不等，而更頂尖的大數據技術人纔則是年薪輕鬆超百萬。

高薪只要你敢想，敢付出，還害怕高薪的人不是自己嗎？就怕貧窮限制了想像力。通過獵聘APP里搜索「大數據」相關職位及BAT大企業招聘信息，即可獲取第一手信息。

三、哪些人群轉型大數據具有天然進階優勢？

1、Java語言

具備Java及基於Java的框架技術的人。Java儼然成為了矽谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。 如果你去看Twitter，LinkedIn和Facebook，那麼你會發現，Java是它們所有數據工程基礎設施的基礎語言。

如果你移動到過去的原型製作並需要建立大型系統，那麼Java往往是你的最佳選擇。

2、Python語言

Python開發者。Python往往在大數據處理框架中得到支持，但與此同時，它往往又不是「一等公民」。比如說，Spark中的新功能幾乎總是出現在Scala/Java綁定的首位，可能需要用PySpark編寫面向那些更新版的幾個次要版本（對Spark Streaming/MLLib方面的開發工具而言尤為如此）。

3、R語言

R語言從業者。在過去的幾年時間中，R語言已經成為了數據科學的寵兒——數據科學現在不僅僅在書獃子一樣的統計學家中人盡皆知，而且也為華爾街交易員，生物學家，和矽谷開發者所家喻戶曉。

4、Hadoop和Hive

Hadoop開發人員。Hadoop框架基於Java工具開發出來以滿足數據處理的巨大需求。Hadoop比其他一些處理工具慢，但它出奇的準確，因此被廣泛用於後端分析。它和Hive——一個基於查詢並且運行在頂部的框架可以很好地結對工作。

四、大數據人才應該具備哪些技能？

1、數據獲取：日誌收集Sqoop、Flume、Kafka和爬蟲等；

2、數據計算：實時數據計算流式計算的Storm、Spark strearning等；以及離線數據計算的Hive、Spark、MapReduce、基本演算法、數據結構等；

3、數據存儲：Hbase、Hdfs等；

4、數據挖掘：機器學習相關演算法，聚類、時間序列、推薦系統、回歸分析、文本挖掘、貝葉斯分類、神經網路等；

五、大數據開發方向都有哪些？

大數據作為一門基礎科學，無論在數據分析、物聯網和人工智慧演算法訓練領域，都有著核心技術和職位訴求，那麼開發方向都有哪些對口的工作職位呢？下面給大家介紹一下：

方向：大數據工程師，大數據開發工程師，大數據維護工程師，大數據研發工程師，大數據架構師等；

方向：大數據分析師，大數據高級工程師，大數據分析師專家，大數據挖掘師，大數據演算法師等；

方向：大數據運維工程師等。

六、大數據學習規劃

隨著大數據時代的到來，傳統編程呈現技術泛或白熱化，程序員們僅有的一點編程語言競爭力可能很快就不復存在，為什麼這麼說呢？

大數據的處理方法和處理架構與傳統架構差異巨大，需要新的框架和編程思想知道產品開發。大數據大軍已至，全民開始行動了。2019年各大高校都將會開設大數據專業，真正的競爭壓力馬上就會來了，已經加入大數據行業的同學很幸運，一定要抓住一切可以抓住機會，全身心的投入，時間不等人已經到火燒眉毛的時候了，著實連睡覺都是浪費時間。

七、大數據學習資源推薦

如果你對大數據開發感興趣，即使沒有大數據基礎，也能從入門到精通，如果有編程基礎，那當然對學習大有裨益。現在免費對"大數據開發"感興趣的朋友開放大數據工程師精英計劃。

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八、如何系統高效地學習大數據？

對於大多數人來說，只有通過系統高效參加大數據培訓後，才能成為大數據領域專業精英人士。

2018年是潭州教育ITSTAR和阿里雲大學深入合作的第二年，作為國內領先的 IT 技術學習社區，經過長時間的積累和沉澱，聯合阿里雲不斷打磨整理出最新高效的學習體系。

由於ITSTAR培訓的內容體系非常龐大，這裡無法完全展開來向大家詳細闡述。

截止到今天，大數據工程師精英計劃已有北上廣等4萬+程序猿加入，他們獲取到阿里雲工程師ACA認證證書，還享受阿里雲數十萬垂直生態企業內部的簡歷優先推薦權，找工作流程更加簡單，助大家早日登上人生巔峰！

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