PLoS ONE：科學家有望利用人工智慧技術更好地管理癌症患者

本文系生物谷原創編譯，歡迎分享，轉載須授權！

近日，一項刊登在國際雜誌PLOS ONE上的研究報告中，來自薩里大學等機構的科學家們通過研究開發出了一種新型的人工智慧系統（AI），其有望預測癌症患者在整個治療過程中的疾病癥狀和嚴重程度。

圖片來源：CC0 Public Domain

文章中，研究人員詳細描述了他們開發的兩種機器學習模型如何準確預測癌症患者所面臨的三種疾病癥狀的嚴重性，這三種癥狀包括抑鬱、焦慮和睡眠障礙，這些癥狀均與癌症患者生活質量的明顯下降直接相關。研究者分析了癌症患者在接受計算機斷層掃描x射線治療過程中所經歷的癥狀和相關數據，隨後在不同的時間段來檢測是否機器學習演算法能準確預測患者的疾病癥狀表現。

研究結果表明，患者實際報告的癥狀與機器學習方法所預測的癥狀非常接近，研究者Payam Barnaghi教授說道，這些非常可喜的研究結果表明，科學家們有機會利用機器學習技術來改變癌症患者真正的生活質量，其能幫助臨床醫生鑒別出高風險的患者，並能幫助患者制定策略來管理其所出現的癥狀，並提高患者的生活質量。

研究者非常高興利用機器學習技術和人工智慧技術能制定出一系列策略來給癌症患者的生活質量和疾病管理帶來一定的幫助。

參考資料：

Nikolaos Papachristou, Daniel Puschmann, Payam Barnaghi, et al. Learning from data to predict future symptoms of oncology patients, PLOS ONE(2018). DOI: 10.1371/journal.pone.0208808

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！