報名：NVIDIA教你用TensorRT加速深度學習推理計算

12月22日（周六）下午，量子位將攜手NVIDIA英偉達在杭州舉辦新一期開發者沙龍。

此次沙龍的分享主題是「如何使用TensorRT加速深度學習推理計算」，來自NVIDIA開發者社區的經理Ken He將現場講解GPU推理引擎TensorRT，以及如何配合Deepstream實現完整加速推理的解決方案。

現場我們也將組織開發者們圍繞AI相關話題進行深度討論，NVIDIA也會就大家關注的其他GPU使用的相關話題進行解答與交流。

同時我們也歡迎報名來現場分享自己的案例，與大家共同探討。無法來到現場的同學也可以通過線上方式參與問答和討論。

分享主題

如何使用TensorRT加速深度學習推理計算

分享提綱：

? TensorRT的性能特點以及優化原理

? TensorRT的FP16和INT8的推理過程

? Deepstream的性能特點以及開發使用

? Deepstream的實例展示

? Q&A

適合人群

AI開發者，相關學生；有模型訓練知識背景的技術人員

關於TensorRT、DeepStream

NVIDIA TensorRT是一種高性能深度學習推理優化器和運行時加速庫，可為深度學習推理應用程序提供低延遲和高吞吐量。 使用TensorRT可優化神經網路模型，以高精度校準低精度，最後將模型部署到超大規模數據中心，嵌入式或汽車產品平台。

NVIDIA DeepStream SDK是為大規模創建和部署基於AI的視頻分析應用程序解決方案而設計的，它提供完整的框架和所有基本構建模塊。

嘉賓簡介

Ken He （何琨）

NVIDIA開發者社區經理，擁有7 年 GPU 開發經驗，5 年人工智慧開發經驗。

在人工智慧、計算機視覺、高性能計算領域曾經獨立完成過多個項目，並且在機器人和無人機領域，有過豐富的研發經驗。曾針對圖像識別，目標的檢測與跟蹤等方面完成多種解決方案，作為主要研發者參與GPU版氣象模式GRAPES。

活動詳情

流程安排

14:10–14:30 簽到、開場

14:30–16:30 主題分享&現場討論

何琨：使用TensorRT加速深度學習推理計算

16:30–17:00 經驗分享、自由交流

時間/地點

12月22日（周六）下午14:00–17:00

杭州市拱墅區 硬趣空間

參與方式

線下活動報名

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