雲戰再升溫：智能計算時代，華為雲如何脫穎而出？

新智元原創

編輯：三石

【新智元導讀】繼BAT陸續宣布戰略、組織架構調整，華為也於21日發布智能計算戰略，基於華為最新昇騰系列AI晶元與智能計算戰略的華為雲，全面升級。「四重」算力加持的華為雲強勢入局，開啟雲產業智能計算新時代的大門。可以預見，2019年，國內雲之戰必將愈演愈烈。

雲之戰，全面升級。

日前，華為智能計算戰略正式發布，基於華為最新昇騰系列AI晶元與智能計算戰略的華為雲，計算能力也隨之全面升級。

至此，阿里、騰訊、百度、華為針對「雲」、「智能」的組織及戰略架構皆有所調整，雲之戰再次升溫。

據權威調研機構Gartner《全球公共雲市場份額報告（2017年）》顯示，全球公有雲服務營收在2017年達到2602億美元，較上年增長18.5%之多，而這個數字預計到2020年將更是增長至4114億美元。

另外，工信部《推動企業上雲實施指南（2018-2020年）》也指出，到2019年，中國雲計算產業規模將達到4300億元，同時2-3家領軍企業將會在全球雲市場中佔有較大份額。

可見，「雲」這塊大蛋糕必是兵家必爭之物。國內巨頭企業紛紛將雲業務推至核心戰略發展地位，2019年，雲市場的競爭必將愈演愈烈。

雲算力需求激增，將成雲戰核心

算力是雲計算的基石，也將是雲之戰的核心。

雲計算、人工智慧、大數據、物聯網等信息技術發展迅猛，加之傳統產業的數字化轉型，使得數據量呈現幾何級增長。

據IDC預測，全球數據總量預計將在2020年達到47ZB，2025年達到163ZB，而我國在2020年數據量將達到8060個EB，佔全球數據總量的18%。顯然，智能計算時代已來。

在數據量爆炸增長的同時，也意味著對算力的需求不斷增加。

然而，隨著巨頭們在技術上的不斷創新與提升，算力的成本已經開始下降：

NVIDIA 最新的 DGX-2 人工智慧電腦 2PFlops 的算力能力，已經相當於 2009 年全球排名第一的超算中心算力，並且從 GPU 領域來看算力能力每年提升 1.1 倍。

這就為算力的應用做好了經濟鋪墊。

從傳統互聯網至物聯網的發展來看，以網路、計算、存儲為核心特徵的雲計算數據中心，未來將新增大量必須依託專屬算力配置的專用硬體，這就推動了雲計算數據中心再一次的深刻變革。

用戶對雲服務商算力的需求，也將作為雲計算產業競爭的新領域。

「四重」算力全面升級，智能計算加持華為雲

在雲戰中，各家大廠已然是做好打持久戰的準備。算力，作為人工智慧的基石必將會對雲的AI能力起到關鍵性作用。

在華為智能計算大會上，華為宣布伺服器產品線升級為智能計算事業部，同時還發布了華為智能計算戰略，將圍繞算力、工程、架構和一體化解決方案，面向行業構建全棧全場景智能解決方案，使能行業智能化再造。總結一句：華為將從「芯」開始，讓智能計算無所不及。

這也意味著，作為華為公司雲計算能力出口的華為雲，將全面與智能計算實現從晶元到架構全棧技術的深度融合，計算能力全面升級的同時，從而實現雲服務產品創新，進入智能計算的全新時代。

據介紹，華為雲基於智能計算，將在AI算力、創新算力、異構算力、X86算力四個層面，實現整體算力大幅提升。

AI算力提升，加速實現「普惠AI」

我們知道，算力、演算法、數據是人工智慧發展的三個基本要素。

雖然AI行業以及技術在飛速發展，但是目前，AI只在少數行業得到普及，比如互聯網和公共安全領域。

其重要原因是行業智能化面臨四大挑戰：

算力供應：供需嚴重不平衡。

數據協同：數據流動從中心到邊緣。現在邊緣計算是一個孤島，數據在數據中心內部互通；數據框架不統一，無法互通；網路聯接無法支持大量數據同步。

場景部署：環境惡劣多變。數據中心恆溫、恆濕、無粉塵的環境25°；但是真正應用到了場景中，例如赤道50°、極地-30°、礦區，正常IT設備低於-20°是無法啟動的。

專業技術：門檻高專業人才短缺。在未來幾年，若是僅僅只靠AI人才培養是無法滿足市場需求的。

今年10月，華為正式發布昇騰910和昇騰310兩款自研AI晶元，這也成為華為智能計算架構的核心支撐。

華為雲以在線的方式向外輸出智能計算的能力，提供從虛擬機、裸金屬等各種形態的AI 智能計算實例。

例如，華為雲即將國內首發的高性能實例H6，賦予雲伺服器超高的AI算力，與高性能計算型H3實例相比，價格0增加的同時，提供高達16TOPS(int8)的推理算力，具備超高的性價比，打造「用得起、用得好、用得放心」的算力，加速「普惠AI」落地。

