同盾科技李偉東：AI將助力銀行風險管理智能化轉型

來源：金融界網站

金融界網站訊12月13日訊金融科技迅速發展的今天，隨著人工智慧、區塊鏈、大數據、物聯網等技術的應用，傳統金融機構的服務模式、服務形態、管理運營模式等發生了革命性的變化。12月13日，第三屆智能金融國際論壇暨2018「領航中國」年度盛典在北京隆重召開，1000位嘉賓雲集，500家金融機構齊聚，60位重磅大咖登場，同商「改革、進化、突圍」之道，一起探討金融改革新征程。

同盾科技副總裁李偉東發表名為《AI助力銀行風險轉型》的主題演講。李偉東表示，社會的發展是由科技創新不斷推動向前的，科技創新能夠為社會創造新的價值，其中前沿性的技術是非常關鍵的。互聯網、智能手機、移動互聯網的爆髮式發展對於很多行業，尤其是金融業來講，帶來了新一輪的發展機遇，使得金融服務大規模向線上遷移，但線上生態的繁榮也催生了黑產行業，大量風險漏洞和欺詐套利的行為在線上集中爆發。

同盾科技是國內第三方智能風控與分析決策服務提供商，致力於技術、算力、產品以及解決方案的對外輸出，為客戶提供優質信貸風控和反欺詐服務。

李偉東表示，防範欺詐風險不能單單聚焦於單一個體上，必須從單一視角轉變成全局的視角，識別團伙的欺詐風險。在互聯網上，無論是薅羊毛還是欺詐的團伙，數量都是非常驚人的。

而且欺詐團伙善用科技手段來武裝自己，傳統的風控模式已經難以應對新的複雜環境，同盾科技在業內首倡智能風控的理念，系統性地提出全生命周期的風險管理解決方案。

智能風控是利用人工智慧技術構建風控模型，並將模型應用到如授信定價、貸前審批、貸後監控、反欺詐等業務流程，通過反覆地訓練，不斷提升模型精度，從而提高銀行業的風控能力。

近年來智能風控逐漸成為金融領域尤其是銀行業的應用熱點，它提供一種貫穿事前預警與反欺詐、事中監控和事後分析全業務流程的風控手段。

貸前預防

欺詐風險多來自於貸前，反欺詐重點是在貸前識別出欺詐風險，在申請反欺詐場景中，通過設備指紋、申請欺詐模型評分等多種手段來有效的核實用戶實人身份，預防身份冒用、欺詐等風險，快速有效的攻擊發現和處置方案實施能夠有效的限制黑產攻擊套利時間，能夠極大提高攻擊者的資金成本，從而實現對黑產的有效嚇阻和打擊，將風險阻止在未發生之前。

授信定價

授信是金融風險一個重要潛在來源，同盾推出了信貸產品定價產品——同盾智信分。這是從海量大數據中提煉出人物消費特徵、互聯網行為特徵、信用記錄、關聯設備、社交網路等穩定性高、預測能力強的變數，代入到統計模型和機器學習模型中去，構建出一套個人信用風險評分卡模型，從而準確、快速判斷出貸款申請者的風險情況，幫助客戶在貸款審核、調額、授信等環節識別風險，實現風險防控的目的。能夠更好提高金融機構的能效，降低逾期和壞賬客戶數量。

智能催收

貸後管理是整個智能風控閉環中非常重要的一步，其中又以逾期催收為最大的痛點。過去一些大型銀行和消費金融機構都要「供養」數量龐大的催收團隊，有些團隊人數過千，催收的主要手段是靠打電話，帶來了如成本過高、加劇社會矛盾等諸多問題。

利用智能語音識別、語音合成、語義理解以及交互話術共同形成高度智能化、精準化的智能催收產品，能集中解決傳統人工模式下，合規、合法、效率等問題。

同盾接連推出逾期管家、逾期精靈、催管大師等產品，形成全賬齡產品矩陣，全面覆蓋從M0——M3+及失聯等各階段需求。

李偉東最後表示，現在這個時候很多企業都在回顧自己過去一年的成績，儘管過去一年經歷了很多不確定因素，但同盾依然保持了穩健的發展勢頭，關鍵一點就是同盾懂得借勢，我們抓住了銀行智能化、數字化轉型的窗口期，投入大量資源和精力經營銀行客戶，當然成功的前提是我們具備強大的技術賦能能力，截止目前同盾已經為超過300家銀行提供各類服務。

未來同盾會繼續加強技術研發的力度，為金融機構智能轉型提供更多創新產品和成熟技術，努力成為銀行轉型路上最值得信賴的生態夥伴。

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