最難求職季，這個崗位卻在悄悄「高薪搶人」

「當潮水退去，沙灘上留下一批裸泳的人。」

今年 6 月，P2P暴雷，8 月，美圖 Q2 季度財報虧損上億；12 月，鬥魚海外部突然「死亡」，鎚子科技只留下了 40% 的人。

某些大廠，也在默默加大「人員優化」的力度。面對越來越激烈的競爭，如何才能突出重圍？

數據時代，「分析」技能更吃香

在這一波互聯網寒冬中，能夠洞察數據規律，做出驅動業務高效增長決策的人才，很可能是寒冬中的篝火。數據分析能力是容易被忽視、卻又在工作中不可或缺的「硬技能」。

之所以說數據分析能力對職場幫助極大，主要有兩個原因：

一、專業技術人才需求高

幾乎所有行業都需要數據分析師。目前，數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業：移動互聯網、計算機軟體以及金融，總佔比 64%，同時非典型數據產業，潛移默化、迅速崛起。說明數據分析是各個行業都是通吃的技能，且都能期待不錯的收入水平。

二、數據技能普適性高

幾乎所有崗位都需要數據分析技能。無論你是處於公司中的哪個環節，從專職數據分析、市場策劃、銷售運營、到客戶服務，都需要掌握數據分析技能。在大數據、人工智慧的浪潮里，只要公司有業務決策需求，都離不開數據分析這個「工具」。不懂數據，熱門職位很大程度上會失之交臂。

因為稀缺所以高薪，據數聯尋英發布的《大數據人才報告》稱：目前我國大數據人才僅 46 萬，在未來 3 - 5 年內大數據人才缺口達 1,500,000 之巨。所以數據人才在就業市場的待遇好到令人仇恨。

3個月，把「數據分析」技能寫進簡歷

缺口意味著機會。從上面兩點可以看出，數據分析人才是市場上稀缺的人力資源，而企業對數據分析的需求卻急速上漲。在大量數據分析人才湧入市場之前，你要搶先一步抓住這波紅利。

職場人學習，往往帶著明確的求職/升職目標，想成為企業急需的數據分析人才，如何開始，才能不走彎路？

正確的學習方式，就是先構建系統的學習體系，並在實踐中習得應用的方法。來自矽谷的優達學城 Udacity 的數據分析課程，以名企合作的實戰項目為核心，並提供席位限量的【7天試學】，幫助學員少走彎路、節省時間。（文末可了解如何試學）

Udacity由 Google X 實驗室的無人車之父 Sebastian Thrun 創立，課程與Amazon、Google、Kaggle 等全球領先企業聯合開發。在 MOOC 發展較為成熟的美國，Udacity 為畢業生頒發的「納米學位」相當於「名企敲門磚」。

2016 年登陸中國後，與更多中國企業達成合作，騰訊、京東、唯品會等互聯網名企，都將 Udacity 納米學位項目作為員工的內部培訓內容，入職的 Udacity 畢業生甚至可以獲得公司的「學費返還」，納米學位在中國的影響也在逐漸擴大。

（想直接諮詢試學，獲取pdf版完整課程大綱，可拉到文末）

數據類課程框架

為滿足不同人群職場晉陞、轉行等需求，Udacity 也推出了多種不同類型的數據類課程。如以職場加成為目的的「商業數據分析」，和以求職轉行為目的的「數據分析師」納米學位。幾門課程框架如下：

（可拉至文末獲取完整大綱）

從框架中可以看出，課程圍繞項目展開，零基礎學員也可以加入學習，幾門課程的第一個項目都包含在試學內容里：

商業數據分析可試學項目：

揭秘網紅咖啡店的商業決策

獲得網紅咖啡店的經營數據，通過商業數據分析提供下個季度的經營策略。7天快速入門 Excel 報表和 SQL 資料庫。

數據分析（入門）可試學項目：

揭秘北上廣空氣質量

獲得北上廣等 5 大城市 PM 2.5 數據，通過分析空氣質量變化趨勢，學習從提問到可視化分析結論的數據分析流程。

數據分析（進階）可試學項目：

揭秘「冰與火」戰役制勝因素

獲得《權力的遊戲》戰爭數據，分析影響戰爭結果的因素，溫習從提問到可視化的分析流程，並找到隱藏在文字中的戰役制勝法寶！

課程完成後，你將擁有夯實的知識基礎，並在打磨實戰項目的過程中累積經驗。實戰項目經驗均可寫入簡歷，為求職面試加分。

現 Udacity 提供 【7 天試學】的納米學位有：

商業數據分析 - 無需編程

數據分析師（入門）- 零基礎掌握數據分析技能

數據分析師（進階）- 15周成為資深數據分析師

7天，通過親自挑戰一個數據分析項目，判斷課程是否適合自己！

數據分析為什麼需要編程？不確定自己適合哪門課？「商業數據分析」vs.「數據分析師」- 兩門課區別是什麼？任何問題：

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