仿生海底機器人潛力巨大；研究人員利用人工智慧生成非洲傳統面具

1.仿生海底機器人潛力巨大

據IEEE Spectrum報道，來自馬里蘭大學的研究人員受魚的啟發，發明了一款水下快速移動的自主式機器人。魚的體側線（lateral line）結構十分有趣，能識別前進方向和周圍的水流速度；同時，魚在游泳時的推進系統（即拍打魚鰭）比許多船槳效率更佳。依照仿生學的思路，研究人員建造了一艘潛水艇，以探索如何將這些優勢應用到水下移動設備中。這艘潛艇具備魚的輪廓以及類似體側線的感測器，內部還裝有啟動魚鰭式推進器的舵輪。這樣一來，整個機器人就能學習水下動力學，提高潛艇各項性能。

未來，研究人員計劃為機器人配備感測器，回應水下其它魚類的信號。無數個這樣的海底機器人聯合起來，可能會成為水質量監督的主力軍，甚至是港口安保的重要一員。

2.AI交互技術公司「聲智科技」完成2億元B輪融資

12 月 29 日，「聲智科技」（SoundAI）宣布已完成 B 輪 2 億元融資，本輪投資由毅達資本領投，峰瑞資本、正居資本跟投，中關村銀行、InnoVen Capital 聯合參與。本輪融資後，「聲智科技」將繼續投入聲學前沿技術和人工智慧交互技術的研發，拓展平台服務落地更多的語音智能垂直場景，加速在各行業的業務拓展以及產品和平台服務的規模化落地應用。據悉，「聲智科技」成立於 2016 年 4 月，是一家專註聲學前沿技術和人工智慧交互的科技創新公司，提供從軟硬體到雲服務的遠場語音交互技術方案，以及從晶元模組、PCBA 到工業設計的 Turnkey 產品方案。

3.韓國機場將使用人工智慧進行安檢

韓國機場公司（KAC）於12月27日宣布，該公司開發了一種用於X射線安全檢查的自動閱讀解決方案，該解決方案首次將基於人工智慧（AI）的深度學習技術集成到韓國的機場安全檢查中。 X射線安全檢查自動閱讀解決方案是一種未來的航空安全服務，可以通過在旅客行李檢查過程中應用累積的大數據和AI來自動讀取，檢測和分類飛機禁止物品。預計通過最大限度地減少安全檢查人員通過AI在檢測機艙內禁止的貨物方面的可靠性能所犯的錯誤，將進一步加強機場安檢。

4.研究人員利用人工智慧生成非洲傳統面具

據外媒報道，畢業於卡內基梅隆大學的人類計算機互動研究員維克多·迪比亞試圖用非洲面具數據集來培訓人工智慧系統。他利用谷歌的 TensorFlow 機器學習框架來獲得一個生成性對抗網路。為了「教導」DCGAN 如何創建新的面具設計，迪比亞採購了一套手動策劃的圖像 – 總共 9,300 個 – 描繪了非洲面具。他表示，「我們的目標不是生成一個完美逼真的面具…… 而是更多地觀察由此產生的 GAN 中編碼的任何創意或藝術元素」

5.以色列醫療創企使用人工智慧輔助診斷疑難雜症

據外媒報道，以色列醫療保健人工智慧創業公司Zebra Medical Vision近日通過為放射科醫師提供高性能演算法來準確識別和預防肺部，乳腺癌，肝癌，心血管疾病和骨骼疾病。過去十年間全世界的放射科醫生一直在使用基於傳統圖像處理工具的計算機輔助檢測（CAD），這種系統會產生大量的假陽性診斷。該公司基於深度學習的檢測平台已經導致國外試驗和試點項目的誤診率大幅下降。以乳腺癌病例為例，該演算法可以將未被發現的病例數量減少一半以上。

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