創新奇智COO王晶：人工智慧賦能商業未來

12月18日，由品途集團主辦的「未來之秩?2018 NBI Awards年度影響力評選暨頒獎盛典」在北京舉行，品途集團創始人兼首席執行官曲飛宇、中國電商委主任兼秘書長蘇軍、中關村天使投資協會會長李漢生、聯想之星合伙人陸剛、星創視界董事長兼CEO王智民等相關領導與優秀企業家匯聚一堂，共同討論，在未來如何構建影響未來的能力，這不僅是企業自身競爭力加強的前提，也是為行業良性發展貢獻智慧的一種方式。

在上午的「創生·時空重構的未來秩序」論壇上，創新奇智COO和創新工場人工智慧工程院聯合創始人王晶發表了《人工智慧賦能商業未來》認為：人工智慧技術將通過演算法、視覺等，作為降本增效的工具，重塑和賦能傳統行業，引領產業變革。

以下內容經品途商業評論精編整理：

謝謝主持人，謝謝品途，非常榮幸今天代表創新奇智在這裡與大家分享「人工智慧賦能商業未來」。最近幾年，人工智慧非常火，同時人工智慧如何實際落地解決產業問題，如何更好的將其作為能夠降本增效的工具，能更好的實現數據化之後的智能化，我相信這將是各位感興趣的點。

創新工場成立於2009年，主要針對早期投資，目前已經投資了很多不同領域的公司，尤其在人工智慧領域，包括教育、消費升級、B2B等。目前AI在很多單點技術應用還是蠻多的，但是我們更希望能夠在行業當中看到AI實際的發揮作用，這也是2016年9月成立創新工場人工智慧研究院的原因，希望在AI人才培養欠缺的情況下，把中國人才培養帶動起來；另外從行業企業角度來考慮產業的痛點以及需要解決的問題，以及如何讓技術人員開發產品與解決方案使其落地。今年3月，工程院主體的技術人員單獨成立了創新奇智AI子公司，創新奇智聚焦於零售、製造和金融領域，目前團隊超過200人，以技術人員為主，主要講AI技術應用到行業中，幫行業解決實際問題。在國內VC+AI在國內應該是首屈一指的，同時非常注重人才培養，比如去年開始在全球範圍內舉辦AI挑戰賽，去年有超過9000支團隊，從65個國家參賽；還曾舉辦夏令營，歷時6周，從全球7000多個高校的學生中篩選出300人；還聘請圖靈獎獲得者對高校老師進行AI領域培訓和課程指導。作為創新奇智的COO，非常聚焦實際落地商業化，其實AI是可以延伸至很多領域的，比如教育等。

所謂美好生活，從客戶的體驗來講，比如新零售，我們如何給用戶更好的體驗，到店體驗，然後選擇到好的產品，說到新零售的新就是這個，這是表面的一點。但是實際上對客戶來說也是很重要的，企業更關心商業價值，比如運營的更好，補貨更精準，倉庫之間更好的配送，這些商業價值是非常重要的。在數字化與生活體驗結合方面，人工智慧真正起到的是賦能的作用。

整體來看，為什麼這個時間點人工智慧發展特別重要，國家政策的大力支持，去年7月以及今年3月，李克強總理在工作彙報中提及人工智慧的相關部署，對中國人工智慧的戰略意義非常重要。PWC預測中國2030年GDP38萬億美元，其中7萬億美元為AI驅動。另外，我們之所以關注零售、金融和製造領域，是認為這三個領域中有急切的需求，AI可以起到重要的作用。所以在這個階段，AI to B解決實際問題的企業，會是將來下一個獨角獸所誕生的領域。

關於人工智慧應用的四波浪潮，第一波是互聯網智能化，包括網上的搜索、購物等；第二波是商業智能化，比如金融是AI應用領域最先考慮到的，涉及演算法模型、風控等；第三波是實體世界智能化，通過感測器等形式，以AI技術將實體世界智能化做好；第四波是全自動智能化，包括機器人和自動駕駛等。對比中美的趨勢，互聯網智能化在中國發展的不錯，並且還會繼續向前推進；商業智能化還有很多追趕的餘地，由於本身數字化在中國起步並不是很好，但隨著AI的應用和數字化的危機感，會逐漸提升，從而進一步推動實體世界智能化。最後全自動智能化，除技術外，政府各方面的關注程度、政策上的支持，以及企業的競爭都會推動行業的快速發展。

