NML2.0|沒有經驗就不能部署自己的ML模型?不存在的!
誰說你需要數據科學學位?使用NML 2.0和AI Studio 2.0,即便是沒有AI經驗的開發人員也可以部署自己的機器學習模型。
開發人員目前可以基於NeoPulse AI Studio 2.0和其編程語言NML 2.0構建自己的機器學習模型,而不需要深入了解機器學習知識。使用這些工具,開發人員可以輕鬆利用AI的強大功能。
機器學習目前已經開始呈現出供不應求的狀況,並且這一差距正在日益加大。這引起了數據科學家的廣泛注意,為了抑制這個差距的增長,dimension sionalmechanical推出了一套工具,目的是讓各地的開發人員可以更容易的完成任務,包括特定領域的語言、AI studio、框架以及其他工具。
NML 2.0
首先,我們先從語言開始介紹。NeoPulse Modeling Language 2.0(簡稱NML)是一種專門用於AI Studio領域的專用語言。它可以自動構建新的AI模型。自動化可以處理各種常見的機器學習問題,例如回歸、分類等。 NML可以處理來自視頻、音頻、圖像等各種輸入,且無需擔心數據的類型。
NML相對比較簡潔。這種腳本語言允許開發人員在使用自己的ML經驗之前,先在高層次上描述ML任務。NML 與Tensorboard診斷工具緊密集成。
DimensionalMechanics吹噓NML如此簡潔,代碼片段比用Keras編寫的Python還要簡短85%。但作為一種特定的領域語言,它將在NeoPulse AI Studio中執行。
NeoPulse AI Studio
分享一句廣告語:X-as-a-Service的趨勢永遠不會結束!在這裡,我們有AI-as-a-Service,AI將協助你構建自己的模型。NeoPulse AI Studio有自己的內部AI綽號「the oracle」。Oracle幫助開發人員選擇最優的架構,並自動構建定製的AIs。
如果這些還不夠,NeoPulse Framework的一大進步是下一代超參數優化。AI幫助選擇數據分析所需的參數,優化整個模型。這將成為開發人員超越傳統貝葉斯優化的一大手段。另外,AI Studio還帶有一個CLI,可以促進與NeoPulse框架的交互。
此外,AI Studio還可以導出到攜帶型干擾模型(PIM),以便在任何地方部署。這些容器化的神經網路可以在本地計算機或雲中運行。
※Redis Labs:真正的零延遲系統有望誕生!
※第一次約男同事看電影,我內心慌得一批
TAG:IT168企業級 |