曠視科技唐文斌出席央視財經論壇 積極推動人工智慧核心基礎研究

日前，2018央視財經論壇在北京舉行，北京曠視科技有限公司聯合創始人兼CTO唐文斌，受邀出席活動，參加「人工智慧·智時代啟未來」分會場的圓桌討論，同與會者共同探討如何激發人工智慧在各行業中的新動能作用。

圖：曠視科技聯合創始人兼CTO唐文斌(右2)受邀出席2018央視財經論壇

有與會者認為，目前中西方的人工智慧發展仍有一些差異，在人工智慧基礎研究上，中國仍然是後來者，仍處於學習階段。針對這個問題，中國工程院院士倪光南給出建議，他指出要發展人工智慧基礎研究和演算法，一方面要將產品繼續推進人工智慧的應用發展，推進產學研深度融合，另一方面，更需要注意原創性、創新性的提升。目前來看，曠視科技作為中國具有代表性的人工智慧前沿科技企業，已經擁有了一定的成果。

人工智慧發展至關鍵階段，曠視科技以原創技術推動產業創新

曠視科技自成立以來，始終堅持用原創技術推動基礎研究和產業應用的本質創新。唐文斌透露，此前盛極一時的阿爾法元(AlphaGo Zero)中其實就用到了曠視首席科學家孫劍主導的「深度殘差網路 (ResNet)」模型，使阿爾法元能夠快速、準確地學習每一子的落子概率和對整個棋局進行判斷，通過自學習以100:0的成績擊敗阿爾法狗。

ResNet之所以能成為AlphaGo Zero的核心，是源於曠視科技研究院院長孫劍博士對演算法的不斷創新。ResNet通過跨層連接實現了網路的優化，很好地消除以前深度學習網路反傳演算法中梯度消失的問題。ResNet的誕生很快贏得了業界的認可並快速成為了視覺乃至整個AI界的一個演算法基礎。基於在演算法上的本質創新，曠視科技在物體檢測任務上實現了從 37提升到了52的精度提升。

圖：曠視科技CTO唐文斌出席2018央視財經論壇

事實上，曠視科技在原創性和創新性方面的成績早已獲得業內的認可。曠視科技在2018年先後發表20餘篇CV頂會論文;繼ICCV COCO 2017 擊敗谷歌、微軟斬獲三項世界第一成為該領域首個奪魁的中國公司之後，ECCV COCO 2018 曠視乘勝追擊，一舉包攬四項冠軍，不斷刷新中國技術新高度。此外，曠視還折桂WIDER Face 2018 以及CVPR AVA & WAD 2018等多項AI頂賽。

同時，曠視科技還擁有國內外在申及授權專利800 余件，比肩Google、Microsoft等國際巨頭。在2017年5月，曠視科技的核心人臉識別技術更是被美國著名科技評論雜誌《麻省理工科技評論》評定為2017全球十大突破技術。可以說，在發展原創技術上，曠視科技已經代表了中國人工智慧的新高度。

曠視科技加速產學研深度融合，為人工智慧產業賦予持續動能

不僅在學術研究和技術創新上成績斐然，曠視科技還十分重視產學研的深度融合，推動人工智慧頂尖人才培養，加速中國人工智慧產業發展。

據介紹，曠視科技自成立以來，便與高校及科研院所建立聯繫，並保持深度合作，先後與西安交通大學、香港科技大學和上海科技大學成立聯合實驗室;與南京大學人工智慧學院聯合建立人才實訓基地;與中科院計算所開展課題導向的技術合作，實現優勢互補，加速理論成果向技術研發和應用創新轉化。

在不久前，在北京市政府的領導下，曠視科技還與北京大學、清華大學、中國科學院等人工智慧領域優勢單位成立北京智源人工智慧研究院，採用新的科研組織形式和人才引進培養模式，推動中國人工智慧取得突破。

與此同時，在今年12月份，曠視科技還正式獲得中國人力資源社會保障部、全國博士後管理委員會批准，設立博士後科研工作站一級站點，加速推動中國頂尖人工智慧人才培養，不斷開拓產學研新邊界，推進產學研深度新融合。

通過與高校以及科研院所的深度合作，曠視科技一步一個腳印，穩紮穩打。不僅成為唯一一家入榜「全球 50 家最聰明公司」的中國企業，更是從學術創新、技術研發以及產品落地等多方面持續推進人工智慧發展，譜寫著中國人工智慧產業的新篇章。隨後在會議上，唐文斌也打趣道：「所以向院士們彙報一下，中國還是有在積極地做基礎研究的企業。」

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