在創新算力方面，華為智能計算自研的TaiShan伺服器，具有高性能、低功耗的特點，非常適合為大數據分析、分散式存儲、移動應用等場景。

現在，作為業界首家進入雲手機領域的雲廠商，基於TaiShan伺服器，華為雲可以提供完整的雲手機創新解決方案。

相對於目前業界基於X86模擬或AP板等雲手機解決方案，華為云云手機解決方案，可實現與移動Android終端同一指令集，無需翻譯，兼容性更好，性能更高效，隨著雲手機服務的持續演進，華為雲可以為移動互聯網領域的創新應用提供更多可能。

在異構算力方面，基於Atlas硬體平台，華為雲發布了GPU加速雲伺服器和FPGA加速雲伺服器，真正的實現了「硬用」上雲！大大提升性能的同時，降低使用成本。

華為雲GPU加速雲伺服器在AI領域和HPC場景上持續發力，率先發布基於V100的雲伺服器，並且為之配備了強大的周邊能力。

華為雲最新一代GPU加速雲服務實例P2，得益於強大的Altas硬體平台和Co-Design軟體虛擬化，除了支持最新的GPU外，還集成了自研的NVMe SSD，大大降低延時。尤其在對存儲帶寬和時延非常敏感的場景下，可以使得整個系統的綜合計算性能發揮到極致。

在構建X86算力方面，搭載KunLun伺服器，華為雲提供最大規格可達768核，32T內存，全快閃記憶體的旗艦型裸金屬服務。據了解，這也是目前業界雲上最強的X86計算服務，是業界唯一同時支持物理分區和邏輯分區，可按需靈活分配物理計算資源的雲伺服器。

需要指出的是，無論是差異化的客群、中立的角色定位，還是海內外的技術服務反饋，華為雲的「錯位競爭力」都不是憑空而來的。

站在更宏觀的角度來看，這樣的突破機會，都是建立在它自身圍繞IT產業從底層晶元到系統再到CT的產品和技術這樣完整體系布局之上的——這決定了它具備提供更高性價比的雲基礎設施的能力，也外化為它的軟硬體協同一體化、全棧能力等技術積累。

智能計算的「普惠」式出口

據介紹，智能計算本次發布系列產品如Atlas、KunLun等，其實早已應用到華為雲上，並有大量的成功實踐，算力大幅提升的同時，加速「普惠AI」落地：

AI晶元：即將發布基於AI晶元的計算實例，使能普惠AI，智而不貴，推理能力提升計算性能16倍。

Atlas：基於Atlas智能計算平台，華為雲率先推出領先的異構加速服務，實現秒級部署,加速性能提升10倍以上。

KunLun：華為雲是業界唯一將KunLun伺服器應用在裸金屬服務的雲廠商，提供業界最大的全快閃記憶體旗艦型裸金屬服務，規格可達768核，32T內存。

1822智能網卡：華為雲基於1822智能網卡，推出網路增強型實例C3ne，引領業界進入千萬級網路轉發新時代。

聯合Mellanox發布基於200Gb/sInfiniBand HDR網路的華為雲高性能計算解決方案，成為全球率先支持的高速網路公有雲場景，並提供面向未來智能雲計算中心的網路智能修復功能。

伴隨智能計算戰略的落地與深化，華為雲擁有更加智能的資源底座，也使得智能成為華為雲基礎設施的本能，全面進入智能計算新時代。持續聚焦行業智能化轉型的需求，開放華為30年技術實踐，華為雲致力於普惠AI，輸出「用得起、用得好、用得放心」 算力，推進普惠AI快速落地，助力全行業實現智能化再造升級。

作為華為雲「普惠AI」的重要「抓手」，華為雲EI（企業智能）正在與行業場景和經驗緊密結合，助力企業完成智能化轉型。今年，華為雲EI在8大行業、200個項目中展開智能化探索；並從6月到10月，先後發布了EI交通智能體、EI工業智能體、EI城市智能體，並在相關領域完成案例實踐。

工業領域，華為雲與北京三聯虹普公司通過EI工業智能體，進行生產數據的智能分析，成功釋放了產線柔性化能力，從而讓企業更好應對下游的個性化需求。並且整體數據分析方案實現雲端訓練、邊緣部署、實時產品分類，經過前期測試，有效提升下游需求匹配率28.5%。醫療領域，華為雲與金域醫學合作，在宮頸癌病理檢測領域取得階段性突破，敏感度（真陽性率）超過99%，特異度（真陰性率）超過80%，這樣的相關探索還在持續進行中。

大風起兮「雲」飛揚，伴隨新技術的發展，智能計算時代已來。顯然，華為雲依託華為30年技術積累實踐，率先推開智能計算時代的大門，並通過算力升級，正在引領智能計算算力的新風潮。

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