人工智慧系列文章之態勢篇其一：進入發展新階段
每一個時代，都有一個重要的專屬辭彙。21世紀的頭十年，「互聯網」對我國乃至全球經濟、社會發展的影響日趨深入，信息化、網路化日漸成為主流，更是推動了虛擬經濟的快速發展。而21世紀10年代後，「人工智慧」迅猛崛起，一躍成為全球各國競相布局的焦點。
近兩年來，世界各大經濟體對於人工智慧產業發展的重視日益提升，陸續將人工智慧上升為國家戰略，紛紛出台相關政策措施與法律法規，以支持本國人工智慧企業的快速成長，從而獲取未來行業話語權與主導權。
2017年7月，國務院正式印發《新一代人工智慧發展規劃》，堪稱是我國人工智慧發展歷程中的重要里程碑。歲末將至，值此新舊交替之際，中國智能製造網推出系列文章，以這一部重要政策文件為引子，淺析人工智慧發展點滴。今天推出態勢篇其一：人工智慧進入發展新階段。
遲到的「成人禮」
計算機的誕生，是人類歷史發展的一個重要節點。計算機技術的不斷成熟、計算機產品的日趨普及，為人類科技、文化、經濟、社會等方面的發展奠定了關鍵基礎。而計算機學科的建立與發展，最終催生了「人工智慧」。
作為計算機學科的一大分支，人工智慧這一辭彙起源於1956年。那一年裡，一批別具慧眼的年輕科學家在聚會時，一道探討以機器模擬人類智能的有關問題，並首次提出。確定了「人工智慧」這一專業術語。目前，業內普遍認為這是人工智慧學科誕生的標誌。
雖然早在上個世紀就被提出，並且被稱為當時的世界三大尖端技術之一，與能源技術、空間技術相併列，但是由於種種原因，人工智慧的發展其實顯得頗為緩慢，一直沒能取得重大突破，自然而然也就沒有在全球層面引發強烈關注。
1997年，IBM公司研發的「深藍」超級電腦擊敗了人類有史以來最偉大的國際象棋名家卡斯帕羅夫，這場世紀末的人機大戰可謂是人工智慧走出的重要一步。隨著深度學習技術的快速突破，進入新世紀後，人工智慧得到了快速發展，「AlphaGo」的驚人表現讓人工智慧徹底迎來爆發。
「AlphaGo」由谷歌旗下的DeepMind公司開發，其工作原理便是深度學習，也就是人工智慧領域最為核心的技術之一。2016年，「AlphaGo」擊敗圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石；2017年，「AlphaGo」又擊敗了排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔。實際上，在誕生以來，各個版本的「AlphaGo」擊敗了無數人類頂尖圍棋選手。
不僅如此，2017年10月，號稱為最強版本的「AlphaGo Zero」正式面世。「Zero」版本只經過了3天的自我學習，就相繼擊敗了戰勝李世石的最初版本和戰勝柯潔的「Master」版本，再度驚艷世人。正是在「AlphaGo」的「逆天」表現下，人工智慧一舉風靡全球，引發了世界各國的追逐熱潮。
經過60多年的演進，以深度學習技術的突破為契機，以大數據、腦科學、物聯網等前沿技術的發展為依託，以經濟、社會發展需求變化為導向，人工智慧終於迎來了屬於自己的時代，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特徵。2017年，人工智慧被寫入我國全國政府工作報告，並於同年12月入選了「2017年度中國媒體十大流行語」。
進入「人生」新階段
度過了「蟄伏期」，迎來了「成人禮」，人工智慧發展煥然一新，未來市場前景令人期待。據《2017年中國人工智慧產業數據報告》顯示，2017年我國人工智慧市場規模達到216.9億元，同比增長52.8%，預計2018年市場規模將達到339億元。
另外，工信部預測，到2020年，中國人工智慧帶動相關產業規模將超過1萬億元。在全球層面，業內機構預測，2018年全球人工智慧市場規模有望達到1.2萬億美元，到2022年，將進一步增長到近4萬億美元。
當前，隨著深度學習、機器演算法技術的不斷增強，全球人工智慧發展持續加速，各大科技巨頭與資本巨鱷爭先布局，使得機器視覺、語音交互、圖像識別、自然語言理解等細分領域迎來了應用高峰，大數據驅動知識學習、跨媒體協同處理、人機協同增強智能、群體集成智能、自主智能系統成為人工智慧發展重點，人工智慧技術與各行各業的融合日益深化。
此外，基於腦科學進步而快速發展的類腦智能日趨「走紅」，人工智慧的晶元化、硬體化、平台化趨勢愈加凸顯。在人工智慧影響下，人類經濟、科技、社會發展正在逐步由自動化、網路化向智能化、數字化進一步升級。
為了把握人工智慧發展契機，佔據未來國際競爭話語權，各國也陸續出台了戰略規劃支持本國人工智慧產業的成長。2016年，美國發布了《國家人工智慧研究和發展戰略計劃》等三份重量級報告；德國制定了「工業4.0」戰略規劃，並於2018年11月提出一項新的人工智慧戰略；法國於2017年發布了《人工智慧戰略》；中國也於同一年7月出台了《新一代人工智慧發展規劃》……在市場、技術、政策等多方面條件的綜合影響下，人工智慧在發展新階段里，呈現出愈發廣闊的未來前景。
人工智慧未來趨勢
說到人工智慧，在很多人的印象里，可能都會將其等同於機器人。事實上，機器人只能看做是人工智慧的細分領域或是應用場景之一。發展到現在，人工智慧已經成為一門交叉性很強的綜合學科，不僅包括機器人，還涵蓋了神經網路、機器視覺、語音交互、圖像識別等諸多方面。
如今，人工智慧正逐漸呈現出「百花齊放」的全新姿態，擁有越來越為強大的各項功能，可以協助人類解決很多以往無法應對的事情。接下來的數十年內，人工智慧的發展還將進一步加快，並凸顯出新的趨勢特徵。
一是商業化加速。目前，人工智慧技術發展漸趨成熟，智能交通、智能家居、智慧金融等主要應用場景日益完善，自動駕駛汽車、智能音箱、智能機器人等人工智慧產品加快面世。隨著規模化商用階段的來臨，人工智慧全面走進消費級市場，來到人們的日常生活中，只是時間問題。
二是衝擊部分崗位。近兩年來，人工智慧取代人類的話題一直經久不衰，不時引發行業人士的爭論。不可否認，人工智慧技術的普及應用的確會衝擊一部分人類的就業崗位，這是不可避免的情況，特別是對於勞動密集型行業而言。另外，即使是金融、醫療、教育、藝術等領域那些看起來「高端」的崗位中，部分重複性、基礎性強的工作也將被人工智慧「奪走」。當然，在衝擊人類就業的同時，人工智慧的發展也會創造一些新的崗位，這一點也同樣無需置疑。
人工智慧「加速引擎」已然開啟，無論未來將走向何方，無論未來趨勢有怎樣的變化，各國之間的「你來我往」都將持續下去，並成為人工智慧發展的主要看點。那麼，各國圍繞人工智慧競爭有哪些動作呢？請繼續關注人工智慧系列文章態勢篇其二：國際競爭新焦點。
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