華裔知名物理學家張首晟自殺離世，他是楊振寧的弟子

近日，我們聽到了一個壞消息：美國當地時間12月1日，中國著名的物理學家、美國科學院和中國科學院外籍院士張首晟逝世，享年55歲。他的家人說他一直在對抗抑鬱。

張首晟教授在物理、人工智慧和區塊鏈方面享有很高的聲譽，他也是楊振寧的弟子。張首晟的主要貢獻包括拓撲絕緣體、量子自旋霍爾效應、自旋電子學、高溫超導體等領域的研究。2007年，他發現的量子自旋霍爾效應被《科學》雜誌評為世界十大重大科學突破之一。

2016年9月9日，張首晟教授在重慶參加鄭和島創新大集時，就人工智慧和科技創新的內容發表了演講。介紹了摩爾定律的主要研究內容，摩爾定律在科學創新中的地位，以及人工智慧的發展與未來。

一、摩爾定律的危機與創新

科學技術的進步遠遠超過人類自身的進化。我認為科學技術和信息技術迅速發展的主要原因之一是摩爾定律。摩爾定律說我們的計算能力每18個月翻一番。如果摩爾定律應用於傳統技術，將會有未來發展的瓶頸。

在今年的科學技術大會上，任正非先生還指出，他現在最大的危機是摩爾定律的危機。科學家們認為這也是一個很好的機會，他們討論是否能夠找到一個新的和創新的摩爾定律向前推進。

我的科學研究的發明是，電子學在晶元中有一個車道的概念，允許它們自己行進而不互相干擾，如果我們能在電子晶元級實現高速公路的運動模式，我們就能得到一個新的工作原理，使摩爾定律向前發展。

二、新矽谷應抓住歷史機遇

我住在矽谷，它帶動了人類信息技術的發展。今天，幾乎全世界，尤其是中國，都想成為一個新的矽谷。新的矽谷應該抓住一個歷史性的機會。如果沒有歷史性的機會，我們總是落後於矽谷。

今天，摩爾定律的危機為我們創造了巨大的機遇。正如中國諺語所說，危機既是危險，又是機遇。如果我們能找到一個新的原則，它就相當於重組整個信息技術，在這個過程中，我們可能會抓住新的機會。

我認為新材料的研究應該趕上科學界的潮流。我的研究是，在新材料方面，電子學可以一帆風順。我們發明的新材料是比石墨烯更好的材料。在半導體領域，一個國際組織最近發表了一篇關於明年半導體技術發展前景的創新文章，指出我發明的材料比石墨烯更好，能真正帶來半導體技術的革命。

因為這項技術是我首先發明的，所以我每年都有兩個月的時間來中國訪問，而且我和中國的大學和科學院有著非常密切的合作。我們很可能真正趕上這個領域，達到世界領先水平。此外，這種材料也可以用作一個很好的熱點材料。它也可以做量子計算，所以許多傳統計算機不能計算的結果，通過它可以快速計算。

三、做好跨境工作

多年的科研工作讓我獲得了很多獎項，其中有一個法蘭林克獎對我影響比較深。法蘭林克是一名優秀的發明家、科學家、政治家、企業家。

我們這個時代有很多科學家，但很少有人既是科學家又是企業家。所以，我想知道我是否能為今天的中國做出一些貢獻。我成功的投資案例讓我深思：既然我有這麼好的機會，我就是斯坦福大學的中國人，而且我也有機會。由於在中國創辦了雙元合資企業，所以我決定成立一個風險投資機構——丹華資本。

四、超越人工智慧的仿生階段

我們現在所覆蓋的領域非常熱門，如大數據、移動互聯網、人工智慧等。人工智慧近年來迅速發展的原因是它與摩爾定律有關。大數據的時代使它能夠快速學習。

人工智慧還處於仿生學的階段。人們過去常常模仿鳥類來研究如何飛行，但是人們真正學會了飛行是因為他們懂得飛行原理，也就是空氣動力學，所以我們建造了一架比仿生學更好的飛機，遠遠超過鳥類。這也是現在人工智慧面臨的最大挑戰。目前，人工智慧還停留在神經元仿生學原理上，但真正需要做的是理解這種智能的理論基礎，所以我認為不僅在現象學上而且在仿生學上都應該跟隨人工智慧的發展趨勢。這樣我們才能真正取得很大的進步。

今天，這是一個新物種的到來。我們怎麼知道這個物種已經超過人類呢？一位偉大的科學家曾經提出一個測試標準。他說，如果你在對話期間感覺不到機器人是人還是機器人，那就意味著你達到了人工智慧標準。我認為這個判斷不科學。我們人類有許多不合理的方面。機器人學習人類的非理性既不容易也不必要。

所以，我想提出一個完全客觀的標準：這個新物種真的是在人類時代之外進化的，有必要做出科學的預測。這樣，人工智慧時代就要來臨了。我認為這個時代不是一個可怕的時代，因為你看整個生物世界，它也是一層層地建立起來的。形成一個生態圈，所以我認為未來的世界是人機交互的和諧。

中國正處在一個快速發展的時代。我們可以從一個製造業大國轉變成一個創意大國。我認為人工智慧也是一個很好的方向。很多朋友會問我對中國的發展是否有信心。中國什麼時候才能趕上矽谷，成為一個真正的創新大國。我對中國真的很有信心，放眼世界，中國人是最好的學習者。只要我們有學習的精神，我想我們總能創造奇蹟，創造更美好的未來。

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