數字無界：信任經濟與網格組織｜AI 研習社猿桌會第 63 期

雷鋒網 AI 科技評論按：經濟上的「U 型」信任經濟曲線和組織上的「自主分布+協同共識」的網格組織是由數字機構劫波科技創始人兼 CEO 李凱龍創設的理論和模型，代表了他和團隊在過去這段時間對未來十年、十五年商業社會的一些理解。

近日，在雷鋒網 AI 研習社公開課上，數字機構劫波科技創始人兼 CEO 李凱龍對這兩個理論和模型進行了分享。公開課回放視頻網址：

http://www.mooc.ai/open/course/602？=aitechtalklikailong

分享嘉賓：

李凱龍，數字機構劫波科技創始人兼 CEO。其碩士畢業於清華大學經濟管理學院和法學院，擁有香港中文大學 mba 及北京外國語大學語言文學學士文憑，並被公派到歐洲多個國家留學。李先生曾供職中美頂級的一/二級市場投資及基金；曾於騰訊從事研究與投資工作，期間在騰訊研究院擔任首席研究員；曾出任中國五百強佳兆業金融控股總裁助理職務，負責戰略業務規劃及金融/科技/消費板塊的投融資和運營管理。李先生還是清華-伯克利深圳學院和香港中文大學博士及研究生課程講授學者，並為清華大學院系校友會之理事。

分享主題：數字無界:信任經濟與網格組織

分享提綱：

• 解讀數字世界的要素、發展階段和未來展望

• 「U 型」信任經濟曲線&「自主分布+協同共識」的網格組織

• 從風險和安全的角度看數字系統

雷鋒網 AI 研習社將其分享內容整理如下：

今天跟大家分享的是主題是信任經濟與網格組織。我們都聽過大數據、AI、區塊鏈這三個熱門詞，也知道 2016 年 alpha go 戰勝了圍棋世界冠軍李世石，數字世界走到今天創造一個有一個繁榮，但也存在一個問題，就是始終無法達成更高層面的信任和協作，這就導致大數據 AI 無法獲得維度豐富的數據，文明升級受到很大阻礙。圍繞區塊鏈這個領域，我創建了信任經濟與網格組織這個理論，接下來將通過研習社公開課與大家進行分享。

闡述模型之前，我們先要講解一個非常關鍵的概念，叫做分布與共識。分布是指個體的利益訴求，與之相對應則是群體的決策，即共識。分布與共識往往難以兼顧，不同階段只能偏向一方。

（關於分布與共識更詳細的講解，請回看視頻 00：02：00 處，http://www.mooc.ai/open/course/602？=aitechtalklikailong）

社會發展就是調動個體的積極性，同時不斷達到群體共識的過程，由於每個個體利益訴求不同，整個社會的運轉機制就是從每個個體的利益的博弈開始，再不斷達成群體共識，當共識累加到一定程度，最精華的部分就會形成各種各樣的制度。

（關於該部分的進一步講解，請回看視頻 00：04：55 處，http://www.mooc.ai/open/course/602？=aitechtalklikailong）

我們常常說信心比黃金更重要，最近一輪區塊鏈的熊市就是這樣。人類無法達成長效的合作機制，最根本的原因就是缺乏信任。而區塊鏈從分布與共識出發，從技術端開始對整個經濟制度帶來的最大改變就是信任，其最核心的一點就是達成信任經濟。我認為未來所有行業在應用區塊鏈技術後都會遵循 U 型路徑，我將其叫做「U 型」信任經濟曲線。

（關於「U 型」信任經濟曲線的講解，請回看視頻 00：07：55，http://www.mooc.ai/open/course/602？=aitechtalklikailong）

接下來，我們看一下區塊鏈對於組織的改變。

（關於區塊鏈對於組織的改變的具體講解，請回看視頻 00：14：00 處，http://www.mooc.ai/open/course/602？=aitechtalklikailong）

隨著分散式賬本讓信息公開透明後，信息搜索成本劇烈下降，再加上不可篡改和加密機制的引入，導致公司內外部溝通鴻溝的消除。我們認為現有的公司制度會逐漸消亡，與此相伴的是關於公司治理、債券、股權等資本結構都會發生非常大的轉變。某些公司決策非常垂直集中，不太考慮一線員工的想法，很容易走彎路，這樣的案例也很多。由於利益分配不能與個體的貢獻精確掛鉤，員工可能會怠工。另外一些公司的橫向溝通可能沒問題，在小組單元內進行溝通，但是這種方式也會造成資源的浪費，力量無法集中起來。而互聯網則讓這種組織方式有了較大的升級，將很多需要隨機應變的決策分散出去，整體又能比較好地產生共識。區塊鏈時代，除了信息傳遞外，進一步疊加了組織價值的傳遞，更重要的是通過博弈達成了橫向分布和縱向決策間的緊密聯繫，可以很好協調彼此間的利益。我將其稱為「自主分布+協同共識的網格組織」。

（關於自主分布+協同共識的網格組織的講解，請回看視頻 00：18：00，http://www.mooc.ai/open/course/602？=aitechtalklikailong）

今天由於時間關係，先這裡。後續大家可以關注劫波的公眾號了解更多信息。

以上就是本期嘉賓的全部分享內容。更多公開課視頻請到雷鋒網 AI 研習社社區觀看，關注微信公眾號：AI 研習社（okweiwu），可獲取最新公開課直播時間預告。

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