以AI識別提高城軌安全

首屆中國國際進口博覽會已於2018年11月在上海國家會展中心順利舉辦，各國政要、工商界人士及參展商齊聚上海。上海軌道交通17號線諸光路與2號線徐涇東站作為博覽會期間的重要交通節點，承擔了參展、參觀人員的主要交通出行功能，兩站的安防工作成了整個博覽會安防工作的重要組成部分。

然而，上海地鐵沿線的視頻監控系統此前存在嚴重的智能痛點。雖已在各車站部署了大量高清攝像頭進行安全監控以替代人工巡查，但監控系統無法自動識別和報警，安保人員通過肉眼很難在眾多監控點位中及時發現異常情況。

為保障博覽會期間的軌道交通安全，同時為進一步實現「最有序、最安全、最乾淨」的城市治安環境整體定位和「人要純潔、物要乾淨、客流平緩」的軌道交通安防願景，申通地鐵在17號線的重要交通節點部署了由華為提供的人臉智能分析解決方案來保障安全。

如何保障安全?

上海地鐵17號線於2017年12月30日正式開通運營，各站部署的攝像頭大多為普通高清攝像頭，若將這些剛投入使用的攝像頭全部替換成人臉攝像頭，不僅改造成本高，且部署周期長，無法滿足在博覽會舉辦前上線使用的需求。因此，利用現有攝像機抓取高清視頻，在後端利用視頻處理伺服器提取視頻中的人臉圖像進行識別的技術方案成為共識，不僅能在改造時間上滿足工期需求，還能節約改造成本。

然而，博覽會期間地鐵17號線的大量客流對後台視頻處理伺服器提出了極高的要求，若採用傳統CPU伺服器對視頻進行後台處理，需大量增加硬體設備以滿足系統時延要求，不僅需要機房有足夠的剩餘空間，還需新增對應的網路、能源等設備，增加大量額外投資。華為在解決方案設計過程中充分分析客戶需求，在本方案中提供Atlas G2500伺服器作為視頻處理伺服器，該伺服器單機支持8塊GPU卡，其GPU計算能力能夠滿足128路視頻分析的需求，並保持了16卡的拓展能力，滿足後續業務擴展需要。

在演算法方面，華為與依圖聯合，在Atlas伺服器上部署依圖人臉演算法軟體，軟硬體的緊密結合，使演算法能夠在Atlas上發揮最優的性能，從而實現在極小時延下支持1：N對比功能，有效處理各類非標準證件照的人臉對比，以滿足公安實戰需求，迅速定位人員身份。其n:N交叉檢索功能，將軌交重點關注人員庫與在逃庫進行比對，發現軌交重點人員庫中藏匿的在逃人員，從而實現布控報警等綜合數據服務。

本次一體化的交付方式，節省了大量軟硬體聯調測試時間，快速完成業務上線部署，為兩站安防工作在博覽會前的順利上線定了良好的基礎。

通力合作，共築安全城軌

本次申通地鐵與華為、依圖通力合作構建的人像識別系統僅在博覽會期間就發現布控人員49名，充分發揮了其布控作用。在未來，申通地鐵將對此工程繼續拓展，促進對軌道交通警務模式更加精細化管理，從而真正實現「向科技要警力」，加速從「汗水警務」到「智慧警務」的演變進程。

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