斯坦福大學2019年NLP課程上線，下周二開課

曉查 發自 凹非寺

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斯坦福2019年的深度學習NLP課程開課啦！從1月8日開始，每周二和周四下午，都會有一節長達2小時20分鐘的講座。課程的PPT和視頻資源將不斷放出。

課程主講人是斯坦福大學計算機科學和語言學教授Chris Manning和他的學生Abigail See。

Christopher Manning是斯坦福大學人工智慧實驗室主任，也是美國計算機學會和AAAI的Fellow。

課程內容

斯坦福大學今年的NLP課程總共有20節課，持續10周，到今年3月14日結課。

課程內容主要有：單詞向量、反向傳播、神經網路、RNN和語言模型、梯度消失、機器翻譯、自然語言生成等等。最後一節的內容是介紹NLP的未來。

今年的課程相比往年更為緊湊，取消了介紹NLP入門的內容，第一節課直接進入正題，講授單詞向量。

需要注意的是，今年的課程將首次使用PyTorch，取代了之前的TensorFlow。

去哪裡觀看

在每節課開始前，Chris教授都會放出課程的PPT。去年課程的所有PPT已經可以下載，和今年的課程內容大致相同：

https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs224n/cs224n.1184/syllabus.html

課程完成後，斯坦福大學會將視頻發布到YouTube。由於視頻製作需要一定的時間，課程視頻資源會發布得較慢。

如果你等不及，可以收藏下面的YouTube播放列表收看2017年的相關課程：

https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5Jsnh1rnUwq_TcylNr7EkRe6

需要哪些準備工作

這門課程並不是面向零基礎人士，所以你首先需要掌握以下知識才能看懂：

Python：包括使用NumPy和PyTorch

大學微積分、線性代數：多元函數微積分、矩陣、向量

基本概率和統計：高斯分布、平均值、標準差

機器學習的基礎知識：建議閱讀Hal Daumé』s機器學習課程的前5章內容

最後附上課程主頁地址：

http://web.stanford.edu/class/cs224n/

—完—

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