真的，Pornhub 比今日頭條或是 Netflix 更了解你愛看什麼

科技 12-21

每一次點擊或暫停，都會產生一個新的數據。

如果你用過今日頭條，一定知道這個軟體總能給你推送喜歡看的文章類型。國外的視頻流媒體公司 Netflix 之所以為人稱道，給付費用戶提供精準的內容推薦也佔了很大功勞。

你想不到的，同樣是看東西，Pornhub 這個色情網站在收集、利用用戶數據這件事情上比今日頭條、 Netflix 等科技公司做得更出色。甚至憑藉其提供內容的特殊性，Pornhub 把「用用戶的數據，滿足用戶的慾望」做得更深遠。

更懂你的「色情」數據

據統計，Pornhub 和其旗下的 YouPorn、Redtube 等色情視頻聯盟，每日的訪問量為 1.25 億次。其中，Pornhub 每日訪問量有 1 億次，這個網站去年傳播的內容相當於紐約公共圖書館 5000 萬冊圖書的內容總和。

Pornhub 聯盟背後的運營公司，是 2004 年創立的 MindGeek。如今，MindGeek 的互聯網帶寬佔用量甚至超過了 Facebook 和亞馬遜。在美國範圍內，由於色情行業里大多是私營公司，所以營收數據不明確，專家預計這一數字將落在 60 至 150 億美元之間，作為對比，Netflix 去年營收 117 億美元，好萊塢則為 111 億美元。

和 Netflix 一樣，Pornhub 通過收集用戶說出來的好惡，分析用戶實際觀看的反應，為用戶進行精準的推薦。MindGeek 和 Netflix 關注的都是內容中微妙的線索，而不是依靠廣泛的類型來做出預測。Netflix 基於「同品味用戶群（taste communities）」來決定是否訂購一部新劇以及向用戶推薦什麼樣的內容。不同的是，Pornhub 得到的數據更詳細，也更準確。

雖然觀看色情內容是用戶的私密行為，但色情網站仍然追蹤著用戶的一舉一動。用戶點選了哪些色情內容，重複觀看了哪些部分，又在哪些時刻按了暫停鍵……和流媒體服務商一樣，MindGeek 收集這些用戶數據，並深入挖掘這些數據背後的價值。

加州大學洛杉磯校的 Raustiala Kal 和紐約大學法學院的 Christopher Spigman 在他們的研究中指出，和每集大約 1 小時的 Netflix 劇集相比，Pornhub 等網站上的大部分內容都不會超過 20 分鐘。由於觀眾平均只停留 10 分鐘，並且經常在 10 分鐘內切換多個視頻，MindGeek 可以從每個消費者那裡積累大量的數據點。

根據 Pornhub 公示的隱私政策，它會記錄每個用戶的 IP 地址和 cookies，包括他們的位置、訪問時間，以及他們使用什麼樣的硬體 / 軟體來瀏覽網站。它也密切關注人們的搜索記錄。而且 Pornhub 將自己定位為色情視頻分享網站，它鼓勵用戶在網站上發表評論和創建影片列表，前提是你得先註冊一個賬號。這個賬號產生的行為數據都為 Pornhub 所用。

除了用於推薦和製作色情內容，Pornhub 還組建了一支調查團隊，在自家博客「Pornhub Insights」上公布基於社會熱點和站內用戶瀏覽行為變化的大數據分析。年終還會發布一份關於整年色情消費趨勢的報告。

比如，在今年蘋果的秋季發布會上，Pornhub 流失了全球 11% iOS 用戶流量，細化到每分鐘，庫克出場的時候，Pornhub 流量流失量從 5% 增加到 9%，但觀眾發現蘋果要先介紹 Apple Watch 時，Pornhub 流量又多了起來。在 Pornhub 12 月 12 日發布的年終報告里，搜索量排行第一的是和特朗普有婚外艷情的 Stormy Daniels。今年 3 月，YouPorn 使用 AI 預測 2018 年的熱門搜索，結果位居榜首的是《黑豹》兄妹（T"Challa & Shuri）。

