大開眼界！未來這些領域都將被人工智慧「佔領」？！

撰文/馬兵 王曉茹

本文選自《知識就是力量》雜誌

人工智慧（AI），一個一提到就讓人興奮不已的話題。以前，我們只能在科幻電影里看到的機器人和人類談話、機器人做家務等場景今天似乎正在逐步實現。如今，智能設備不僅可以自動識別人的語音，將語音翻譯成文字；還能進行人臉識別，幫助警察鎖定犯罪嫌疑人……

人工智慧在人類的高地上大放異彩，為人們的生活帶來了極大的便利。那麼，未來，AI還將有什麼樣的發展呢？

機器人領域

電影中的終結者真的可能出現在現實中嗎？波士頓的動力人形機器人「阿特拉斯（Atlas）」或許可以給我們答案。

「阿特拉斯」自2013年首次向公眾亮相以來，就受到了社會的廣泛關注。機器人的身體和腿部擁有多個平衡感測器，能對機器人身體的姿態進行估計，保持機器人走動時的平衡；頭部擁有激光雷達和立體視覺感測器，能對機器人周圍的環境進行重構和分析，實現避開障礙物，移動導航。「阿特拉斯」經過不停迭代，如今已經可以脫離電源電纜，實現了移動電源供電，而藉助液壓驅動的四肢則能獲取更加巨大的力量，實現後空翻、跑酷、跳躍等複雜困難的動作。

龍泉寺的賢二機器僧是由北京龍泉寺以漫畫形象「賢二」為原型創造出來的智能機器人。它具有智能對話問答、解讀佛經、按命令做指定動作等能力。如：

問：什麼是佛？

賢二：佛是過來人，人是未來佛。

問：成功是什麼？

賢二：成功其實是一種感覺，可以說是一種積極的感覺，它是每個人達到自己理想之後一種自信的狀態和一種滿足的感覺。

與蘋果Siri對話的龍泉寺賢二機器僧

這種能說會道的陪伴類機器人或許是機器人的另一種發展方向。未來機器人會有哪些結構呢？我們可以大致想像一下：

• 機器人要有眼睛，包括激光雷達和視覺感測器。機器人利用激光雷達對周圍的環境進行三維重建；視覺感測器能夠使機器人更加精確地辨認周圍的人和物。

• 機器人要有靈敏的耳朵。麥克風擁有更遠的語音收集能力，能夠更加精確地分辨出指令信息。

• 機器人要有聰明的大腦。這意味著機器人會有一個高性能的處理單元，能對激光雷達、視覺感測器、麥克風等感測設備收集到的信息數據進行快速處理，並將處理結果返回給四肢等關節做出相應的反應。

• 機器人要有強壯的肌肉，會有用液壓或電機驅動的四肢，能夠按照命令做出一定的動作。

• 機器人要有記憶力，會有無線模塊實時與互聯網連接，實時將數據保存到互聯網的雲端並從雲上獲取知識信息。

未來機器人的能力將更加多樣化

自動駕駛領域

自動駕駛可能是未來AI最大的應用場景之一。當前，國內外包括百度、谷歌在內的多家互聯網公司都在自主研發自動駕駛技術，渴望在自動駕駛時代到來前佔據有利的市場地位。

自動駕駛系統雖然涉及到人工智慧領域很多複雜的技術，但是它有幾個必要的組成部分——感知單元、決策單元與控制單元。感知單元有各種各樣的感測器，可以配合智能感知演算法實時監測車輛的行徑路線情況；決策單元決定對車輛施加各種操作，如直行、左轉、停車等；控制單元則通過控制方向盤、踏板等來完成實際的駕駛工作。這些AI技術的保障是未來自動駕駛得以大規模應用的關鍵。

無人駕駛汽車概念圖

在自動駕駛時代里，汽車的行駛完全可以由AI來操作。那麼，人們的生活將發生怎樣的改變呢？

想像這樣一種場景：早晨，李華打算乘坐無人駕駛汽車去公司上班。當他說出公司的地址後，無人駕駛汽車能夠識別出李華的語音，並規劃最優的路線。在行進過程中，李華坐在副駕上，或是打開電腦查看收到的郵件，或是通過視頻會議與領導交流今天的工作。如果他的睡意未散去，還能在車上補一小覺。

自動駕駛的出現能極大地提高人們的工作效率和生活品質。相信不久的將來，這種場景會在生活中隨處可見。

未來無人駕駛汽車內部想像圖

智慧醫療領域

無論科技如何進步，健康問題都是人類首要關心的話題。顯然，醫療佔據著人工智慧各研究領域的「C」位。於是，把熱門的AI技術應用到醫療方面，成為了一種AI發展的必然趨勢。

