吳恩達：轉型成為AI公司需要面對3個問題

AI 浪潮席捲而來，在世界中心形成了巨大的漩渦。如何讓作為企業接入 AI 技術，正在成為整個行業關注共同關注的問題。

在今年的 2018 世界人工智慧大會開幕式上，Landing.AI 創始人及首席執行官、斯坦福大學計算機系教授吳恩達對普通公司如何轉型成為 AI 公司發表了自己的看法，在他看來想轉型成為AI公司需要面對 3 個問題。

吳恩達 Andrew Ng

吳恩達（Andrew Ng），華裔美國人，是斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授，人工智慧實驗室主任。吳恩達是人工智慧和機器學習領域國際上最權威的學者之一。

2011年，吳恩達在谷歌成立了 「Google Brain」 項目，這個項目利用谷歌的分散式計算框架計算和學習大規模人工神經網路。

這個項目重要研究成果，是在 16000 個 CPU 核心上利用深度學習演算法學習到的10 億參數的神經網路，能夠在沒有任何先驗知識的情況下，僅僅通過觀看無標註的 YouTube 的視頻學習到識別高級別的概念，如貓，這就是著名的 「Google Cat」。

這個項目的技術已經被應用到了安卓操作系統的語音識別系統上。2014 年吳恩達加入百度，三年後離開，開始了自主創業，並陸續創立了多個人工智慧項目。

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第一個問題：如何招聘AI人才。

隨著人工智慧的不斷發展，相關人工智慧人才越來越緊缺。吳恩達認為企業應該學會整合資源：在不斷發掘外部新人才的同時，也注重公司內部的 AI 人才培訓。

內部培訓是一種低成本又高效的 AI 人才培養方式，吳恩達舉例，在 Google 和百度等人工智慧大公司都會成立中央 AI 團隊，來對內外部 AI 人才進行協調。

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第二個問題：如何挑選合適自己的AI項目。

每個想轉型成為 AI 公司的企業必須要有自己的判斷標準。在吳恩達看來，最好的 AI 項目並不是那些最大最重要最火熱的項目，而是那些規模並不是最大卻有意義的項目。

吳恩達談及他在谷歌做語音識別的經歷，相比起搜索引擎和廣告，語音識別並不是最重要的業務，但吳恩達團隊通過做好這個項目，不斷提升團隊的動能和能力，此後在做其他項目的時候也會越做越好。

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第三問題：如何制定企業的AI策略。

吳恩達認為，想要轉型成為 AI 公司應關注自己所擅長的領域，而不是盲目地和 Google、百度等大公司進行競爭。企業需要在自己所擅長的業務上建立優勢，越做越強。

吳恩達以 Landing.AI 和中聯重科的合作項目為例，雙方將共同展開在農業領域的合作，致力於研發基於人工智慧技術的農業產品。

最後，吳恩達說道，在轉型成為AI公司的過程中，學界和政府的支持也是必不可少的。

學界具有更加開放的研究生態，可以為企業帶來最新的技術和最好的人才支持；政府可以對企業進行監管，制定出更符合社會規範的行業標準。吳恩達相信，AI終會改變各個行業、改變世界。

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