是坐飛機危險還是大馬路走路更危險？

答案是走路，但與走路相比，流感可能是人類的頭號殺手。

自西班牙流感以來，每年死於流感的人數遠遠超出了其他因素。而流感何時席捲重來？沒人知道，人們只知道《逼近的瘟疫》中就是這麼聲稱的。

到了互聯網時代，萬事萬物有了更多的聯繫，人們的一舉一動放在大樣本下會呈現出獨特的統計學特徵。

而同樣的當一座城市的醫療信息從整體去看的時候，也就有了更多的提前發現的可能性。換句話說，如果我們有了幾百年前的醫院的數據，我們很可能就能避免下一次流感。

現在就來看看現代的科技都帶來了哪些典型的流感預測可能。

以谷歌為代表的「搜索關鍵詞派」

Google流感趨勢（Google Flu Trends，GFT）是Google於2008年推出的一款預測流感的產品。

Google認為，某些搜索字詞有助於了解流感疫情。

Google流感趨勢會根據匯總的Google搜索數據，近乎實時地對全球當前的流感疫情進行估測。

谷歌設計人員認為，人們輸入的搜索關鍵詞代表了他們的即時需要，反映出用戶情況。為便於建立關聯，設計人員編入「一攬子」流感關鍵詞，包括溫度計、流感癥狀、肌肉疼痛、胸悶等。

只要用戶輸入這些關鍵詞，系統就會展開跟蹤分析，創建地區流感圖表和流感地圖。

為驗證「谷歌流感趨勢」預警系統的正確性，谷歌多次把測試結果與美國疾病控制和預防中心的報告做比對，證實兩者結論存在很大相關性。

不過，在後期人們發現這非常依賴於搜索者動作，例如某地原本沒有流感發生，就因為當地醫學生臨近考試頻繁搜索疾病關鍵詞，使得人們誤以為當地有疾病風險。

慢慢人們就淡忘了谷歌的這套系統。

以阿里為代表的大數據分析派

去年11月,美國《科學·轉化醫學》雜誌刊發過芝加哥大學研究人員的一篇文章。研究人員利用他們所開發的新工具,成功預測了當時即將到來的流感季將是甲型H3N2流感的高發季。

該論文第一作者杜向軍稱,他們在流行病學群體模型中加入流感病毒進化的變化信息,每年6月根據收集的流感病毒序列數據以及來自監測部門的流行病學數據,就能預測未來一年流感感染動態與人數。「整個過程類似於天氣預報。」他比喻說。

無獨有偶，每年的上半年，WHO（世界衛生組織）會針對該年的流感病毒分型做一個流行病預測，預測出3～4種可能在該年流行的病毒株。

人工智慧派

事實上，人們同樣發現當以一個診所為單位去看基因是毫無意義的。而按照一座城市的方式去看，則準確性會高出很多，此舉也使市政管理者萌發了以人工智慧的方式來預測的想法。

12月12日，澳門多家媒體披露了阿里巴巴在AI領域的最新進展：阿里醫療AI在支持當地衛生局「疾病趨勢」預測，這或將改變傳統的流行疾病預防模式。

消息稱，阿里巴巴正在支持澳門構建智能城市。其中，「智慧醫療」項目的人工智慧技術通過疾病趨勢以及過往流感疫情綜合分析，可以預測未來兩周城市流感等疾病的爆發強度和蔓延風險，從而提前幫助市民和衛生機構做好預防措施。

藉助人工智慧技術，人類在「流感之戰」中有可能贏得先機。IBM、谷歌、阿里巴巴等科技公司已將人工智慧應用於特定疾病檢測。麥肯錫全球研究院發布報告稱，將人工智慧應用於保護公共健康是可靠的選擇。

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