吳恩達都在做的AI農業到底有什麼魔力？

AI能幹什麼？

它能與人類交流，能幫助人類識別並抓捕嫌疑犯，也能夠協助醫生進行診斷……不知不覺間，AI已經深度滲透人類的生活，幫助教育、安防、醫療等多個領域實現智能化升級。

然而，在AI向著人類生活全面進軍的時候，依然有著「滄海遺珠」般的存在，比如農業。

農業已成AI的「試驗田」，它需要AI

AI與農業之間存在一種「互利互需」的關係。

於農業而言，AI的加入能夠幫助其解決勞動力短缺、工作效率低等問題。這其中，以植保無人機最具代表性。

某農業無人機運營商表示，一架載重10公斤的植保無人機，作業面積為8-12畝，每日作業面積可高達200-300畝。若是人為噴洒，人均速度最快1畝/小時，一台植保無人機的工作量相當於數十個人。

所需人工少、工作效率高……這種自動化、智能化的操作，很適合當下的農業。

「有很多過去的小農田變成了大片農田，這意味著機械作業越來越有優勢。由人工智慧技術驅動的農業，將會幫助減輕農民的勞動強度，同時也使整個作業過程更加環保。」斯坦福大學計算機系客座教授、原百度首席科學家吳恩達表示。

就在今年7月底，其所創立的AI公司Landing.ai與中聯重科簽署了戰略合作協議，雙方將在智慧農機等方面進行技術研發與合作。在吳恩達看來，用AI改造農業會讓農民的工作更有效。

眼下，農業已經對AI有所需求，反之，於AI而言，農業則是一塊「試驗田」，也是一個大有可為的應用場景。

依舊以植保無人機為例，當無人機尋求B端應用的時候，存在需求、風險性較小的農業就成為了第一批「試驗田」。2013年，無人機還處於「萌芽期」，所謂的植保無人機也才只有100架的保有量。彼時，從事噴洒作業的無人機就已經在農業中展示拳腳，並磨練、提升有關技術。

現如今，植保無人機在噴洒作業中的操作愈發成熟穩練，且保有量也翻了不止百倍。有數據統計，至2025年，國內無人機市場總規模將達到750億，而農業植保無人機就佔去了200億的份額。

可以說，植保無人機代表了「AI+農業」的一個縮影。在農業這一場景下，植保無人機所搭載的AI技術得到了提升，並實現了自己的價值。

這之外，不同於已經半隻腳踏入成熟期的植保無人機，自動駕駛農機、採摘機器人、農作物物聯網監控……更多的「AI+農業」應用正處於不同階段的發展期或是萌芽期。這也意味著，「AI+農業」的成長空間還有很多。

農業需要AI，但是農民「不信任」AI

調查機構MarketsandMarkets的報告顯示，全球智慧農業市場在2017年達到了67億美元，預計將在2018年達到75.3億美元，到2023年則是135億美元，預測年複合增長率為12.39%。其中，2016年人工智慧技術在農業市場的價值為4.322億美元，預計這一數值到2025年將變為26.285億美元，預測複合年增長率為22.5%。

依照數據來看，「AI+農業」大有可為。然而，從眼下的情況來看，農民有時候並不「信任」AI，以致於不去用AI。

在許多人看來，諸如植保無人機這類自動化工具不能夠取得他們的「信任」。換一種說法，AI+農業的軟硬體應用對於他們而言是「陌生」的，而有時候，最終成效也難以保證。

目前，人們較為熟知的「AI+農業」產品為植保無人機，但截至今年6月，其普及率不足10%。這背後的原因有許多，包括飛手短缺、缺乏行業標準以致於植保效果難以有效評估等等。

植保無人機之外，「AI+農業」的軟硬體應用還包括自動駕駛農機、物聯網監控、採摘機器人等等。不可否認，一旦這些技術或產品被投入使用，它們將能夠帶來極大的農業經濟效益。屆時，通過物聯網監測，農作物將能夠朝著最佳狀態的方向生長，而通過自動駕駛農機、採摘機器人等等，人力成本也將大大降低。

然而，這些還只是「未來」。

在現實情況中，這些應用有的還處於實驗室中，有的才堪堪起步，比之植保無人機更讓農民覺得「陌生」。

此外，在具體的實施上，它們也正面臨一些難題。以物聯網監控為例，農作物生病前兆是什麼？怎樣才是最佳生長環境？它的標準是什麼？什麼時候才是最佳收穫時間？AI系統判斷這些問題都需要大量數據的支撐，然而這方面卻是相對缺失的，需要人們將以往棄之一旁的數據重新「撿起來」，建立一個資料庫，以此去進行訓練。另外，在某些地區，物聯網所依賴的網路信號連接的穩定性也是一個問題。

再看採摘機器人，用某業內人士的話來說，這方面的技術並不純熟，尤其是在力度掌控和工作效率方面，眼下並不如人工採摘更好。而在現實中也的確如此，雖然時有出現採摘機器人的最新動態，但多數時候只是有關公司、高校取得新進展，在具體的商業落地方面還不具備可行性。

最後

眼下看來，AI+農業的確具有發展前景，且植保無人機也打了一個較好的「開頭」。但是，農民不「信任」AI、不採用AI也是一種較為普遍的現實。

依據目前的情況，在實施操作上，AI在農業上主要有兩大主流方向，一類是物聯網監控，一類是規模性、非精細型農作業，比如自動駕駛農機、植保無人機等等。

而在模式上，前者較為適合針對性的系統部署，後者多將採用租賃式，由一個團隊進行運營，面向農民提供服務，如同現在植保無人機的服務模式。至於採摘等精細類操作，在技術等方面還需要多加磨合磨合。

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