如何在短時間內高效率的成為數據分析師？

作為一名程序員，也許你還沒有直接和數據打交道。但是，我確信你的老闆已經開始重視數據，並已經思考如何通過數據來優化業務結構了。

在這個數據為王的時代，數據分析應該成為每一個程序員的能力外延。因為在我們的職業生涯中，必定會用到數據分析的技能，只是時間遲與早的問題罷了。

比如前段時間大家都在吵著北京的租房價格上漲了，但到底漲沒漲，微博微信吵了一圈我也沒看到權威的回答。有個程序員，他就很厲害了，只花了一天時間把各個租房平台的相關信息爬了一遍，然後根據這些數據，迅速分析並預測出北京近幾個月房租的變化走勢。

先不說最後的分析結果如何，這位網友就因為懂一些數據分析方面的知識，很快就能知道網上幾百萬人都想不明白的問題。

這讓我想起，我在清華大學讀書時，恰好趕上 2009 年微博的熱潮。我通過數據分析技巧，每天搜集微博熱點，然後對數據進行清洗、去廣告，再讓機器定時自動發布內容。我用「數據」利器，3 個月的時間就積累了 4 萬粉絲，一年的時間積累了上百萬粉絲。

你要知道，你的公司也一定將會迎來需要進行數據分析挖掘的階段。當機會來的時候，大部分人都毫無頭緒，一臉茫然。如果此時你能給出一個清晰的思路和解決方案，就會真正意識到，數據分析能力，可以讓你未來至少 10 年的技術生涯遊刃有餘。

但是一提數據分析，很多人就覺得無從下手，那麼到底該怎麼學呢？

其實真的沒那麼複雜，你只需要做好這三件事：

1. 找到一個實力與經驗俱佳的「教練」，從思維、工具、實戰帶你「即學即用」

2. 制定一份正確的學習計劃與路徑，你真正需要的是好方法而不是蠻力

3.有效工具的運用會讓你事半功倍

我把要學習的重點知識點，都整理到下面這張圖裡面了。

我是誰？

我是陳暘，清華大學計算機系博士畢業。我從 10 歲開始編程，2 次獲得全國信息學奧林匹克競賽一等獎，2 次 ACM 國際編程比賽亞洲區銅獎。現在先後通過數據分析為騰訊視頻、易車、58 同城、螞蟻金服、京東制定用戶畫像和傳播話題，為品牌活動做傳播決策。

跟著我學，我有充足的信心，能夠讓你得到：

1.收集數據、處理數據、得到結果的硬核能力，它會讓你在工作中遊刃有餘。

2. 每篇文章都有「思維導圖」與「專屬題庫」，必知的全套工具讓你即學即用。

3. 培養數據和演算法思維，技術上的思維模式，還有日常工作解決問題的思維方式。

4. 擁有更強的競爭力。要知道無論是當前火爆的人工智慧，還是數據演算法工程師的市場，都看重數據分析和數據處理的能力。

5.清晰的學習路徑，業餘時間徹底掌握數據分析這個硬核技能。

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