演算法與數據結構？看這篇就夠了
程序 = 數據結構 + 演算法
—
—圖靈獎得主，計算機科學家N.Wirth(沃斯)
作為程序員，我們做機器學習也好，做Python開發也好，Java開發也好。
有一種對所有程序員無一例外的剛需 ——
演算法與數據結構
日常增刪改查 + 粘貼複製 + 搜索引擎可以實現很多東西。
同樣，這樣也是
沒有任何競爭力
的。
我們只可以粘貼複製相似度極高的功能，稍複雜的邏輯沒有任何辦法。
語言有很多，開發框架更是日新月異3個月不學就落後。
我們可以學習很多語言，很多框架，但招聘不會考你用5種語言10種框架實現同一個功能。
真正讓程序員有區分度，企業招聘萬年不變的重點 —— 演算法與數據結構
但無論半路出家還是科班出身，除學生時代搞演算法競賽的同學外真正用心學習過演算法與數據結構太少太少
對於後期想要學習演算法與數據結構卻不得不面對以下問題：
沒有自己的知識框架，無法關聯知識點，學習效率低
有疑問而無人解答，有
問題
無法理解全靠猜測，一個問題卡好幾天
市面上資料題解質量參差不齊，正確性未可知
...
於是我們推出了「
數據結構與演算法365天特訓營
」實時
視頻直播+視頻直播回放+1v1問答服務
（掃描最底部二維碼聯繫助教或直接報名課程）
「數據結構與演算法365天特訓營」
由
《趣學演算法》作者陳小玉
主講，與
美國哈佛大學大數據分析方向雲博士後
共同設計。合計365天的超系統數據結構與演算法課程。從零開始，踏踏實實一年搞定數據結構與演算法。
課程提供什麼服務？
大牛講師授課：
《趣學演算法》作者陳小玉
授課
；
3
65天的系統學習周期
：
直播
學習，
4年內隨時隨地回看
直播
，
答疑係統助力；
優質的1V1答疑服務：
全天24小時開放的
問答系統
與社群交流服務，讓你的每一個問題都能夠得到解答
，課程資料隨時下載。
頒發培訓結業證書：
通過
階段測試和畢業測試，頒發數據結構與演算法培訓結業證書。
刷題 + 實時直播答疑服務：
對於數據結構與演算法，我們需要大量的習題實戰才可以更好的吸收理解。有需要的同學同時可以選購「數據結構與演算法365天
刷題
特訓營」。每周學完基礎知識後帶同學們刷大量與當周內容相關的經典習題。合計約500-800道經典習題讓每一名同學都能快速鞏固消化。（此項為選購，除此之外再無其他選購內容）
怎麼學？學多久？什麼時候學？
合計365+天，每周兩次（
每周三19：00-20：00，20：00-21：00
）直播，365天數據結構與演算法課程（講師直播答疑，課程7*24小時問答服務，學院社群7*24小時交流，課程資料隨時下載）
直播回放4年內隨時隨地回看。
* 「數據結構與演算法365天
刷題
特訓營」上課時間為每周日19：00 - 21：00
跟誰學？
陳小玉（主講、設計、
答疑
）：《趣學演算法》作者，帶隊學生多次獲得ACM、藍橋杯國際賽金獎。
雲博士（設計、答疑）：
美國哈佛大學大數據分析方向博士後，
浙江大學計算機科學與技術專業博士，曾任
華為高級軟體工程師/項目經理。
發明專利多項，軟體著作權多項，國際重要期刊論文數十篇，國家及省部級項目多項，橫向項目數十項。
課程價格？有什麼優惠？
數據結構與演算法365天特訓營價格：2999元
數據結構與演算法365天刷題特訓營價格：2999元
優惠1：拼團活動只限10個名額，報一門可以領200元優惠券
優惠2：兩門聯報打八折，只限6個名額
如何報名？掃描底部二維碼
學什麼？（
視頻直播+視頻直播回放+答疑課程
）第一章 - 演算法基礎
1.1 演算法複雜度計算
1.2 神奇的兔子數列
第二章 - 線性表
2.1 鏈表
2.2 鏈表實例
第三章 - 棧與隊列
3.1 棧
3.2 隊列
第四章 - 數組
4.1 數組
4.2 特殊矩陣的壓縮存儲
第五章 - 字元串
5.1 字元串
5.2 KMP演算法
第六章 - 二叉樹
6.1 二叉樹存儲
6.2 二叉樹遍歷
第七章 - 樹+貪心
7.1 哈夫曼樹
7.2 哈夫曼編碼
第八章 - 圖的存儲
8.1 鄰接矩陣
8.2 鄰接表
第九章 - 圖搜索
9.1 深度優先搜索
9.2 廣度優先搜索
第十章 - 圖的連通性
10.1 連通分量
10.2 Tarjan演算法
第一十一章 - 圖+貪心
11.1 最短路徑
11.2 Dijkstra、Floyd演算法
11.3 最小生成樹
