硬體資訊：從此SSD淪為白菜。NAND未來價格還會繼續下跌

科技 12-12

新聞1：春節前NAND快閃記憶體價格會臨時反彈，之後還會繼續跌

DRAM內存及NAND快閃記憶體兩大存儲晶元明年迎來熊市已經沒懸念了，而且降幅還不小，花旗日前預測NAND快閃記憶體價格會跌45%，DRAM內存會跌價30%。不過在全面降價之前可能還會有點小插曲，特別是中國農曆新年期間，NAND快閃記憶體價格會有一波反彈，主要是快閃記憶體卡類產品，但是假期之後NAND快閃記憶體價格還是會一路下跌。

Digitimes援引供應鏈消息稱，NAND快閃記憶體供應商近期已經開始小幅調整價格，快閃記憶體卡的價格觸底之後已經開始小幅反彈，不過SSD產品價格繼續下跌，eMMC、eMCP等嵌入式存儲產品的價格則保持穩定。

雖然部分NAND快閃記憶體產品會有價格反彈的問題，不過春節假期之後這波價格反彈很快也會消失，由於供過於求，2月份之後NAND快閃記憶體價格還是會繼續走跌。

NAND快閃記憶體降價會降到什麼時候？這個要取決於市場供需變化了，消息人士稱明年智能手機對更高容量NAND快閃記憶體的需求將會緩解2019年上半年NAND快閃記憶體供過於求的局面，明年主要的智能手機廠商在旗艦機上會使用512GB存儲。

此外，Digitimes還援引中國快閃記憶體市場的統計數據稱240GB容量的SSD硬碟已經低於1TB機械盤了，前者的價格將進一步降低到29美元，480GB容量的SSD硬碟也會降至57美元左右。

消息人士稱到了2019年底，480/512GB硬碟的價格可能會接近1TB機械盤的價格。

最近好像光威又搞了一個接近0.5元/G的固態硬碟吧？我覺得最好把這種盤當機械用吧。現在這個時代，雖然NAND降價確實在發生了，但是市場還是混雜了很多低質量的顆粒，需要市場去消化。我還是等大部分比較靠譜的品牌1T都降下去了再考慮買吧。不過那個時候可能這些牌子的1T已經跌倒和機械硬碟一個價格了。至於買不買的問題，喜歡就買啊，反正買了之後都會安慰自己不虧的。

新聞2：AMD還是明年最佳投資對象，因為7nm工藝有優勢

與英特爾遭遇10nm延期、14nm產能不足等考驗相比，AMD今年在CPU市場上倒是高歌猛進，桌面、筆記本及伺服器市場上都有所斬獲。相比之下，AMD的主要問題在於GPU業務，高端遊戲卡競爭力不足，礦卡崩盤導致庫存積壓，這些問題還需要時間來解決。

儘管AMD還有這樣那樣的問題，不過Cowen分析師依然選擇AMD公司作為2019年最值得投資的公司之一，因為明年他們的7nm晶元會在製程工藝上有優勢，而礦卡的問題明年上半年還有點麻煩，但並不影響在其他領域增長。

AMD股價昨天漲了2.35%，主要原因就是就是Cowen公司分析師Matthew Ramsay發表了對AMD利好的報告，他將AMD選為2019年最值得投資的公司之一，一個重要原因就是AMD明年的7nm晶元，這意味著AMD在與英特爾的競爭中擁有了製程工藝的優勢，他們會繼續推進公司的戰略願景。

在CPU之外，AMD公司也不是沒有問題，Matthew Ramsay也提到2019年上半年AMD與加密貨幣相關的業務依然會存在困難，但是這些問題並不會阻礙AMD公司企業業務增長、盈利增加，並改善公司利潤率。

AMD公司今年的股價已經上漲了94%，而標普500同期是下降了1.3%。

那些16-17年用不到2美元買入的人如今已經血賺了。而你還在頭疼如何買那些礦卡礦機礦幣。所以說理財這種東西，有時候真的要看自己。比如內存，CPU，AMD。運氣好就可能賺幾個AMD了，趕不上運氣的話，你可能什麼都沒有。

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新聞3：英偉達宣布開源物理模擬引擎 PhysX

近日，英偉達在官博宣布正式開源被譽為「市面最強大物理模擬引擎」的 PhysX，除了廣泛應用於遊戲特效的提升，該引擎還能為 AI 、機器人與計算機視覺技術、自動駕駛與高性能計算提供支持。物理模擬引擎的作用，是讓虛擬世界中的物體運動符合真實世界的物理定律，經常用於遊戲領域，以便讓畫面看起來更富有真實感。

PhysX 是由英偉達提出的物理模擬引擎，其物理模擬計算由專門加速晶元 GPU 來進行處理，在節省 CPU 負擔的同時還能將物理運算效能成倍提升，由此帶來更加符合真實世界的物理效果。

隨著 AI 時代的來臨，該技術逐漸滲透至遊戲以外的領域，在推動 AI 領域的進步方面取得了成果。「我們在這個領域持續投入了十多年，以求能通過更逼真的方式來模擬這個世界，這些還在持續進行中的研究和開發工作可以滿足機器人與自動駕駛領域從業人士的需求。」在昨日宣布開源的博文中，英偉達的開發團隊詳細列舉了 PhysX 所能提供支持的場景：

在 AI 基礎研發中，研究人員需要合成數據（這些數據被視作真實世界的表徵）來訓練神經網路；

在機器人領域，研究人員需要在模擬環境中訓練並培養機器人的感知思維；

在自動駕駛領域，PhysX 可以讓車輛在還原現實駕駛環境的模擬器中行駛數百萬公里；

在遊戲領域，PhysX 使得高效且精美的視覺動畫製作成為可能；

高性能計算方面，物理模擬功能如今可以在性能更強大、保真度更高的機器上被運行。

經過開源後，PhysX 將成為業內唯一一個兼顧了 GPU 加速計算和大型虛擬環境處理的免費物理模擬技術方案。需要強調的是，PhysX 的 SDK 必須在 BSD 3 許可下使用，獲得許可平台包括 iOS、Mac OS X、安卓（2.2 及以上版本）、Linux 以及 Windows XP 及以上版本。