MindGeek 似乎在告訴人們，它並不只有單一的、粗糙的色情內容，還有「精準演算法」參與的色情觀賞體驗。

「色情」演算法背後的價值

「流媒體不僅是內容的傳播，它還是一種交流。」Raustiala 和 Spigman 兩位教授最近的研究顯示，雖然 Netflix 和 Spotify 在這方面的「造詣」更為人知，但 MindGeek 在分析這類「交流」方面處於前沿。因為 MindGeek 幾乎完全服膺於「數據驅動」這個概念，這家公司獲取用戶數據，然後為他們的用戶量身定製內容，繼而吸引更多的付費用戶。

不僅如此，Raustiala 和 Spigman 的研究指出，MindGeek 嚴格按照「劇本」來拍攝色情內容，比如人物 A 必須穿什麼樣的衣物出場，人物 B 需要做出什麼樣的表演動作，人物 C 在表演全程需不需要全部裸露等明確細節。

這個「劇本」由 MindGeek 通過無數次的 A/B 測試後的目標性偏好的集合。由於劇本都是以用戶數百萬觀看的內容為藍本，並經過數千次測試，MindGeek 就能確定哪個變數帶來了最高的流量。只要有足夠多的觀眾「分享」了類似的性偏好，MindGeek 就會將這些偏好集中起來，形成索引中的「品類」。

MindGeek 還有一個優勢，由於製作成人內容的成本較低，它能夠迅速適應新興的趨勢。色情搜索趨勢和新聞搜索趨勢的發展一樣迅速。2017 年是屬於 #米兔的一年，對應地，Pornhub 上當年最熱門的搜索詞是「Porn for Women」。

和 Netflix 動輒百萬美元的原創劇集製作預算相比，製作色情短片成本要低很多。這個特點讓 MindGeek 在內容製作上更加「靈活」。MindGeek 旗下甚至還有 UGC（用戶生成內容）色情網站，用戶不用付費，甚至不用註冊就能消費內容，這讓公司的服務輻射到了更大的範圍。

MindGeek 的這些演算法對用戶來說也算不上什麼壞事。一方面，非付費用戶「樂意」用行為數據換取免費的色情內容，而當這部分用戶決定為付費內容掏錢時，他們的需求點也就變得更加明晰和確切了。

當然，這對 MindGeek 更是一件好事。公司副總裁 Catherine Dunn 稱他們已經投入大量資金建立向觀眾提供獨家內容的色情片製作公司，甚至，公司超過一半的收入都來自這些收費網站。

外媒 The Cut 有一篇名為「Pornhub 就是我們這個時代的《金賽報告》（1948 年出版的關於人類性行為的研究專著）」的文章，作者認為，這些流媒體色情網站重塑著人們的性。比如，在看到《堡壘之夜》主題的色情內容之前，人們並沒有將想像力發揮到那裡去。Pornhub 不斷在擴展自己的版圖，隨著專家繼續倡導父母與子女談論色情內容，Pornhub 甚至也開發了性教育門戶網站。

《色情產業》（The Pornography Industry）的作者 Shira Tarrant 認為，「技術和那些露骨的性材料總是攜手並進。」她表示，如果不是因為色情包含了避不開的「刺激因素」，人們更容易看清這個行業的本質：它是一個蓬勃發展的行業。Pornhub 認為自己是一家混合了成人內容、數據、科技這三種元素的公司。它不僅僅只是一個成人娛樂產業的線上入口了，已算得上是一家數據公司。甚至，最先廣泛應用虛擬現實技術的行業，除了遊戲，就是色情。

參考：

Porn sites collect more user data than Netflix or Hulu. This is what they do with it.

（http://t.cn/EU86tQE）

What Porn Streaming Sites Are Doing with Your Data

（http://t.cn/E4MKejB）