智慧金融大變革洶湧而來，為什麼是這六家脫穎而出？｜AI最佳掘金案例榜

金融被認為是人工智慧落地最快的行業之一，得益於金融行業有大量準確的歷史數據，人工智慧目前在金融領域的應用已算得上碩果累累，一場智慧金融的大變革正在拉開序幕。

在此背景下，雷鋒網重磅推出了「AI 最佳掘金案例年度評選」，從商業維度出發，尋找人工智慧在汽車、金融、醫療、教育、安防、零售等10個行業的最佳前沿應用。

日前，第二屆「AI 最佳掘金案例年度評選」結果正式出爐。經過49天的篩選與評審，最終58家企業從276個參選者中脫穎而出。

其中在備註關注的金融領域，螞蟻金服、神州泰岳、眼神科技、追一科技、微眾銀行、小i機器人分別攬獲了「科技賦能獎」、「智能風控獎」、「人臉識別獎」、「智能客服獎」、「區塊鏈應用獎」、「NLP綜合應用解決方案獎」。

「科技賦能獎」螞蟻金服：技術開放3.0

在金融科技2B賦能成為行業新常態的今天，螞蟻金服是無可厚非的先行者。

作為最早一批提出技術開放的企業之一，螞蟻金服經過15年的發展，目前已進入技術全面開放的3.0時代。

2015~2018 三年間，螞蟻金服的公布產品數量從 5 個增長到了 80 個，解決方案從 3 個發展到了 50 個。其中既有分散式中間件、分散式資料庫、圖資料庫以及區塊鏈 BaaS 平台等金融科技產品，又有智能、安全、金融交易與交互等通用解決方案，還有數字銀行等垂直業務的行業解決方案。

在此過程中，螞蟻金服形成了以BASIC為基石的全棧式服務。物聯網、人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據已是科技賦能B端的主要工具，包括螞蟻金服在內的整個阿里系對這些領域都有相當積累，如螞蟻金服區塊鏈申請專利目前是全球第一，而阿里雲在國內的市場份額，也已超過了第二名到第五名之和。

此外，螞蟻金服還推出了全站分散式體系架構——SOFAStack。SOFAStack是螞蟻金服15年技術研發的結晶，主要包括SOFA分散式中間件、OceanBase分散式事務資料庫和mPaaS移動開發平台，並已向金融行業開放。

據了解，南京銀行在全面應用SOFAStack後，短短數月之內就完成了新一代互聯網金融平台的建設，該平台現在每天處理百萬筆貸款，平均每筆貸款耗時不到1秒，單賬戶成本也由原來的30-50元，降低到現在的4元。

不止國內，僅2017年一年，螞蟻金服對外投資額就超過了200億元，其中很大一部分在海外市場。通過投資海外本地錢包項目，螞蟻金服複製了一個個國際版支付寶，目前已服務了全球超過9億人。

面對金融行業普遍存在的風控數據來源單一、數據量小而分散、更新頻率低等痛點，人工智慧正在成為企業增強風險管理能力的革命性力量，而神州泰岳正在成為這一革命性力量的引爆者。

神州泰岳作為國內唯一一家專註於NLP自然語言處理技術長達20年的公司，積累了業界最多的技術沉澱，目前已經形成智慧語義認知、大數據極速處理、人工智慧應用三大產品方向，並最新推出了面向金融行業和企業用戶的新一代風控產品——睿達控。

「睿達控」基於神州泰岳領先的語義認知、大數據、機器深度學習技術，結合豐富的金融行業經驗，幫助金融機構充分整合、利用機構內部和互聯網公開數據，打造新型金融風控體系，讓市場真實數據「發聲」。

據了解，該產品積累了上百個企業風險標籤，這些風險標籤是經過機器學習演算法和語義標註方式實現的，準確率非常高。同時還支持按部門和角色自定義風險權重，形成企業自定義的風險預警模型，可直接應用於風控、企業、網金、渠道和中小企業部等客戶業務部門。

目前，神州泰岳的客戶已包括四大國有銀行中的「中、工、建」三大行以及招商銀行、民生銀行、北京銀行等多家股份制銀行和城商行，以及太平洋保險、工銀瑞信、中投證券、萬達期貨等保險、證券公司。

包括人臉識別在內的生物識別技術正在成為智慧金融顛覆傳統金融消費場景的一大利器，而眼神科技已在此行業深耕15年之久。

作為一家專註於生物識別技術開發和應用的公司，眼神科技集指紋識別、人臉識別、虹膜識別、指靜脈識別等多模態生物識別於一體，為智慧金融提供全流程的解決方案，包括櫃面授權認證、智能櫃員、刷臉取款、VIP客戶識別、人臉聯網核查、銀行信貸管理等。

其中，在人臉識別技術方面，眼神科技已經將其大規模產品化並應用於多家銀行。應用落地最大識別底庫數據量超過9000萬，實現億級資料庫秒級響應。

據了解，眼神科技的智能金融解決方案已完成從底層演算法，到統一平台、應用軟體、智能終端產品，再到實施交付的全產業鏈布局。

目前，眼神科技在已經引入生物識別技術的銀行中，市場佔有率達到80%。客戶覆蓋包括工、農、中、建、交、郵儲等六大國有銀行，招商、民生、光大銀行等九家股份制銀行，河北農信、廣東農信等近三十家省級農信社，以及100+城市商業銀行在內的140多家銀行。

