細數AI藥物開發公司全球20強

至頂網軟體頻道消息：Deep Knowledge Ventures的合伙人Margaretta Colangelo在她最近的一篇文章（https://www.linkedin.com/pulse/ai-forefront-biochemistry-biopharma-must-innovate-die-colangelo/）里提到，儘管製藥公司公司每年在研發上的花費超過1720億美元，但90％以上的使用傳統技術發現的分子都在人體臨床試驗中失敗。而且，新批准的藥物75％都無法承擔開發成本，一些分析師預測藥品研發的投資回報率（ROI）到2020年時可能為零。如果我們覺得這種預測有很大機會成為現實，那麼我們就應該將人工智慧（AI）視為製藥研發領域活命的天外救星，人工智慧同時也為某些患者提供了寶貴的選擇希望。

製藥和科技公司的藥物發現和藥物開發之間的頂級人工智慧互連（圖：DKA）

引領潮流的那些公司

在這場生死之賽里，一些公司試圖在未知領域測試極限。 Deep Knowledge Analytics（DKA）是專註於DeepTech的投資基金公司Deep Knowledge Ventures的子公司。DKA從全球1000家AI Healthcare（人工智慧醫療保健）公司里將專門從事核心科學研發的公司分了出來。根據DKA的說法，人工智慧醫療保健行業的入場門檻比人工智慧藥物發現方面低，這些人工智慧醫療保健公司可以利用更少的資金和更少的高度專業化的員工實現真正的成果。藥物發現公司的AI則需要更高水平的傳統生物製藥科學（生物化學、生物學、生物醫學等）和核心AI技術。將新的AI鑒定藥物推向市場需要「完整堆棧」， 公司要實現完整堆棧需要非常強大、非常專業的團隊以及需具有足夠多的具個人專業知識的專家坐鎮。

而即使是投資者也很難進入這個行業，因為所需的最低專業知識門檻相對較高。投資基金公司很少能真正了解該行業的內容、原因和方式以及在該行業做出合理投資決策所需的各項參數。 260家投資基金公司里可能只有不到20家基金資助了125家活躍的人工智慧藥物發現公司。

藥物發現AI專家100強（圖：DKA）

艱苦的競賽，但贏家收穫金錢和榮耀

也許在未來幾年裡，會有一些公司將在製藥行業發揮強大的影響力，進而在藥物開發方面取得前所未有的突破。從藥膏到人工智慧花了不到200年，期間的發展從根本上改變了醫療保健和患者的生活質量。然而，在最近幾十年里，大家普遍認為我們已經陷入了停滯不前的境地，每個新的一步都需要付出巨大努力。我們希望AI在藥物開發方面能將醫療保健推向新的高度。儘管如此，有些星星將黯然消失，新星將會出現，這是物理定律使然。我們知道這一點後在看到新星誕生時也就釋然了。

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