2018年中美互聯網巨頭的AI晶元戰，BAT如何挑戰FANG？

AI時代一個值得關注的新變化是科技巨頭們都紛紛開始自主研發AI晶元，一方面可能是因為科技巨頭們積累了大量數據價值待挖掘，另一方面是目前的晶元算力不足且十分昂貴。美國作為傳統的科技強國，FANG中的谷歌正在領跑。中國互聯網巨頭也大力發展AI，其中阿里的AI晶元進展最受關注。那麼，BTA能否在AI晶元領域挑戰FANG？

FANG，谷歌領跑

Google TPU3.0

中國有BAT（百度、阿里、騰訊），美國有FANG（Facebook、Amazon、Netflix、Google），在所有的科技巨頭中，谷歌的AI晶元TPU已經更新到了第三代。在Goole I/O 2018上，谷歌首席執行官Sundar Pichai宣布推出Tensor Processor Unit 3.0，並表示TPU3.0的計算性能相比2017年提升了八倍，可達 100PFlops(每秒 1000 萬億次浮點計算)。

Sundar Pichai沒有透露關於TPU3.0的更多細節，但可以看到谷歌希望以TPU為基礎讓Google Cloud像Amazon AWS一樣無處不在。TPU3.0公布不久後，7月的Google Cloud Next 2018 大會上，Google AI 首席科學家李飛飛宣布，Google 的第三代 Cloud TPU 已經進入 Alpha 測試階段。這意味著隨著TPU的更新，Google 正在將更多的 AI 技術應用在具體的雲服務產品中。

Amazon Inferentia今年開售

相比領跑的谷歌TPU已經到了第三代，Amazon是在2018年11月底的AWS re：Invent上正式發布其機器學習晶元Inferentia。AWS CEO Andy Jassy表示，Inferentia將是一種高吞吐量、低延遲、持續性能極具成本效益的處理器。Inferentia支持流行的框架，包括TensorFlow、Caffe2和ONNX，也支持多種數據類型，如INT8、FP16和混合精度。

當然，作為亞馬遜的產品，Inferentia還支持來自流行的AWS產品的數據，如EC2、SageMaker和新彈性推理引擎。雷鋒網了解到Amazon Inferentia會在2019年正式售賣。

Facebook在組建晶元團隊

Facebook的進展則相對緩慢，2018年4月，從Facebook網站可以看到其公司總部在招聘ASIC&FPGA設計工程師，應聘者需要具有架構和設計半定製和全定製ASIC的專業知識，與軟體和系統工程師合作，了解當前硬體的局限性，並利用專業知識打造針對AI/ML，壓縮，視頻解碼等多種應用的的定製解決方案。

2018年9月，Bloomberg報道稱Facebook聘請Shahriar Rabii擔任副總裁兼晶元負責人，Rabii此前任職於Google，並參與了Pixel手機Visual Core等晶元開發。

雖然Facebook並未說明AI晶元研發的進展及目標，但雷鋒網認為Facebook的AI晶元首先還是會服務於其社交網路，包括通過AI技術對發布到社交網路上照片的臉部進行識別，對文本實時翻譯以及描述和理解照片和視頻內容等。

Netflix作為網路視頻點播的OTT服務公司，雷鋒網並未查詢到其相關的AI晶元項目。因此不難看到，美國的四大科技巨頭在AI晶元的進度有所差別，谷歌正在領跑，亞馬遜已經發布晶元並將於明年投入使用，Facebook官方則尚未公布其AI晶元的進展，Netflix無相關信息。

BAT目標遠大，但尚未見芯

平頭哥引發巨大關注

與美國四大互聯網巨頭FANG類似，中國的三大互聯網巨頭BAT的AI晶元進展也不同。去年年初，中興禁售事件引發了全民對中國缺芯的討論，正當討論火熱之時，2018年4月19日阿里巴巴達摩院宣布正在研發一款名為Ali-NPU的神經網路晶元，達摩院稱Ali-NPU神經網路晶元性價比超傳統CPU、GPU的40倍，將應用於圖像視頻分析、機器學習等人工智慧推理計算。

次日（4月20日），阿里巴巴又宣布全資收購杭州中天微系統有限公司，後者是一家嵌入式CPU IP的供應商。消息公布後，中天微系統有限公司 CEO 戚肖寧博士表示，在加入阿里巴巴以後我們會跟阿里巴巴強大的技術平台和生態結合在一起，儘快的推動中國晶元的商業化，同時把這個CPU用到各種物聯網應用場景。

5個月之後（9月19日），在阿里一年一度的雲棲大會上，阿里巴巴集團CTO、達摩院院長張建鋒宣布，阿里巴巴成立獨立晶元公司「平頭哥半導體有限公司」，平頭哥是中天微與達摩院晶元團隊整合而成。張建鋒表示，和達摩院一樣，平頭哥的目標也是最終獨立化運作，推進雲端一體化的晶元布局。

不過，這一次阿里的晶元進展受到更廣泛關注在於其公司名，「平頭哥」是非洲草原上的蜜獾的別稱，因其膽子大、無所畏懼，世界上願意收容蜜獾的動物園都屈指可數。不過阿里表示希望能學習它的精神，堅信夢想。

據悉，阿里將會在2019年4月發布第一款神經網路晶元。

百度全功能崑崙晶元

相比阿里一波接一波備受關注的AI晶元進展消息，百度的AI晶元的消息只在發布時受到了更多關注。在7月4日的Baidu Create 2018 百度 AI 開發者大會上，百度CEO兼董事長李彥宏發布了百度自主研發的 AI 晶元「崑崙」，包含訓練晶元崑崙 818-300 和推理晶元 818-100。

發布時百度稱崑崙是中國第一款雲端全功能 AI 晶元，也是目前業內設計算力最高的 AI 晶元。百度也同時公布了其崑崙晶元的參數，具體為：採用三星 14nm 工藝， 性能為260Tops ，內存帶寬為512 GB/s；功耗超過 100 瓦特，由幾萬個小核心構成。百度表示崑崙晶元具備高效、低成本、易用的特點，並且比最新基於FPGA的AI加速器，性能提升近30倍。

雷鋒網從業內人士處了解到，百度之所以能夠在發布晶元時公布詳細的參數，是因為其已經完成了Tape Out，不過我們知道這距離量產和大規模應用還有一定的距離，所以崑崙晶元發布的時候我們並未看到樣片。

騰訊則是BTA中沒有自主研發AI晶元的公司，不過從去年8月專註於人工智慧領域神經網路解決方案的燧原科技宣布獲得由騰訊領投Pre-A輪融資3.4億元人民幣。另外，騰訊也與阿里一起對Barefoot Networks晶元進行了投資。

雷鋒網小結

簡單回顧美國和中國科技巨頭的AI晶元2018年的進展，不難發現無論是美國還是中國科技巨頭AI晶元研發的目的有相似的地方，但進展各不相同，谷歌TPU已經更新到第三代使其處於領先地位，Netflix暫無AI晶元相關信息。國內阿里聲勢浩大但未見其晶元，百度崑崙的量產值得期待，而騰訊尚未有自研晶元的消息。

科技巨頭們都將目光轉向AI，而聚焦AI的關鍵一步就是AI晶元，雖然谷歌的TPU具有領先優勢，但是中國的科技巨頭們目標遠大，也能夠獲取更多的數據，這最終能否轉換為在AI時代的優勢？

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