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中科天璣馮凱:大數據與人工智慧並不「衝突」,企業應該實現技術與業務的有效融合

至頂網伺服器頻道 12月25日 新聞消息(文/李祥敬): 近日,2018中國大數據技術大會(BDTC)在北京舉行。作為大數據領域極具影響力的行業盛會,已成功舉辦十一屆。數據行業不僅繁花似錦,更誕生了諸多行業創新者。中科天璣就是其中的典型代表。作為BDTC中國大數據技術大會的創始人之一和本次大會的協辦者,中科天璣見證了大數據技術生態在中國的建立、發展和成熟。在大會舉行期間,中科天璣技術副總裁兼研發中心總經理馮凱接受了記者的採訪,暢談了他眼中的大數據以及中科天璣的布局。

中科天璣馮凱:大數據與人工智慧並不「衝突」,企業應該實現技術與業務的有效融合

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中科天璣技術副總裁兼研發中心總經理馮凱

大數據市場的現狀和挑戰

在馮凱看來,現在大數據市場不斷成熟,市場也呈現了新的變化。比如基礎類和平台類大數據軟體的需求在下降,不像前幾年那麼熱了。這裡面的原因除了整個市場環境的成熟外,還在於大數據伴隨著開源技術成長,基於開源技術的大數據產品已經能夠滿足要求不高的用戶,所以大數據基礎軟體的商業模式不再是市場的主流。

馮凱說,現在大數據的應用產品比如可視化、資產管理等在保持平穩增長。此外,垂直領域大數據產品例如教育、精準醫療、風險控制等需求增長明顯。因為這個領域人工智慧與大數據的結合較多。數據資產管理的需求也隨著大數據市場的發展而產生,特別是擁有大量數據的企業對於這方面的需求是比較強烈的。

現在新技術不斷發展,比如人工智慧、物聯網等,這對於大數據市場產生了何種影響呢?馮凱表示,新技術與大數據技術是相互促進的,帶動了整個大數據市場的發展。

馮凱認為,大數據技術與人工智慧技術都是為了解決用戶問題,他們針對的客戶需求與市場有一定程度的類似,技術上也有有一些共通的地方可以相互借鑒,很多公司都同時擁有大數據和人工智慧兩個標籤「大數據市場與人工智慧市場不是此消彼長,他們相互促進,並不是對立的關係。」

既然現在大數據市場越來越成熟,那麼是不是用戶落地大數據方面就沒有障礙了呢?馮凱說,誠如前面所言,肯為大數據基礎軟體買單的企業越來越少,如何幫助用戶從數據中發現價值成為當下大數據玩家需要思考的問題。

數據是否產生價值取決於數據以及數據的挖掘方向。馮凱表示,企業應該鼓勵技術人員從產品和業務角度進行嘗試,驅動創新。業務人員需要與技術人員如何協調溝通很重要,很多時候技術人員並不能有效洞察數據的業務價值,這也是目前數據科學家受到追捧的原因。因為只有站在業務的角度看數據才能發現更多數據價值,所以企業如果想從數據中獲得更大價值,就要實現技術人員與業務人員的有效溝通,打通技術與業務的阻隔。」

另外,大數據技術需要與業務結合,哪些技術能夠解決哪些業務問題,這些也需要企業進行思考,而不是跟風,比如現在的深度學習等技術。這些技術的確很領先,但是需要結合企業的業務應用場景。

中科天璣的大數據布局

據馮凱介紹,2010年,由中科院計算所孵化的大數據高新技術企業中科天璣數據科技股份有限公司正式誕生。作為大數據分析系統國家工程實驗室的示範應用基地,成立之初,中科天璣以互聯網信息挖掘、輿情監測業務起家。而今天,中科天璣已經完成了大數據行業的多元化布局。

馮凱說,依託中科院計算所,中科天璣在技術人才儲備和技術視野具備非常大的優勢。另外,中科天璣在網信、情報、教育、金融等行業有著深厚的布局。比如2017年5月,互聯網金融監管平台上線,提供互聯網金融監測、企業徵信、企業重點人群管理等功能,可為金融監管部門及對金融領域企業及人群畫像、深度關聯分析、風險監測等提供技術支撐。

而在大數據人才培養方面, 2017年6月,中科天璣推出了大數據科研平台,覆蓋了數據處理、機器學習、數據可視化等領域,可接入各種數據源,實現數據採集、存儲、分析挖掘、價值展現的全流程管理,幫助科研工作者簡化流程,提升工作效率。同期上市的大數據實驗室平台,內置了豐富的大數據課程資源與項目案例包,成為高校大數據教學、實訓與人才培養的重要利器。

在過去一年,中科天璣在輿情分析、媒體影響力等業務都有長足的發展,比如中科天璣互聯網輿情分析系統是以「天璣大數據處理引擎」為核心,將數據採集獲取、智能分析處理、輿情發現處置三層技術服務體系融為一體的大數據輿情監測分析雲服務平台。

系統實現對境內、外全媒體熱點輿情事件的事前、事中、事後7乘24小時實時採集、抽取、挖掘和分析處理,為政府、企業、媒體機構提供精準輿情檢索、負面輿情感知、熱點輿情聚合、專項輿情監測、自動輿情預警、智能輿情報告等多維輿情信息服務,為網路安全監管、風險預警、應急處置、輿論引導提供技術支撐。

另外,中科天璣還在企業多維價值分析方面進行探索,幫助相關行業客戶分析企業價值,比如投資顧問等。「基於底層的大數據採集、分析、管理平台,中科天璣不斷加強數據管理,與客戶進行場景化應用探索。」馮凱說,「有明確業務需求的客戶,我們會幫助他們降低實施成本,實現快速交付,滿足業務需求;而對於哪些沒有確認業務需求但是擁有大量數據的客戶,中科天璣幫助他們實現有效數據資產管理、逐步實現數據治理的標準化和規範化,最終實現從數據中挖掘價值。」

談及未來的規劃,馮凱表示,中科天璣將不斷做大做強底層大數據引擎,從基礎平台著手,強化技術投入,幫助企業實現混合數據管理能力。同時,中科天璣也將不斷與業界合作夥伴展開積極合作,發揮各自優勢,拓展大數據市場。

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