創新奇智目前主要聚焦AI產品以及解決方案的實際落地，不僅僅聚焦實際客戶，同時包括這些領域中的服務商，為其賦能，以一個互利互贏的方式。創新奇智三縱三橫實現高速市場擴張，三縱為三個聚焦行業，包括零售、製造、金融行業，三橫為藉助政府支持，拓展區域業務，實現區域的快速落地，目前已經快速在南京、寧波、合肥、廣州等區域落地；同時政府對產業升級也是非常關注的，此外，技術的研發和產品的發展也是非常重要的，底層的演算法一定要具有領先度，通過演算法聚焦在產品上，同樣也是行業的解決方案。比如零售業我們認為絕不是一個無人店或者人臉識別么人是從視覺的角度，在店面端為客戶提供更好的體驗，同時也能夠收集消費者的數據，特別關鍵的是運營端，如何讓店長更好的運營，包括銷量預測、智能補貨、如何選擇產品以及如何選址等。

零售最重要的是服務於客戶，客戶在合適的時間，以合適的價格買到喜歡的產品，，並不是因為店裡沒有人就解決了這個問題，因此後端是非常重要的，商家的供應鏈能否將正確的產品推到正確的店裡，同時針對每個客戶進行推薦，以及差異化定價，而這可通過客戶或者會員管理來實現，可通過AI來起到升級的作用。其他包括製造業和金融業等，也存在很多可應用AI的點，比如製造業的質檢等。

消費升級這四十年，消費者的需求隨著一步步的提升而變遷，包括最近服務的一些社交電商企業，最近1-2年有明顯的增長。因此新的商業模式如何更好的通過數據化來驅動他，比如社交電商，應該在群里推薦什麼商品，同時確保商品不能斷貨，而這些都可以通過AI實現。

對於零售行業，傳統中的人貨場已經說很多了，從人上智能化的運營；貨上真正做的紮實，發現企業核心競爭點是在供應鏈，因為每一個決策很到位，但是不是每一家都可以做到，比如連鎖便利店其中很多店面是虧錢的，也有很多店面是賺錢的，這與店長運營過程中所決策的經驗有關；而場是包括商業互聯網等，比如自動結賬目前在實際店面已經達到了99.8%的準確度，然後後端決定供應具體的材料，前後端聯通在一起。比如智能貨櫃、人臉識別、微笑開門、人臉自動結賬等，極大降低了貨損率。而且最重要的還是運營端，如何把控每一個貨櫃應該有的產品，應該有的定價，應該給的折扣，從後端邏輯是非常重要的。比如渠道陳列，更多是針對品牌主的，比如對於雀巢和可樂等品牌主，非常希望自己了解自己的產品在貨架可佔多大的比率。對於品牌零售店，線下貨架的佔有率和貨架的擺放方式是非常重要的，這些可通過視覺快速進行識別的。

對於製造業，就是所說的研產供銷服，從人工智慧賦能的角度，每一點都是有可應用點的，不管通過圖像還是演算法技術，對於數據端智能化的提升。比如質檢場景，在製作過程中發現存在的問題，同時也可以進行智能分揀。

此外，還可以應用於金融領域，尤其是保險，比如核保核賠，很多維度都是可以應用的。

其實從人工智慧技術的角度，最核心的點是數據驅動，由於核心類別相近，因此可跨行業，跨應用點聚集之後，非常容易複製，視覺也是類似的原理，還包括能效管理，比如數據中心，數據中心其實是有很多方面可通過AI智能化判定的。還可應用於園區社區管理，包括電子圍欄、人員聚集等，通過AI，從視覺的角度可快速處理，既精準又節省人力。

所以整體來說，我們認為AI的應用在各個行業可以實際落地的。創新奇智本身也是助力和聚焦於AI在企業賦能和落地，希望通過技術人員精尖的演算法，對行業深入的理解，能夠更好的把AI賦能於各個行業，賦能到各個企業，謝謝大家！

整理/付竹楠

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