阿里雲圖像識別速度創紀錄：比亞馬遜AWS快2.36倍 比谷歌快5.28倍

12月25日，斯坦福大學發布了最新的DAWNBench深度學習推理榜單，阿里雲獲得了圖像識別性能及成本雙料冠軍，打破了亞馬遜保持的長達8個月的紀錄，這是該榜單首次出現中國科技公司。

斯坦福大學DAWNBench是人工智慧領域最權威的競賽之一，它要求參賽機構的計算平台對50000張圖片進行精準識別並分類。測試結果顯示，阿里雲識別圖片的速度比亞馬遜快2.36倍，比谷歌快5.28倍。

阿里雲人工智慧推理性能打破記錄，超過基於AWS、谷歌硬體的成績

阿里雲創紀錄的背後是阿里雲計算平台的超強計算能力。此次大賽中，阿里雲計算平台的突破點在於針對圖像識別任務研發了加速框架，可以自動將深度學習推理模型從32比特壓縮到8比特，將佔用的計算資源減少了4倍，速度由此也相應提升了4倍。目前，阿里雲計算平台每秒可實現1000萬億次級別深度學習性能。

6年前，谷歌大腦通過深度學習技術第一次在視頻中辨認出貓，被認為開啟了人工智慧的新時代。但現在，阿里雲ET大腦不僅能夠以超人的速度對海量圖片進行分類，還可以在圖片大類下面精微快速識別細粒度高的細分類圖像圖片，例如機器不僅能認出貓，還能快速分辨出貓的不同品種。阿里雲ET大腦現在已經可以識別出世界上45萬種花、1萬種鳥……

目前，阿里雲計算平台的超強計算能力已經在圖像識別、語音識別、內容推薦等人工智慧場景得到了大規模應用，例如，拍立淘在淘寶和天貓每天為超過2000萬的用戶提供以圖搜商品的服務。

阿里雲彈性計算負責人余鋒表示，「隨著人工智慧等計算場景的普及，計算晶元將『術業有專攻，算力的大幅提升將成為業務創新的基石。」

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