在多次與銀行合作的人臉識別項目中，眼神科技提供的生物識別統一身份認證平台，能支持億級人員規模的業務場景，可實現統一認證、信息共享，實現了業務現場人臉識別身份安全認證、人證合一檢測等功能，為銀行用戶提供更加精準的身份認證和更加便捷的金融服務，全面推進了智慧網點的建設。

如何通過多元化入口、以用戶為中心的服務理念和人機協同的服務模式，聚集流量提升用戶體驗，一直是銀行業關注的重點方向。

成立於2016年 3 月的追一科技，以智能客服為突破口，目前已成長為一家輸出AI+CRM整體解決方案的智能服務企業，縱向拓展出了金融行業的全線方案。

從業內首家將深度學習應用到對話機器人系統，到進一步推出智能服務平台AIForce，兩年來，追一科技不斷打磨自己的AI能力。

據了解，AIForce包括AI對話機器人Bot、智能在線服務平台Connect、智能質檢See、智能坐席輔助Pal、智能呼叫機器人Call、智能培訓Learn等核心產品，實現對企業服務、營銷、銷售、培訓、管理等多場景賦能。

在追一科技創始人兼CEO吳悅看來，企業智能化需求不再限於單點突破，涉及的場景會越來多元化、複雜化，「兩年以來，我們與眾多標杆企業合作，不斷打磨AI能力，已經完成構建AI+CRM的整體解決方案，除了豐富的應用外，還提供AI PaaS平台能力。」

截止目前，追一科技已經為招商銀行信用卡等數百家行業標杆客戶提供智能服務解決方案，企業級AI應用逐步從機器人向更融合的人機協同等場景滲透，實現了服務效率、質量和業務創新力的綜合性提升。

當前的區塊鏈產業被形容為一座類似 「90年代互聯網」 的金礦，而金融被認為是其最重要和最實用的應用領域。

微眾銀行作為國內首家開業的民營銀行、互聯網銀行，自2015年起就已投入資源發展區塊鏈，構建了自主研發的分散式銀行核心架構以處理海量客戶和高並發交易，並在技術研究的基礎上，不斷尋找新的場景落地。

早在2016年8月，微眾銀行便與上海華瑞銀行聯合推出了基於區塊鏈的微粒貸機構間對賬平台，通過區塊鏈與分散式賬本技術，優化其產品在微粒貸業務中的對賬流程，成為國內首個在生產環境投產運行的多金融機構間的區塊鏈應用。

2017年10月，微眾銀行聯合廣州仲裁委、杭州亦筆科技三方基於區塊鏈技術搭建了「仲裁鏈」，重點解決金融領域的取證難、訴訟難問題。

「仲裁鏈」通過區塊鏈分散式存儲、加密演算法等特點，為司法提供真實透明、可追溯的實時保全數據，在傳統存證方案基礎上進一步加強了證據的不可篡改性，為後續的證據核實、糾紛解決、裁決送達提供了可信、可追溯、可證明的技術保障。

在底層技術方面，2017年微眾銀行聯合萬向區塊鏈和矩陣元共同研發了區塊鏈開源平台BCOS，並聯合金鏈盟的多家成員機構共同研發了BCOS的金融分支版本—FISCO BCOS，兩大平台現已完全開源，促進了國內開源區塊鏈生態圈的形成。

「NLP綜合應用解決方案獎」小i機器人：從聊天機器人到產業平台

成立於2001年的小i機器人最初定位於C端聊天機器人，是國內首批研發自然語言處理(NLP)和對話式人工智慧應用的公司之一。在2004年與MSN合作，巔峰時個人用戶曾達到8000萬人次。

2009年小i機器人進行全面重大戰略轉型，在原有技術以及產品基礎上轉向2B業務，為政府、企業提供智能客服產品。

與其他人工智慧公司相比，小i機器人的獨特優勢在於其豐富的數據量以及在 NLP領域的核心競爭力。

隨著AI技術的完善以及在各領域應用的加深，小i機器人在智能客服之外，也將目光放到了更廣闊領域，定位於提供「AI+行業」解決方案，進入到了智慧金融、智慧城市、智慧醫療、智能辦公、智慧生活、智能製造等領域。

從最初的通用聊天系統到今天面向垂直行業的多種AI解決方案，正是AI產業化應用策略的執行結果，小i機器人為業界證明這條路徑的商業合理性與正確性。

金融業是小i機器人最大的客戶群之一，建行、交行、工行、招行、平安等均為小i的客戶。

在智慧金融領域，基於包含機器學習、自然語言處理、語音和圖像識別等技術能力的智能平台，小i為金融行業構建完整的智能服務體系，覆蓋銀行、保險、證券、互聯網金融等領域，幫助金融行業在服務、營銷、智能網點、投資、風控等應用場景中，降低人工成本、提高工作效率、增強客戶體驗，提升綜合競爭力。

作為人工智慧最有潛力、同時也是最大的賽道，智慧金融正在快速推進，以上六家公司僅是行業標杆的一個縮影。

隨著金融與科技融合的不斷迭代升級，今後將會有越來越多的公司在廣度和深度上不斷拓展智慧金融的新疆土，未來可期，雷鋒網將繼續關注與見證。雷鋒網

以下為2018「AI 最佳掘金案例年度榜單」完整榜單：

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