AI技術應用到醫療方面是AI發展的必然趨勢

藥物研發方面始終困擾醫學研究者的頭號難題是新藥物研發通常周期長、投入大、持續時間久、效率低。相比傳統藥物研發的費時費力，AI配藥擁有更高的精確度與成功率，同時藥效更好、速率更高。不僅是效率方面，AI製藥還能夠助力兒童用藥、中藥研究等，推進一些冷門葯的研發進程。毫不誇張地說，AI可以重構新葯的研發流程，改寫藥物研發的歷史。

醫療診斷方面傳統的醫療診斷方式往往需要多個環節，比如先拍攝醫療圖像、病理化驗，然後再進行專家分析診斷。而這個過程往往是十分耗費時間與金錢的，對於急性疾病無法招架。未來，如果可以結合非傳統的AI框架，人們可以通過自己的手機或相機拍攝病情圖像，並快速進行病情診斷。這種做法可以減少昂貴的醫療圖片的拍攝，在降低診斷成本的同時，使醫療診斷更加準確、高效。甚至對於一些小的疾病，人們足不出戶便可以利用AI知道自己的身體狀況。未來的AI亦可充當「家庭醫生」的角色，定期對家庭成員的身體狀況進行分析，給出實時的建議，起到更好地發揮技術造福人類的作用。

臨床治療方面手術中存在著多種多樣複雜的情況，並且醫生在執行過程中存在著許多的不確定因素。因此，臨床治療潛在風險，很容易因為手術結果不佳而導致醫患糾紛。像GPS一樣，AI也可以在醫療方面發揮導航的作用，提高臨床治療的精度，降低手術的風險，幫助醫生戰勝困難、創造奇蹟。但AI尚不能完全取代醫生，只能夠更好地協助醫生治療，幫助醫療經驗不足的醫生更好地進行病情的診療。

AI可以在醫療方面發揮導航的作用

AI不僅可以改變傳統的醫療模式，還可以提高就醫的效率與準確率，解決當前醫療中出現的多種問題。有了AI的幫助，頂級的醫學工作者可以投身於更具挑戰性的科學研究，人們也可以更高效地分配醫療資源，擁有更優質的健康生活。

藝術創作領域

你能想像到AI可以進行繪畫創作嗎？2018年10月25日，一幅由AI繪製的名為《埃德蒙·貝拉米肖像》的畫作在美國紐約佳士得拍賣行以摺合人民幣約300萬的價格售出。畫中的這位男士雖然面部特徵較為模糊，但身形豐滿，充滿了一種朦朧的美感。

由AI繪製的名為《埃德蒙·貝拉米肖像》的畫作

畫像的右下角是一個複雜的公式——沒錯，它就是這幅畫的作者。那麼，AI是怎麼完成這幅作品的呢？

這幅畫的創意團隊利用一種叫作生成式對抗網路的AI演算法，將14—20世紀期間的15000幅肖像畫的數據輸入系統，以此訓練它識別畫作中的視覺元素。生成式對抗網路由一個生成器和一個判別器組成。生成器生成的圖像交給判別器進行判別，判別器指出生成器生成的圖像和真實圖像的差距，促進生成器進一步學習。最終，生成器可以生成足以以假亂真的作品，而判別器不能將它與真實作品識別出來。這樣，一副AI畫作就能完成了。

正在學習的仍只能（概念圖）

AI不僅會畫畫，它還能進行詩歌創作。AI利用當前深度學習最先進的神經網路技術，能夠學習到大量詩歌創作的規則。利用這些規則，AI腦洞大開，能夠在很短的時間內寫出一首又一首新奇、有趣的作品。前不久，網上有一個很流行的AI寫詩大賽，題目叫「XX是什麼做成的」。我們來欣賞一下AI的傑作：

青春期是什麼做成的？

藍莓、麵包

和一整個太陽系。

青春期是這些東西做成的。

愛情是什麼做成的？

焦糖，蘋果

和失效的止痛藥。

愛情是這些東西做成的。

怎麼樣，是不是還挺有詩意的？在這個快節奏的時代，讀到AI這樣小清新的作品，會不會讓你感受到一點樂趣呢？

可以想像，AI將會在不久的將來創作出更多令人驚嘆的藝術作品。藝術家該何去何從？這是一個值得思考的問題。

隨著人們對人工智慧研究的愈發深入，AI也將無處不在地融入到人們的生活之中。相信有了AI的輔助，人們將會進入到一個知識積累加速增長的階段，我們暢想的未來AI的應用也將更快地到來。

2018年12月刊特別策劃為大家準備了更多關於人工智慧的最新消息，如有興趣請翻閱學習喲！

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