2019微軟「創新杯」全球學生科技大賽江蘇賽區決賽

2018年12月7日，2019微軟「創新杯」全球學生科技大賽江蘇區域賽決賽在南京經濟技術開發區興智科技園成功舉行。

眾多領域專家學者共同參與大賽評審

共有來自省內8所高校的10支團隊參與了決賽階段的角逐，最終來自南京郵電大學的參賽團隊憑藉「醫學影像模擬實訓平台」項目，榮獲大賽一等獎。

「醫學影像模擬實訓平台」項目榮獲一等獎

多輪賽前輔導，決賽評委團陣容豪華

據了解，本次決賽的10個參賽項目由大賽承辦方小鹿創萌科技孵化器運營管理有限公司從全江蘇省17所高校、近百支團隊的優秀作品中選拔而出，涉及醫療、建築、智能製造、交通、計算機視覺、文創等眾多領域。

十強團隊在大賽現場合影

獲得一等獎的「醫學影像模擬實訓平台」及很多參賽團隊表示，為了幫助晉級決賽的團隊快速成長，小鹿創萌在賽前邀請微軟技術導師、知名培訓機構演講導師及來自TCL戰投、TCL創投的資深投資人，為晉級決賽的十強團隊組織了多場一對一賽前輔導。

TCL集團戰略投資基金合伙人孫浩

為團隊做商業計劃書一對一輔導

在本次決賽當中，微軟中國首席技術官韋青、微軟中國解決方案事業部公有雲總經理廖建勇，以及來自南京大學、東南大學、紫金科創、TCL創投、峰嶺投資等相關領域的專家學者共同參與了大賽評審。

優質項目大量湧現，獲微軟中國首席技術官韋青等評委高度讚揚

本次參賽的10支團隊整體水平較往屆有顯著提升，在路演評審環節中，評委們爭相對項目提出疑問和專業點評，現場交流熱烈。微軟中國首席技術官韋青先生高度讚揚了本屆入圍決賽的參賽團隊，對很多項目的創新能力、學術功底予以充分肯定。

決賽項目獲韋青先生高度讚揚

響應寧聚計劃，助力大學生「成功在南京」

近年來，小鹿創萌通過承辦「創新杯」賽事，挖掘培養了眾多優秀的學生創新項目，並積極助力項目由創新走向創業。截至目前，已經有3個曾經參與微軟「創新杯」江蘇區域賽的項目落地南京經濟技術開發區雲暨移動應用孵化平台。

如今，在「寧聚計劃」的政策支持下，更多青年學生創業團隊選擇在南京紮根、孵化、成長。小鹿創萌將充分發揮孵化平台服務作用，支持青年學生創業團隊「生活在南京，創業在南京，成功在南京」。

運營公司小鹿創萌總經理戴曉芳女士

據運營公司小鹿創萌總經理戴曉芳女士介紹，由TCL創投、南京創投集團、南京經開區共同設立的天使基金即將落地，天使基金將用以支持南京經開區雲暨移動應用孵化平台入孵企業發展，提昇平台「投資+孵化」服務效能，推進創新鏈、產業鏈、資金鏈的對接，幫助更多創業者實現夢想。

附：2019微軟「創新杯」全球學生科技大賽江蘇區域賽決賽獲獎名單

一等獎

醫學影像模擬實訓平台

項目名稱：醫學影像模擬實訓平台

團隊成員：鄭元元、劉紅帥、左康達

指導老師：葛軍

學校名稱：南京郵電大學

「醫學影像模擬實訓平台」無需影像設備，參照臨床常用型號的CT、DR等醫學影像設備的常規操作，重構真實的情景化臨床操作學習環境和操作流程。積累了大量的數據和案例，並接受醫學院資深教授們的細心指導，實現軟體技術與臨床、教學的完美結合。用C++MFC框架搭建模擬軟體環境，模擬度達到90%。平台引入混合現實技術，增強用戶真實感體驗，使醫學影像教學與診斷更加生動具體。

二等獎

南工大致壹團隊

項目名稱：電梯運維解決方案

團隊成員：浦瀚、吳凡、尚澤慧、王新文、李浩凌

指導老師：汪俞辰

學校名稱：南京工業大學

本團隊研發的智能電梯遠程控制系統主要是在已有電梯控制系統上安裝了一套採集速率近乎0.5%（比當前市場上的已有產品快10倍）、實時傳輸視頻圖像和數據的檢測系統裝置。通過自主研發數據採集器、搭建數據傳輸網路和維護後台伺服器等，供應給電梯生產商。

同時，團隊也在此基礎上，研發了安裝在電梯上的智能設備：電梯轎廂前端預警系統、電梯自動照明裝置。該系統後期運用到整個電梯群後，將極大地節約電能。

朋諾科技

項目名稱：建築領域創意社區

團隊成員：朱利朋、鄭孝廉、史恭標

指導老師：柴琳

學校名稱：東南大學

朋諾文化科技有限公司致力於探索「互聯網+建築」的可能性，希望利用最新的科技技術改革傳統行業。旗下產品archigh建築至上通過打造設計師的個人名片，突出個人品牌。archigh匯聚了世界優質設計師，是建築領域的優質創意社區。平台已經和國內外眾多知名房地產公司、建築事務所及設計院達成合作關係，並且已通過自己的力量開展了多個活動，在業界達到了較廣的影響力。

三等獎

沖鴨!!!

項目名稱：藥物先導化合物虛擬篩選機器學習軟體—助力藥物研發

團隊成員：袁京洲，劉旭雯，周家特，高昊

指導老師：吳建盛

學校名稱：南京郵電大學

新葯的研發是一個高投入、低效率的工作。據統計，一種新藥物從篩選到成功上市，平均需要10到14年的時間，中間過程的花費更是高達2至3.5億美元。目前，臨床階段的候選藥物淘汰率高達90%，因此，如何縮短藥物前體分子的發現及優化這一階段所花費的時間，加快臨床研究的速度就成了各大製藥公司的研究重點。我們的軟體有多種用途：設計藥物、驗證候選藥物、生成新型候選藥物、重新利用現有藥物、匯總合成信息。

Acubots

項目名稱：Diagno.AI基於機器學習的智能中醫望診與輔助選穴系統

團隊成員：孫琦、張競心、蔣賈禕

指導老師：徐天成

學校名稱：南京中醫藥大學

隨著醫療機器人技術的迅猛發展，智能針灸機器人的製造成為可能。

Diagno.AI是在李光耀全球創新創業大賽賽列為全球36強的項目Acubots中的人工智慧決策輔助系統，基於圖像識別技術，利用機器學習演算法實現中醫望診與問診並藉助圖計算原理即可獲得針灸治療處方，為末端治療機器人Acubot提供治療方案，是全球首款智能針灸輔助取穴軟體。

小火車嗚嗚嗚

項目名稱：E停車——基於Astar演算法的車輛誘導系統

團隊成員：鄭寅鑫、錢珏霖

指導老師：顧艷慧

學校名稱：南京師範大學

「E停車」旨在解決現實中「停車難，亂停車」的現象。本項目通過誘導車輛在公共道路以及停車場內部行駛泊車過程中選擇到達最佳閑置車位的最短路徑，以減少其在巡遊過程中排放的尾氣，同時降低油耗，以達到節能減排的目的；同時，利用視頻識別技術幫助停車場運營商監控車輛的停放情況，以替代人工監管，節省不必要的人力成本。

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