11.4 Prim、Kruskal演算法
第一十二章 - 圖的應用
12.1 拓撲排序（一）
12.2 拓撲排序（二）
12.3 關鍵路徑（一）
12.4 關鍵路徑（二）
第一十三章 - 查找+分治
13.1 折半查找
13.2 哈希表
第一十四章 - 數表查找
14.1 二叉搜索樹（一）
14.2 二叉搜索樹（二）
14.3 平衡二叉樹（一）
14.4 平衡二叉樹（二）
第一十五章 - 簡單排序
15.1 插入排序
15.2 冒泡排序
第一十六章 - 排序+分治
16.1 快速排序
16.2 歸併排序
第一十七章 - 樹形排序
17.1 選擇排序
17.2 堆排序
第一十八章 - 分配排序
18.1 桶排序
18.2 基數排序
第一十九章 - 高級數據結構
19.1 並查集（一）
19.2 並查集（二）
19.3 優先隊列（一）
19.4 優先隊列（二）
19.5 樹狀數組（一）
19.6 樹狀數組（二）
19.7 線段樹（一）
19.8 線段樹（二）
19.9 倍增、ST表、RMQ（一）
19.10 倍增、ST表、RMQ（二）
19.11 LCA（一）
19.12 LCA（二）
19.13 Treap樹（一）
19.14 Treap樹（二）
19.15 樹鏈剖分（一）
19.16 樹鏈剖分（二）
19.17 字典樹（一）
19.18 字典樹（二）
19.19 後綴數組（一）
19.20 後綴數組（二）
19.21 分塊（一）
19.22 分塊（二）
19.23 點分治（一）
19.24 點分治（二）
19.25 邊分治（一）
19.26 邊分治（二）
19.27 AC自動機（一）
19.28 AC自動機（二）
19.29 B-樹（一）
19.30 B-樹（二）
19.31 B-樹（三）
19.32 B-樹（四）
19.33 紅黑樹（一）
19.34 紅黑樹（二）
19.35 紅黑樹（三）
19.36 紅黑樹（四）
19.37 伸展樹Splay（一）
19.38 伸展樹Splay（二）
19.39 K-D樹（一）
19.40 K-D樹（二）
19.41 動態樹（一）
19.42 動態樹（二）
19.43 左偏樹（可合併堆）（一）
19.44 左偏樹（可合併堆）（二）
19.45 SBT樹（一）
19.46 SBT樹（二）
19.47 跳錶（一）
19.48 跳錶（二）
19.49 樹套樹（一）
19.50 樹套樹（二）
19.51 可持久化數據結構（一）
19.52 可持久化數據結構（二）
第二十章 - 貪心+動態規劃
20.1 背包問題
20.2 01背包問題
第二十一章 - 動態規劃
21.1 線性DP
21.2 最長公共子序列、最長上升子序列
21.3 樹形DP
21.4 背包類樹形DP
21.5 區間DP
21.6 矩陣連乘、石子合併
21.7 數位DP
21.8 數字遊戲
21.9 狀態壓縮DP
21.10 旅行商
21.11 插頭DP
第二十二章 - 動態規劃優化
22.1 倍增優化
22.2 數據結構優化
22.3 單調隊列優化
22.4 斜率優化
22.5 四邊不等式優化
第二十三章 - 深度搜索應用
23.1 回溯法
23.2 01背包
23.3 地圖著色
23.4 n皇后
23.5 最優加工順序
第二十四章 - 廣度搜索應用
24.1 01背包
24.2 旅行商問題
第二十五章 - 啟發式搜索
25.1 A*搜索（一）
25.2 A*搜索（二）
第二十六章 - 最大流
26.1 最短增廣路演算法
26.2 Dinic演算法
第二十七章 - 最大流改進演算法
27.1 標籤演算法ISPA（一）
27.2 標籤演算法ISPA（二）
第二十八章 - 二分圖最大匹配
28.1 配對方案
28.2 匈牙利演算法
第二十九章 - 最大流最小割
29.1 最大收益
29.2 方格取數
第三十章 - 最小費用最大流
30.1 最小費用路演算法
30.2 消圈演算法
第三十一章 - 競賽/面試專題
31.1 參加競賽要注意的問題
31.2 參加面試要注意的問題
如何報名？
課程（實時直播+回放+答疑）特惠價：2999元
長按二維碼 - 諮詢助教微信
長按二維碼 - 進入課程詳情
※數據科學家新手常犯的 13 個錯誤（附工具、學習資源）
※自學Python數據分析之後，我有幾點經驗分享
TAG:Python開發者 |