當前位置:
首頁 > 科技 > 成立兩年估值17億美元,這家Hinton點贊的AI晶元公司獲寶馬微軟投資

成立兩年估值17億美元,這家Hinton點贊的AI晶元公司獲寶馬微軟投資

乾明 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

兩年,只成立了兩年,這家公司的估值就達到了17億美元。

對,說的就是明星AI晶元公司Graphcore

12月18日,Graphcore宣布完成2億美元的D輪融資,估值17億美元。

投資方有寶馬、微軟等業界巨頭,還有著名的風投公司Sofina、Atomico等。

Graphcore,並不是一家簡單的晶元公司,它不僅備受資本和業界巨頭的青睞,還頗受業內大佬的寵愛。

AI巨頭Hinton、DeepMind創始人哈薩比斯,都直接表達了讚美。

Hinton張嘴就誇

前不久,在接受《連線》在採訪Hinton時,問到了這樣的一個問題:

應該如何構建更強大的機器學習系統?

Hinton隨即就從包里掏出了Graphcore的原型產品。

他認為,現在大多數用來運行神經網路的計算機,都得使用RAM(來存儲正在使用的程序)。但是,從RAM中獲取神經網路的權重代價非常高昂,成了構建更強大的機器學習系統的障礙。

在Hinton看來,Graphcore的晶元是破解這種障礙的一個希望。在它的晶元上,權重存儲在處理器的緩存而不是RAM中,在進行某些探索時會變得更容易,而且這種方式更接近大腦。

在AI界,不只有Hinton對其大加讚賞,也有很多大佬用實際行動表達了支持。

被大佬捧在手心裡

在披露融資消息的時候,Graphcore也提到了自己都有哪些投資者。

大家站穩扶好了~

個人投資者有:

DeepMind 的創始人,哈薩比斯;

Uber首席科學家、劍橋大學教授Zoubin Ghahramani ;

加州大學伯克利分校教授Pieter Abbeel;

OpenAI的聯合創始人和CTO Greg Brockman;

以及首席科學家Ilya Sutskever等等。

機構投資者有:

寶馬、微軟、戴爾、三星、博世、紅杉資本、Amadeus、Sofina、Atomico、 C4 Ventures、Pitango等等。

有沒有一種分分鐘要上天的感覺?

而且估值才17億美元,比中國明星AI晶元公司,不知低到哪裡去。

這是家什麼公司

現在,可以好好說說這家公司了。

Graphcore,成立於2016年,創辦者為Nigel Toon(創始人兼CEO)和Simons Knowles(聯合創始人兼CTO)。

在創辦Graphcore之前,他們還共同創立過一家3G蜂窩晶元公司Icera,後來以3.67億美元現金的價格賣給了英偉達。

現在,Graphcore已經為人工智慧和機器智能開發出了一種全新的處理器和軟體。

成立僅兩年後,也就是今年,他們就向早期客戶交付了第一批產品IPU(Intelligence Processor Unit)PCIe處理器卡,並創造了第一筆收入。為了滿足客戶日益增長的需求,正在加速推進大批量生產。

據悉,Graphcore的IPU是首款專門為機器智能訓練和推理設計的處理器,與當前的處理器相比,處理速度提高了10到100倍。

目前,Graphcore正處於快速增長的階段。今年在倫敦、 Palo Alto和北京開設了新的辦公室。

最新的融資,將會用於產品研發和公司的全球化發展。

Nigel Toon說,機器智能標誌著一個新的計算時代的開始,這個時代需要一種完全不同的處理器和軟體工具。

這個新的、快速增長的市場,為Graphcore創造了一個機會,讓它能夠在幫助AI的創新者實現重要突破的同時,成長為一家全球化的技術公司。

對於Graphcore的發展計劃,Nigel Toon此前曾說過:

要做到英國最領先的晶元製造商。而不會再像以前Icera一樣,賣給競爭對手。

作者系網易新聞·網易號「各有態度」簽約作者

活動報名

加入社群

量子位AI社群開始招募啦,歡迎對AI感興趣的同學,在量子位公眾號(QbitAI)對話界面回復關鍵字「交流群」,獲取入群方式;

此外,量子位專業細分群(自動駕駛、CV、NLP、機器學習等)正在招募,面向正在從事相關領域的工程師及研究人員。

進專業群請在量子位公眾號(QbitAI)對話界面回復關鍵字「專業群」,獲取入群方式。(專業群審核較嚴,敬請諒解)

誠摯招聘

量子位正在招募編輯/記者,工作地點在北京中關村。期待有才氣、有熱情的同學加入我們!相關細節,請在量子位公眾號(QbitAI)對話界面,回復「招聘」兩個字。


喜歡這篇文章嗎?立刻分享出去讓更多人知道吧!

本站內容充實豐富,博大精深,小編精選每日熱門資訊,隨時更新,點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧!


請您繼續閱讀更多來自 量子位 的精彩文章:

受嬰兒抓鬮啟發,谷歌讓機器臂自學抓取物體,不用標註數據
高通揭秘「地表最強」驍龍855,專為AI新增張量加速器,每秒7萬億次運算

TAG:量子位 |